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鐵人賽 AI & Data DAY 11

Day11. 嘔心瀝血寫的程式碼,卻是別人眼中的亂碼?快用 VS Code 幫它穿上專業戰袍!

昨天為了方便,將所有的程式碼都寫在 app.py 裡面,但是這是很不好的,如果之後要維護,或是要增加新功能(特別是這系列還會遇到 db & web3),...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 11
AI學習之旅 系列 第 11

Day 11 社交工程、惡意軟體、網站攻擊全圖鑑

(定義 × 案例 × 偵測指標 × SOC/IR Playbook × 實務工具箱) 免責聲明本文為學習筆記與模擬作業情境,整合公開報導、業界研究與實務經驗供...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

👁️‍🗨️ 親愛的巨人與金融詐欺 ——從舞台劇到現實長照的倫理掙扎

👁️‍🗨️ 親愛的巨人與金融詐欺 ——從舞台劇到現實長照的倫理掙扎 🎭 舞台上的巨人,舞台下的真實 在舞台劇《親愛的巨人》中,巨人象徵家庭中需要照顧的人,無論...

OpwnCV影像處理新手村 系列 第 24

🚀 DAY 24:進階特徵點檢測與描述(Feature Detection & Description)|ORB

在 DAY23 我們學會了 SIFT,雖然效果非常好,但因為專利授權問題與運算速度較慢,在許多即時應用中並不理想。 今天要介紹的 ORB(Oriented FA...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

生成式 AI 與生物資訊的交響曲

生成式 AI 與生物資訊的交響曲——聽許藝瓊副教授〈生物資訊技術之應用〉演講有感 前言 在 2025 年 9 月於輔仁AI專家舉辦的講座中,我有幸聆聽中央生醫科...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 11
Git 與 GitHub 入門日誌 系列 第 11

Day 11:GitHub 註冊與建立第一個 Repo

今天我們正式進入到GitHub了! 目標是建立 GitHub 帳號、認識 GitHub 網站的主要功能與建立第一個 Repository(儲存庫),讓我們馬上開...

鐵人賽 Software Development DAY 21

[Day 21] 團隊使用 n8n + AI + API 做 Code Review 的最終方案:Discussion API 實戰 (中)

團隊使用 n8n + AI + API 做 Code Review 的最終方案:Discussion API 實戰(中) 前言 在上篇文章中,我們詳細介紹了 D...

鐵人賽 Security DAY 25

[Day25]後量子密碼學 - 走進 Lattice 世界: 屬性基加密

屬性基加密 (Attribute-Based Encryption)屬性基加密 (ABE) 的概念,由 [SW05, GPSW06] 引入,是基於身份加密 (I...

【Day 25】為什麼我莫名其妙變成了寫 HTML 跟 CSS 的人?

為什麼我莫名其妙變成了寫 HTML 跟 CSS 的人? 在我出社會頭 2~3 年裡,開發 Web 應用程式基本都靠 PHP,不過那時候的我,對 HTML 的理...

鐵人賽 Mobile Development DAY 11

Day 11|Swift 函式大解析:打造可重複使用的程式積木!

在之前的文章中,我們學會了用變數和集合來儲存資料;昨天,我們則掌握了用迴圈來重複執行任務。 但光有材料和重複動作,還無法完成一件作品。我們需要一個能組織指令、執...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

D-0x10【Vibe Coding 實戰】需求設計 By Golang v2

在上一篇中,我們雖然多少看懂了行為是怎麼運作,但如果不靠GenAI,我們還是無法理解程式碼是怎麼運作的,所以 臨時急件 救火中... 臨時急件 救火中...臨時...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

[圖像情緒辨識]第10天:DeepFace特徵提取、嵌入、檢索

前言: 我們已經擁有一份人臉圖片資料集、訓練好的Deepface模型,我們要怎麼將圖像特徵取出並做嵌入呢? DeepFace特徵提取方法 使用represent...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

Day 10:資訊怪獸的隱藏地穴——修煉爬蟲魔法

今天是冒險的第10天,這段時間我們一路打怪升級,昨天終於在蘑菇屋成功召喚出智慧小夥伴 LINE Bot。 現在只差最後一塊主動出擊的拼圖——爬蟲魔法。掌握它,我...

鐵人賽 Security DAY 10

Day 10 Security implication of different architecture models 無仝架構模型的資安意涵

1. Securing the Network 網路資安包含 multi-layered 策略,無仝款的技術保護網路免受各種網路威脅。關鍵的原件包括:firew...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12
好吃的樹莓派 系列 第 12

第12口樹莓派|系統安裝|Python|環境問題-3

今天也是在趕稿中匆匆忙忙中努力除錯。昨天發現如果從Firefox下載Rasberrypi的VS-code,下載完後發現執行ssh連線任務與任一任務,都很難執行。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

Day 10|有了記憶才懂成長:Memory 讓 LLM 不再重蹈覆轍

前言:從反思到記憶 在 昨天 (Day 9),我們看到 Reflection Pattern 如何讓 AI 事後檢討與修正。AI 能反思「景點時間太長 → 超時...

鐵人賽 Modern Web DAY 20

Topology 視覺化

Topology 視覺化 今仔日總算有無仝閣趣味的內容矣 想欲分享的就是踮「遊覽器(browser)」欲按怎畫圖 主要是結合 A.I. 佮家己走揣的內容 其中...

鐵人賽 Security DAY 10

0x0A / Email・欸,E-mail address 恁敢真正攏看有?

講著 email,咱攏想講欲揣 <...>@example.com 的 server 就是看 @ 後壁遐,像頭前這自然是欲寄去 example.c...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

10:百事 PepsiCo | 從梅西到馬鈴薯田的 AI 應用

昨天寫到快樂水可口可樂,就不禁想到同樣商品類型的百事可樂,一查資料發現百事公司下面原來涵蓋樂事洋芋片、奇多、多力多滋、七喜、立頓、桂格等食品 (Wow) 數十個...

鐵人賽 Software Development DAY 10

Day 10. Inline Method/Variable:收集破碎的邏輯

前面提到我們可以用 Extract 系列招式來抽取出符合單一職責的方法、變數或類別,但過做得太過頭,往往會導致簡單的邏輯被剪碎成難以理解的樣子。這時候就可以使用...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10
用java解Leetcode 系列 第 10

用java解Leetcode Day10

Regular Expression Matching這是一個關於正規表達式匹配的問題,通常可以使用動態規劃(Dynamic Programming, DP...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 20
與AI搶奪意識ing 系列 第 21

transaction (事務) / atomic 機制

你記得的應該是 Django 的 transaction (事務) / atomic 機制。我幫你拆開來說: 為什麼「跑到一半斷線」會歸零 在 Django 裡...

鐵人賽 Cloud Native DAY 11

[Day 11] 探索 Cilium Datapath 前,你需要的工具箱

今天下班後因為有其他事情,所以閒暇時間比較少,本文章還有一些細節和一些工具還沒補上去,會找時間把內容補上 前面幾天我們已經知道當建立 Pod 時,Ciliu...

鐵人賽 Security DAY 10

AD 攻防實戰演練 Day 10:Pass-the-Hash 與基礎橫向移動技術

在資安事件調查中,我們經常發現攻擊者在取得初始據點後,會迅速在內網中擴散。他們是如何做到的?答案就是「橫向移動」技術。而在所有橫向移動技術中,Pass-the...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

Day 10|Agent Design - Prompt Design - 撰寫詳細而清楚的Prompt技巧(4/5)

目標先講清楚:當任務變複雜,長而清楚的結構化提示比「一句話魔法」更重要。本文整理 Claude Code 與社群最佳實務(含 parahelp、LangCha...

DAY 10 - 認識傳輸資料小幫手DTO (資料傳輸物件)

哈囉大家好!昨天介紹完如何利用Model定義資料表的欄位和使用migration對資料表進行新增和修改後,今天要來介紹幫助我們優化資料傳輸過程的工具-DTO!...

鐵人賽 Software Development DAY 10

Day 10 | 貓言貓語:認識 Message Queue

前言: 想像一下 LINE Bot 已經有上萬名好友。這個 LINE Bot 設計了許多互動指令,平常一秒鐘只有幾十個訊息湧入還撐得住。但如果某一天突然有數萬名...

鐵人賽 Rust DAY 20

Day 20: 上至網頁前端下至嵌入式裝置:探索zenoh-pico & zenoh-ts

上至網頁前端下至嵌入式裝置:探索zenoh-pico & zenoh-ts Eclipse Zenoh 在 Rust 和 JVM 環境中提供了強大的核心...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

Day 10. Tokenizer: 從做 LLM 中看怎麼產生訓練資料

繼前一篇小結了一下概念,誠如前一篇所述,接下來將實際做做看一個 LLM。以下的段落會以最有名的 Transformer 架構為例,來逐步打造其中的不同模組,而第...