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共有 186 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 Ɖ25-布朗尼/ Numpy 多維陣列呈現

布朗尼 Chocolate brownie 邁入倒數的五天了,轉眼間發現30天的挑戰賽其實過得非常快,許多內容皆在轉眼間。而最後一篇章節我所要講的主題稱為布朗尼...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 〔Day24〕零程式的圖像分析(二)-Classification

在上一篇中,我們是將許多張未分類過的圖像數據,讓電腦幫我們分類與查看它們之間的相似度(屬於無監督式學習);那麼今天,就是要將另外一群已分類好之圖像數據,進行模型...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 Ɖ24-溫沙拉/ 自定義欄目大小與內容

在溫沙拉結束後 After the Salade Tiede 還記得前幾天我們提到"Salade Tiede"的意思,溫沙拉的本質並未從沙拉做改變,而是在既有的...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 Ɖ23-溫沙拉/ 簡單 Pandas 匯出報表至 Excel

成功打印出樞紐分析表後 Pivot Table Print 提及了如何利用 get_level_values 來使工作自動化,我們也利用了 xs 函數來進階了解...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 Ɖ22-溫沙拉/ 進階樞紐匯出報表

樞紐匯出表 Reports from Pivot Table 上一篇關於數據透視表的文章描述瞭如何使用 pandas 的 pivot_table 功能將數據以一...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 〔Day23〕無程式的圖像分析(一)-Clustering

經過了幾次我們對於電腦內的表格或是Orange內分享的資料集進行分析,那其實數據有著許多型式,包括圖像、表格、文本或一段音頻等等,那今天我要為大家介紹的,是如何...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 〔Day22〕利用組件找出離群點-Silhouette

於第二十篇中,我們有提到Silhouette(輪廓),它是一個評估群聚效果的方法,可以幫我們找尋到最佳群聚數。而今天我們就來深入了解其含意,並且利用它來找出數據...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 〔Day21〕了解K-means的底層運作-Educational

在上一篇我們有用到K-means把數據分群以及視覺化其分群效果,但若是沒先了解過K-means的你,經由上篇應該還沒有很懂它的運作方式吧,今天我將帶你一同了解其...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 〔Day20〕在Orange中玩玩K-means帶來的效果

來到了鐵人賽的2/3天數了!再撐十天就可以完賽啦~好興奮壓>□< 我們要堅持下去壓,我相信若有看完的你們,一定會感到很充實der!準備好,我們就繼續...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 Ɖ21-溫沙拉/ 進階樞紐分析呈現與過濾式

進階樞紐分析表 Pivot table 延續上一篇的 pandas pivot_table 函數以及數據分析與思考基本問題。 2021 - juck3080...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 Ɖ20-溫沙拉/ 進階樞紐分析表

進階樞紐分析表 Pivot table 回歸昨天提到的,大多數人可能都有在Excel中使用透視表的經驗。 Pandas 提供了一個類似的函數,叫做 Pivot_...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 Ɖ19-溫沙拉/ Excel 試算表上的簡單樞紐分析

樞紐分析表 Pivot table 樞紐分析表(Pivot Table)又被稱為資料透視表,是用來匯總不同列表的數據,把表進行分組(Grouping)並且對各個...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 〔Day19〕如何找出最佳屬性-Box Plot、Distribution

在上篇我們有用到wine這個內鍵數據集,今天一樣要用它來帶大家挑出主要影響分類的屬性!我們開始著手吧~ 分類型數據集評估 在上篇有說到,這組數據為義大利同一地區...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 〔Day18〕將數據化繁為簡-PCA

在一個大數據中,屬性與數據這麼多的情況下,要如何挑出有用的特徵屬性,且將數據都映射於平面二維中呢?今天就要來跟大家說明如何使用昨天講述到的PCA來操作拉~ 繪圖...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 Ɖ18-溫沙拉/ 簡單樞紐分析與快速分析式輸出

溫沙拉 Salade Tiede 溫沙拉起源於法語"Salade Tiede",溫沙拉就是所謂的溫熱吃的沙拉,以溫熱的醬汁搭配熟成後的肉類蔬食來搭配生菜烹調。與...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 Ɖ17-香料/ Excel 的進階尋找過濾

進階試算表工作 Advance Excel Tasks 今天是香料系列的最後一篇文章,代表著我們組合 Python 的功能講的差不多了,今天終於來到久久沒有說到...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 Ɖ16-香料/ 進階尋找與過濾

進階試算表工作 Advance Excel Tasks 上篇以 Excel 中的 Filter 函數為模型,說明各種 Pandas 索引方式,這篇文章中將重點介...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 〔Day16〕探索新插件-Bioinformatics

今天我們要來探索新插件!又是個實作日了,準備好,我們就開工啦~ 安裝並重新開啟 首先,我們至Orange上的工作列表點選「Options」,再來點選其中最下面的...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Ɖ15-香料/ 快速尋找與過濾

尋找與過濾 Filter and Edit 最近有朋友跟我說我前陣子寫的關於 Pandas 中常見的 Excel 文章,對於幫助新的 Pandas 用戶將 Ex...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 〔Day15〕數據也可以降維?-MDS

今天又是科普日~偷偷預告大家一下,科普篇剩不多惹,如果你是喜歡被科普的人,得好好珍惜剩下的幾篇啦,但若你是不喜歡的,那我也恭喜你快撐過去啦,剩沒幾篇,接下來幾乎...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Ɖ14-香料/ pd.merge 資料檔案合併分類計算

文件解析與數據清理 昨天介紹了多個Excel文件合併數據與清理數據的流程,Python 和 Pandas 的結合對於整個操作而言是非常強大,它的可擴展性和功能更...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 Ɖ13-香料/ 大量 Excel 資料檔案合併

香料 Spices 辛香料的搭配是我很愛的一種料理方法,利用非常天然簡單的香料,點綴著原先澀澀略腥的料理,他不經過多的加工,早期甚至應用於藥材,帶給他一層神秘的...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 〔Day14〕機器學習的模型評估-Logistic Regression、Random Forest、Tree

終於到了實作天,今天將會教導大家如何評估模型,準備好我們就開始囉~ 匯檔、建模型 這次我們將用回鳶尾花數據集來呈現,匯入File後,先用個簡單的分類方法訓練模型...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 Ɖ12-榫卯/ 利用 Python 完成 Vlookup !超級好用的 FuzzyWuzzy

Vlookup 的好朋友 FuzzyWuzzy Vlookup 是我們很常使用的 Excel 功能,他幫我們達成快速匹配數值,當我們需要找到 A 所對應的 B...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 〔Day12〕來做個小預測吧-Tree、Logistic Regression

經過了前兩天補充的小知識,今天我們就來用Orange做個預測看看唄! 匯入檔案&檢查 這次用到的數據是水果與蔬菜的訓練集,需要的人可以直接點擊超連結進入...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 Ɖ11-榫卯/ 一些在 Python 簡單的,在 Excel 會很複雜的事情

一些在 Python 簡單的,在 Excel 會很複雜的事情 結束上次提及的加權平均數,這次的目的是展示一些常見的 Excel 任務,以及你如何在 pandas...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Ɖ10-榫卯/ 利用分組 Python 方式計算加權平均數

更多的 Pandas Pandas包含多個內置函數,如sum、mean、max、min等,我們可以應用到 DataFrame 或分組數據中。他可以提高你在數據處...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 〔Day9〕數據分層並可視化-Hierarchical Clustering、Scatter Plot

今天要來跟大家說說如何判斷資料裡的種類,並且用階層式分群法發現不同的組及子組,這次一次一樣會用到鳶尾花的資料集來向大家展示喔!(它真的是太好用惹~ 觀察 在連接...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 Ɖ9-榫卯/ 利用多種 Python 方式簡單計算加權平均數

榫卯,如同拼圖一樣組合起結構 榫卯,是中國傳統木工中接合建築與結構的方式,利用榫頭插入另一個的卯眼中,使兩個構件連接並固定,與現代工藝不同的地方在於榫和卯眼之間...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 〔Day8〕淺談階層式分群法(Hierarchical Clustering)

為了因應明天會用到的組件,所以先來科普一下大家拉~ 階層式分群法(Hierarchical Clustering) 它是透過階層架構的方式,將資料一層層地反覆...