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數據分析相關文章
共有 174 則文章

徵才 徵才-迷客夏總部【數據工程師】

迷客夏總部招募<數據工程師> 【國際資源挹注,品牌價值躍升】迷客夏創立於2008年,目前於台灣擁有超過300家直營與加盟門市,除了持續在全台穩健的展...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30
print("Hello Tableau Public") 系列 第 30

技術 [Tableau Public] day 30:數據領域工作所需要的技能

我們前面所練習的資料視覺化在數據領域中比較偏向後段的工作。 一個完整的數據分析專案(數據團隊)包括了以下五個環節:1.取得原始資料2.清理原始資料3.模型訓練/...

鐵人賽 影片教學 DAY 29

技術 [Day-29] R語言 - 分群其他演算法 ( Clustering other Algorithms )

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鐵人賽 Software Development DAY 9

技術 軟體開發後的成效追蹤方式

大家以為前幾天介紹完產品從無到有的過程,就已經完成一個完整的軟體開發流程了嗎?如果是的話那你就大錯特錯了,在完成專案管理讓開發完的產品順利上線後,是另一個新的開...

鐵人賽 Software Development DAY 7

技術 將質化轉為量化的數據分析

不管是問卷分析還是在看用戶的使用資料,都充斥著許多密密麻麻的資料,這些值化的資料最後都會轉換成量化的資料,幫助產品經理做決策時參考,因此今天要來分享非常重要的...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day 8] 從零開始的股票預測 - 技術指標與相關係數

一、技術指標(Technical Indicator) 技術指標:投資者用來做技術分析時,會使用到的資料, 通常會是由價格、量或是其他公開資料組成,它能夠用簡...

鐵人賽 影片教學 DAY 13

技術 [Day-13] R語言 - GMM高斯混和模型 實作-上 ( GMM in R.Studio )

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鐵人賽 影片教學 DAY 8

技術 [Day-8] R語言 - K - means 實作 ( K - means in R.Studio)

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鐵人賽 影片教學 DAY 6

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選 分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day1] 時間序列分析:時間序列資料屬性拆解

歡迎來到【時間序列分析與預測方法大全】第一篇! 本篇我們會介紹時間序列資料所包含的屬性。先對資料特性有基本認識後,進入到方法和模型時才不會對各種名詞產生問號哦~...

技術 R語言-正規化迴歸預測-ridge & lasso (ridge & lasso regression in r)

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 library(glmnet) library(dplyr) library(gg...

技術 非線性迴歸-多項式迴歸 (polynomial regression in r)

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 data(iris) iris <- iris[,-c(5)] #找自變數...

技術 panel data regression in r

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 library(plm) data("Produc") pan...

技術 R語言-視覺化- 世界地圖( map in r.studio )

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 資料下載處 library(ggplot2) library(dplyr) lib...

鐵人賽 影片教學 DAY 29
R語言-預測方法大全 系列 第 29

技術 [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)

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鐵人賽 影片教學 DAY 27
R語言-預測方法大全 系列 第 27

技術 [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 24
R語言-預測方法大全 系列 第 24

技術 [Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 23
R語言-預測方法大全 系列 第 23

技術 [Day-23] 預測操作--SVM-下 (SVM tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 22
R語言-預測方法大全 系列 第 22

技術 [Day-22] 預測操作--SVM-上 (SVM predict in r)

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鐵人賽 Software Development DAY 7

技術 新手的Domain model要如何建立

Mendix的領域模型(domain model)混合了商業邏輯與軟體工程的物件導向概念。在一個模組裡,我們要創立多個實體(entity)並描述他們之間的關係。...

技術 電子商務數據蒐集工具的3種最實用用法

目錄 3電子商務數據的實際使用 3種流行的電子商務數據抓取工具 結論 在當今的電子商務世界中,隨著電子商務企業主之間的競爭逐年加劇,電子商務數據抓取工具在全...

鐵人賽 影片教學 DAY 21
R語言-預測方法大全 系列 第 21

技術 [Day-21] 預測操作--xgb-下 (xgb predict in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 20
R語言-預測方法大全 系列 第 20

技術 [Day-20] 預測操作--xgb-中 (xgb tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 19
R語言-預測方法大全 系列 第 19

技術 [Day-19] 預測操作--xgb-上 (gb xgb in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 18
R語言-預測方法大全 系列 第 18

技術 [Day-18] 預測操作--隨機森林-下 (random forest tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 17
R語言-預測方法大全 系列 第 17

技術 [Day-17] 預測操作--隨機森林-上 (random forest in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 16
R語言-預測方法大全 系列 第 16

技術 [Day-16] 集成學習簡介(ensemble learning introduction)

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鐵人賽 影片教學 DAY 15
R語言-預測方法大全 系列 第 15

技術 [Day-15] 預測操作--決策樹-下 (CART-pruning tree in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 14
R語言-預測方法大全 系列 第 14

技術 [Day-14] 預測操作--決策樹-上 (CART-decision tree in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 13
R語言-預測方法大全 系列 第 13

技術 [Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

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