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鐵人賽 AI Engineering DAY 17

Day 17|我的真實決策:評估 Cloud Run 後決定「暫不搬」— 評估表與理由(liaostudio)

POV:你手上有一個跑在 Spot VM 上的 web 服務,機器隨時可能被收回,Cloud Run 的文件看起來就是為你寫的,你已經打開 console 準...

鐵人賽 Claude AI DAY 16

【Day 16】製作課表並測試修改

今天要做的事課表分頁的設定、測試以及修改。 模擬課表週一:沒有課週二:D3~D4 通識人文思辨,D5~D7 機率與統計週三:D3、D4、DN 文化創意產業概論週...

鐵人賽 Software Development DAY 17

Day 16:CoroutineExceptionHandler,例外最後會被誰接住

Day 15:一個協程失敗,其他協程要不要一起死,SupervisorJob 登場 結尾留下一個疑問:知道了 SupervisorJob 能讓一個子協程的失敗不...

鐵人賽 Software Development DAY 20

[Day 20] 如何附加新的Meta Data

現在大家已經知道如何迭代NvDsBatchMeta,但這只停留在「讀取」,實際應用免不了要有「寫入」的能力,所以今天就教大家如何附加Meta Data,看看結果...

鐵人賽 AI Engineering DAY 16

Day 16|定義 Agent 失敗類型,並加入評測結果

前言 Day 15 我們把 Agent 從 FakeLLMClient 接到 Gemini Flash。 接上真正的 LLM 後,evaluation resu...

鐵人賽 Modern Web DAY 17

Day 16:設計一份貼近真實團隊的角色權限矩陣

第四階段從補齊表單驗證細節,走到生命週期掛載點,再到 Day 15:接上 Laravel 既有的 Policy,誰能看見這個操作按鈕 接上的 Policy 機制...

鐵人賽 AI Engineering DAY 20
地端 AI 建築學 系列 第 20 篇

20 案例三:RAG(6)RAG Agent 實作

上一篇聊完了 RAG Agent 概念,這篇要接著往下開始實作,也就是使用者丟一個問題進來之後,RAG Agent 實際上是怎麼把它變成一個答案的。 實作...

鐵人賽 Software Development DAY 23

【Day 23】響應式設計:手機/桌面都好用

SyncETA Lite 的核心使用情境是「通勤前查詢」,這代表使用者絕大多數會用手機操作。今天要讓整個介面在不同螢幕尺寸下都保持好用。 檢視目前的問題 目前...

Day 31|30 天後,我終於能回答:AI Demo 為什麼上不了 Production?

我有多年 IT 技術與跨域學習經驗,現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來 30 天後,我終於能回答:AI Demo 為什麼上不了 Pr...

鐵人賽 AI Security DAY 17

Day 17|Security Event Standardization:把所有 AI Security Event 統一成一種格式

前言 Day 16 我把前面幾天做的防禦功能整合成了: Security Gateway v1 目前 Gateway 已經可以處理: Threat Detec...

鐵人賽 Security DAY 16

Day(十五)Email 怎麼知道寄件人不是亂寫的?

如果寄件者可以自己填寫 From,難道我把自己寫成: Google Security security@google.com 系統就會相信我是 Google 嗎...

鐵人賽 AI Engineering DAY 17

EP 17 - 把「症狀」整理成可以按圖索驥的分診表

Hello, 各位 iT 邦幫忙 的粉絲們大家好~~~ 這系列文源自這幾年在團隊裡導入 AI Coding 之後,一路踩雷、修正、再踩雷的真實過程。把這些收斂...

鐵人賽 Claude AI DAY 16

為什麼 AI 每次回答都不一樣?揭開「知識風險」的驚人真相

「為什麼同一個問題,AI 每次給的答案都不一樣?」這是企業導入 AI 時最常見的抱怨。多數主管將其歸類為「AI 幻覺」,試圖透過調整模型參數來解決。然而,在 B...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 16

Day 16 -【流式傳輸】實戰 Server-Sent Events 與 Gemini Stream:打造秒級回應、逐字噴發的絲滑 AI 互動體驗

在昨天的 [Day 15] 中,我們成功打造了穩健的 Google AI File API 檔案管線,讓 OmniVibe AI 能輕鬆吞下數百 MB 的巨型影...

鐵人賽 AI Engineering DAY 10

Day 14:模型會用工具了!從 RAG 到 Tool Use 的第一步

昨天我們把整條 RAG 流程封裝成一個工具,也幫它寫了一份讓模型看得懂的說明書,但實際跑的時候工具什麼時候該被呼叫,還是我們自己在程式裡寫死的 pipeline...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8

【Day 16】戰情室收官調優:掌握資料擷取(Extract)加速法則與商務 UI 美學規範

一、效能加速核心:即時連線(Live) vs. 資料擷取(Extract)在 Tableau 的左下角「資料來源」頁面右上角,有兩個決定報表生命線的切換開關:...

鐵人賽 Security DAY 16

SOC團隊版Node說明--暫停(Delay)

項目 說明 顯示名稱 暫停 node_type Delay 一句話用途 讓流程在這個節點等待一段時間(相對時長或絕對時間),時間到之前不佔...

鐵人賽 AI Engineering DAY 16

Day 16|Fine-tune 之後真的變好嗎:別只看一個平均分數

前一篇處理「Fine-tune multilingual-e5:從 Base Model 到 Domain Retriever」,這篇進一步討論「Fine-tu...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16

WAF第 4 篇 設定、調校與驗證

安裝包裡與 WAF 有關的參數只有幾個;誤判時要改的是哪個檔案、怎麼寫、怎麼讓它生效;怎麼確認 WAF 真的在擋而不只是在轉發;WAF 或後端掛掉時整條鏈會發生...

鐵人賽 Software Development DAY 30

Day 30:總結

科技真的發展的蠻快的,想當年 2022 打那個設計模式的文章,那時都還需要一個一個去翻書跟找資料讓程式跑起來。現在有了AI之後,很多以前很麻煩的重構、很難找的...

鐵人賽 Security DAY 19
漫步資安路 系列 第 19 篇

漫步資安路-19(許願清單)

Asuka 兩眼發直的看著我... 「我應該要慶祝一下嗎? 你就這樣回來了? 還列了願望清單? 你不是去吵架的嗎? 怎麼變成讓信徒許願了?」 『沒有許願啊,那...

鐵人賽 Kubernetes DAY 16

Day 16|用 Queue/Latency 來擴縮:把 Autoscaling 跟 SLO 接起來

前一篇處理「HPA 對 GPU 推論夠用嗎?」,這篇進一步討論「用 Queue/Latency 來擴縮:把 Autoscaling 跟 SLO 接起來」。共同的...

鐵人賽 IT Operation DAY 16

Day 16|Health Check 不只是 HTTP 200

前一篇處理「排隊、背壓與 Admission Control」,這篇進一步討論「Health Check 不只是 HTTP 200」。共同的量測條件是前後比較的...

我開完 bug 就交出去了,以為後面有人在管

本文是「測試之外的那一半:一個 QA 回頭帶當年的自己」系列第 16 篇。 實習的時候我開單很勤。 重現步驟、預期結果、實際結果、截圖,該有的都有。按下送出...

鐵人賽 Software Development DAY 22

Day 22|ABAC:屬性型存取控制

前言 昨天談到 RBAC 用 Role 當作 User 與 Permission 之間的中間層,能有效降低管理成本,但也提到一個限制:如果規則牽涉大量動態條件(...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 16

Day 16|Retry/Backoff:Tool 失敗時不是叫 Agent 再想一次

前一篇處理「Checkpoint:長流程如何安全暫停與繼續」,這篇進一步討論「Retry/Backoff:Tool 失敗時不是叫 Agent 再想一次」。共同的...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 16

Day 16|哪一類 Worker-only 變更,我才敢讓它直接進 Production?

Day 15 把 Debug 拉回 Evidence:先找到 first diverging point,再只改證據足以支持的範圍。 但修對,不等於可以直接上...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 16

Day 16|證據來源脈絡(Evidence Provenance):一個 PASS,幾天後還能不能知道它為什麼成立?

Day 15 留下一條規則: 完成宣稱(Completion Claim)不能超過實際拿到的驗證證據(Verification Evidence)。 但光...

鐵人賽 IT Operation DAY 17

會員資料與訂單放哪裡?來認識 RDS~

前面我們把圖片放到 S3,也知道怎麼讓別人讀到圖片了 那如果今天要做一個課程報名網站,課程封面有地方放了,但會員買了哪些課、訂單付錢了沒,這些又要記在哪裡? 這...

那張 bug 單是怎麼跑到我面前的,我一年沒問過

本文是「測試之外的那一半:一個 QA 回頭帶當年的自己」系列第 15 篇。 實習的時候,bug 單會自己出現在我的待辦裡。 我做的事情很固定:照著重現步驟走...