iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列第 8 篇

技術 Ɖ8-根/ 鐵達尼號的 Python 自訂特徵與異常值處理

現有特徵 Feature 自今我們已經介紹了樞紐分析來進行分組與分類，相關性可視化降低對於數據解讀的難度，學會了許多應用數據的方法，此外我們還有一種選擇是放棄特...

juck30808 ‧ 2022-09-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 7

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 7 篇

技術〔Day7〕自己動手建數據!

在數據挖掘中，數據的好壞關乎到後續分析的過程，所以是很重要的一個部分，那今天我們就來學習自己建數據，並用Orange呈現與儲存看看拉~(♡˙︶˙♡) Googl...

Sin ‧ 2022-09-22 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 6 篇

技術〔Day6〕練習小實作-Scatter Plot

經過了前五天的吸收，今天是個「小」顯身手的好時間，我們快快開始吧~ 數據來源與使用目的這次用的數據，是從DATA STATION「2022數據合作實驗室數據競...

Sin ‧ 2022-09-21 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽 AI & Data DAY 7

先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列第 7 篇

技術 Ɖ7-根/ 鐵達尼號的 Python 的資料關聯性視覺化

關聯性視覺化 Analyze by visualizing 資料視覺會是最常被使用的方法之一，除了樞紐分析快速幫助原始資料來進行分組與分類外，另外一種執行的方式...

juck30808 ‧ 2022-09-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列第 6 篇

技術 Ɖ6-根/ 鐵達尼號的 Python 的樞紐分析應用

工具的使用取決於你 How to use tools 工具的使用是數據分析師一大利器，生活中已經有非常多好用的工具了，但是選擇最適合當下情況的工作才能夠事半功倍...

juck30808 ‧ 2022-09-20

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列第 5 篇

技術 Ɖ5-根/ 鐵達尼號的 Python 的資料型態應用

如果用 Python 處理鐵達尼號的資料會是什麼樣子？前幾篇文章的內容中我們已經利用 Excel 來處理鐵達尼號的資料集，試著判斷出不同的標頭資料，也進行了樣...

juck30808 ‧ 2022-09-19

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 5 篇

技術〔Day5〕組件間的關係與應用-File、Data Table、Scatter Plot

在上篇學會把一個個項目接起來後，今天會更詳細說明其中的功能，而這篇將繼續沿用上篇的鳶尾花樣本當作範例呦~ File - Data Table 連接完成後，我們可...

Sin ‧ 2022-09-20 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列第 4 篇

技術 Ɖ4-根/ 鐵達尼號的 Excel 樞紐分析表

試算表的樞紐分析 Sheet of Pivoting Table 之前在完成介紹完工作流程階段與異常值糾正後，使用了 Python 進行樞紐分析(Pivotin...

juck30808 ‧ 2022-09-18

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列第 3 篇

技術 Ɖ3-根/ 鐵達尼號的 Excel 特徵分類與異常值偵測

這聽起來很酷，但是我該怎麼訓練解題過程對於數據分析師我覺得最容易訓練解題過程的方式就是利用 Kaggle，我相信數據分析師對於 Kaggle 應該不會太陌生，...

juck30808 ‧ 2022-09-17

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列第 2 篇

技術 Ɖ2-根/ 推論計算台北市一共有幾隻鳥

Becoming a Data Scientist 剛剛其實有提到，解構問題並且從中找到 Insight 是分析師最重要的能力，所以在做分析時必須理解到你要分析...

juck30808 ‧ 2022-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 2 篇

技術〔Day2〕零程式也可以資料分析?-Orange初步認識

前言在我們進入正題之前，想詢問一下大家，你們用於資料分析的圖表是如何生成的呢?在想這個問題時，第一個從腦中跑出的畫面，大多是否為程式指令印出或Office內建...

Sin ‧ 2022-09-17 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列第 1 篇

技術 Ɖ1-序/ 先別急著學 Python

這跟我聽到的不太一樣『先別急著學 Python 』這個主題與大家的直觀理解會有蠻大的反差，但是以我作為一個資料分析師，對於想要進入數據入門的人的建議，是先把...

juck30808 ‧ 2022-09-15

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徵才徵才-迷客夏總部【數據工程師】

迷客夏總部招募<數據工程師> 【國際資源挹注，品牌價值躍升】迷客夏創立於2008年，目前於台灣擁有超過300家直營與加盟門市，除了持續在全台穩健的展...

tk06003 ‧ 2024-10-12

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 30

print("Hello Tableau Public") 系列第 30 篇

技術 [Tableau Public] day 30：數據領域工作所需要的技能

我們前面所練習的資料視覺化在數據領域中比較偏向後段的工作。一個完整的數據分析專案（數據團隊）包括了以下五個環節：1.取得原始資料2.清理原始資料3.模型訓練/...

eseries116 ‧ 2021-09-30

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鐵人賽影片教學 DAY 29

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 29 篇

技術 [Day-29] R語言 - 分群其他演算法 ( Clustering other Algorithms )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教

Denny Chang ‧ 2021-09-29

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鐵人賽 Software Development DAY 9

軟體開發中不會寫code的PM日常系列第 9 篇

技術軟體開發後的成效追蹤方式

大家以為前幾天介紹完產品從無到有的過程，就已經完成一個完整的軟體開發流程了嗎？如果是的話那你就大錯特錯了，在完成專案管理讓開發完的產品順利上線後，是另一個新的開...

dingyat56 ‧ 2021-09-21

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鐵人賽 Software Development DAY 7

軟體開發中不會寫code的PM日常系列第 7 篇

技術將質化轉為量化的數據分析

不管是問卷分析還是在看用戶的使用資料，都充斥著許多密密麻麻的資料，這些值化的資料最後都會轉換成量化的資料，幫助產品經理做決策時參考，因此今天要來分享非常重要的...

dingyat56 ‧ 2021-09-19

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

從零開始的套牢生活 - AI股票預測系統系列第 8 篇

技術 [Day 8] 從零開始的股票預測 - 技術指標與相關係數

一、技術指標(Technical Indicator) 技術指標：投資者用來做技術分析時，會使用到的資料，通常會是由價格、量或是其他公開資料組成，它能夠用簡...

Greysuki ‧ 2021-09-13

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鐵人賽影片教學 DAY 13

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 13 篇

技術 [Day-13] R語言 - GMM高斯混和模型實作-上 ( GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

Denny Chang ‧ 2021-09-13

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鐵人賽影片教學 DAY 8

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 8 篇

技術 [Day-8] R語言 - K - means 實作 ( K - means in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

Denny Chang ‧ 2021-09-08

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鐵人賽影片教學 DAY 6

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 6 篇

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教

Denny Chang ‧ 2021-09-06

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

時間序列分析與預測方法大全系列第 1 篇

技術 [Day1] 時間序列分析：時間序列資料屬性拆解

歡迎來到【時間序列分析與預測方法大全】第一篇！本篇我們會介紹時間序列資料所包含的屬性。先對資料特性有基本認識後，進入到方法和模型時才不會對各種名詞產生問號哦～...

Kyle ‧ 2021-09-16

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技術 R語言-正規化迴歸預測-ridge & lasso (ridge & lasso regression in r)

廢話不多說，直接附上code影片含有程式碼詳細解說，若有誤再煩請告知，謝謝 library(glmnet) library(dplyr) library(gg...

Denny Chang ‧ 2021-01-22

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技術非線性迴歸-多項式迴歸 (polynomial regression in r)

廢話不多說，直接附上code影片含有程式碼詳細解說，若有誤再煩請告知，謝謝 data(iris) iris <- iris[,-c(5)] #找自變數...

Denny Chang ‧ 2021-01-17

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技術 panel data regression in r

廢話不多說，直接附上code影片含有程式碼詳細解說，若有誤再煩請告知，謝謝 library(plm) data("Produc") pan...

Denny Chang ‧ 2021-01-08

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技術 R語言-視覺化- 世界地圖( map in r.studio )

廢話不多說，直接附上code影片含有程式碼詳細解說，若有誤再煩請告知，謝謝資料下載處 library(ggplot2) library(dplyr) lib...

Denny Chang ‧ 2020-12-25

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鐵人賽影片教學 DAY 29

R語言-預測方法大全系列第 29 篇

技術 [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)

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Denny Chang ‧ 2020-09-29

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鐵人賽影片教學 DAY 27

R語言-預測方法大全系列第 27 篇

技術 [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY26 p<-forecast(fit,3,la...

Denny Chang ‧ 2020-09-27

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鐵人賽影片教學 DAY 24

R語言-預測方法大全系列第 24 篇

技術 [Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 library(forecast)#AUTO-ARIMA lib...

Denny Chang ‧ 2020-09-24

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鐵人賽影片教學 DAY 23

R語言-預測方法大全系列第 23 篇

技術 [Day-23] 預測操作--SVM-下 (SVM tuning in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY22 library(e1071) tune.mod...

Denny Chang ‧ 2020-09-23

技術 Ɖ8-根/ 鐵達尼號的 Python 自訂特徵與異常值處理

技術 〔Day7〕自己動手建數據!

技術 〔Day6〕練習小實作-Scatter Plot

技術 Ɖ7-根/ 鐵達尼號的 Python 的資料關聯性視覺化

技術 Ɖ6-根/ 鐵達尼號的 Python 的樞紐分析應用

技術 Ɖ5-根/ 鐵達尼號的 Python 的資料型態應用

技術 〔Day5〕組件間的關係與應用-File、Data Table、Scatter Plot

技術 Ɖ4-根/ 鐵達尼號的 Excel 樞紐分析表

技術 Ɖ3-根/ 鐵達尼號的 Excel 特徵分類與異常值偵測

技術 Ɖ2-根/ 推論計算台北市一共有幾隻鳥

技術 〔Day2〕零程式也可以資料分析?-Orange初步認識

技術 Ɖ1-序/ 先別急著學 Python

徵才 徵才-迷客夏總部【數據工程師】

技術 [Tableau Public] day 30：數據領域工作所需要的技能

技術 [Day-29] R語言 - 分群其他演算法 ( Clustering other Algorithms )

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技術 將質化轉為量化的數據分析

技術 [Day 8] 從零開始的股票預測 - 技術指標與相關係數

技術 [Day-13] R語言 - GMM高斯混和模型 實作-上 ( GMM in R.Studio )

技術 [Day-8] R語言 - K - means 實作 ( K - means in R.Studio)

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選 分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

技術 [Day1] 時間序列分析：時間序列資料屬性拆解

技術 R語言-正規化迴歸預測-ridge & lasso (ridge & lasso regression in r)

技術 非線性迴歸-多項式迴歸 (polynomial regression in r)

技術 panel data regression in r

技術 R語言-視覺化- 世界地圖( map in r.studio )

技術 [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)

技術 [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)

技術 [Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

技術 [Day-23] 預測操作--SVM-下 (SVM tuning in r)

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技術〔Day7〕自己動手建數據!

技術〔Day6〕練習小實作-Scatter Plot

技術〔Day5〕組件間的關係與應用-File、Data Table、Scatter Plot

技術〔Day2〕零程式也可以資料分析?-Orange初步認識

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技術軟體開發後的成效追蹤方式

技術將質化轉為量化的數據分析

技術 [Day-13] R語言 - GMM高斯混和模型實作-上 ( GMM in R.Studio )

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

技術非線性迴歸-多項式迴歸 (polynomial regression in r)