iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 20

Python資料分析學習地圖系列第 20 篇

技術 Day 20 : 線性迴歸與羅吉斯迴歸

線性迴歸(Linear Regression) 如果我們有數據 (x, y) ，假設 x 是年資、y 是薪資，我們想找出其中的關聯 w 和 b (y = w...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-02

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鐵人賽 Big Data DAY 22

R語言與機器學習見面會系列第 22 篇

技術 Day22 機器學習見面會

終於，在喝完冬至湯圓的隔天，R語言與機器學習見面會進入最後一個主題了，機器學習演算法。已砍就: .NET工程師的R環境 R語言基礎 R語言資料介面 R語言的...

StanleyJui ‧ 2016-12-22

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鐵人賽影片教學 DAY 18

全民瘋AI系列系列第 18 篇

技術 [Day 18] 隨機森林 (分類器)

隨機森林 (分類器) 今日學習目標隨機森林介紹隨機森林的樹是如何生成?隨機森林的優點? 實作隨機森林分類器比較隨機森林與決策樹兩者差別...

10程式中 ‧ 2020-10-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 4 篇

技術 04 從感知器到 maximum-margin classifier

上次我們完成了感知器的介紹，感知器也有他相對應的學習演算法：perceptron learning algorithm (PLA)。不過我們今天沒有要講 PL...

杜岳華 ‧ 2018-10-04

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鐵人賽影片教學 DAY 15

全民瘋AI系列系列第 15 篇

技術 [Day 15] 決策樹 (分類器)

決策樹 (分類器) 今日學習目標決策樹演算法介紹決策樹如何生成?如何處理分類問題? 實作決策樹分類器觀察決策樹是如何生成的決策樹會根據...

10程式中 ‧ 2020-09-30

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鐵人賽影片教學 DAY 24

全民瘋AI系列系列第 24 篇

技術 [Day 24] 儲存訓練好的模型

儲存訓練好的模型今日學習目標使用 pickle + gzip 儲存模型將訓練好的模型打包並儲存載入儲存的模型讀取打包好的模型，並預測...

10程式中 ‧ 2020-10-09

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鐵人賽影片教學 DAY 19

全民瘋AI系列系列第 19 篇

技術 [Day 19] 隨機森林 (迴歸器)

隨機森林 (迴歸器) 今日學習目標迴歸隨機森林了解隨機森林是如何處理連續性數值輸出實作隨機森林迴歸器觀察隨機森林中的樹的數量是否影響預測...

10程式中 ‧ 2020-10-04

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鐵人賽影片教學 DAY 13

全民瘋AI系列系列第 13 篇

技術 [Day 13] SVM (分類器)

SVM (分類器) 今日學習目標了解 SVM 分類器何謂支持向量機 ? 非線性與線性? SVM 分類器手把手實作藉由圖形化的邊界，來了解使用不...

10程式中 ‧ 2020-09-28

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鐵人賽影片教學 DAY 30

全民瘋AI系列系列第 30 篇

技術 [Day 30] 使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器

使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器不能觀看的話可以點選連結： https://www.youtube.com/watch?v=u17...

10程式中 ‧ 2020-10-15

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 11 篇

技術 11 廣義線性模型

我們前面探討了不同的資料型態可以對應不同的迴歸模型。不覺得每個迴歸模型都有那麼點相似的地方嗎？線性迴歸：羅吉斯迴歸： Poisson 迴歸：在右手...

杜岳華 ‧ 2018-10-11

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

OH～ AI 原來如此，互助就此開始！系列第 2 篇

達標好文技術 Day 1. AI 簡介 - 什麼是 AI

在介紹什麼是 AI 之前，先講一個血淋淋的親身經歷來說明 AI 的重要性。你喜歡玩遊戲嗎? 我以前很愛玩遊戲，特別是那種很花時間要反覆練功升等級的線上遊戲。有...

henry_chen ‧ 2022-09-16

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 25

Python資料分析學習地圖系列第 25 篇

技術 Day 25 : XGBoost

極限梯度提升 eXtreme Gradient Boosting(XGBoost) ，被稱為 Kaggle 競賽神器，常常第一名都是使用這個演算法。先來前情提要...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-07

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 14 篇

技術 14 淺層神經網路

為什麼大家到現在都這麼迷神經網路模型？我想主因不是因為他是模擬生物而來，他有一些更扎實的數學特性。我們前面講過各種線性模型，然後將他過渡到神經網路。今天要...

杜岳華 ‧ 2018-10-14

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 2

零基礎成為 AI 解夢大師秘笈系列第 2 篇

技術【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day02 - Python Basics II

斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈前言系列文章簡介大家好，我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊，這一次的鐵人賽，自由團隊將...

人工智慧 - 自由團隊 ‧ 2020-09-17 ‧團隊AI . FREE Team

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鐵人賽影片教學

全民瘋AI系列系列第 31 篇

技術 [全民瘋AI系列] 完賽總結

全民瘋AI系列完賽總結參加這次的鐵人賽也算是完成我在學習上的一個里程碑！本來還認為寫文章比較耗時(三年前鐵人賽經驗)想說拍攝影片用說得應該比較快，結果...大...

10程式中 ‧ 2020-10-16

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 21

Python資料分析學習地圖系列第 21 篇

技術 Day 21 : SVM

原理說明 SVM (support vector machine 支援向量機)，是在特徵空間中找到一個分離超平面，也就是「決策邊界」(decision boun...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 5 篇

技術 05 從 maximum-margin classifier 到 kernel SVM

注意：整篇文章極度數學高能！！沒有把前一篇文章看完的朋友別擔心，我們會在開頭先回顧一下。在一番數學技巧的替換過後，我們的 maximum-margin cla...

杜岳華 ‧ 2018-10-05

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 1

Python資料分析學習地圖系列第 1 篇

技術 Day 01 : Python 介紹和開發環境

Python 介紹今天是第一天，首先想先帶大家認識 python 是一個怎麼樣的程式語言，而為什麼這麼多人在使用呢？這裡列了幾項優點：容易學習和操作應用廣...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-09-13

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鐵人賽影片教學 DAY 10

全民瘋AI系列系列第 10 篇

技術 [Day 10] Logistic regression

Logistic regression 今日學習目標認識邏輯迴歸線性分類器邏輯迴歸程式手把手使用邏輯迴歸建立鳶尾花朵分類器羅輯迴歸(...

10程式中 ‧ 2020-09-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 15 篇

技術 15 為什麼要深？

接著我們就來到了蠻重要的問題，既然一個 hidden layer 的網路架構就可以逼近任何連續函數，那麼為什麼要深度學習？對於這個問題，台大李宏毅老師有非常詳...

杜岳華 ‧ 2018-10-15

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鐵人賽影片教學 DAY 9

R語言-預測方法大全系列第 9 篇

技術 [Day-9] 預測觀念8-單熱變數(one hot encoding in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 #單熱變數 data("iris") fea...

Denny Chang ‧ 2020-09-09

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技術 <如何區分人工智能、機器學習、深度學習 >

在這裡我們簡單介紹一下定義什麼是人工智能、深度學習、以及機器學習。為了方便初學者理解都用比較易懂的方式做描述。在這之前，我們必須要先了解程式(Progra...

unknown ‧ 2019-08-09

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 3 篇

技術 03 從線性迴歸到感知器

感知器（perceptron）是在 1957 年就被發明出來的的模型，對電腦的發展或是人工智慧來說都是非常早期的。感知器模型他是一個二元分類的分類器，他解的是...

杜岳華 ‧ 2018-10-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

OH～ AI 原來如此，互助就此開始！系列第 12 篇

技術 Day 11. 機器學習模型 - 評價模型

模型學習完成之後，怎麼驗證模型學習的效果好不好，預測準不準確，就是今天要講的模型的評價方法。交叉驗證（Cross validation）監督式學習需要有資料...

henry_chen ‧ 2022-09-26

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技術 [筆記]C++ & C#影像處理-機器學習AdaBoost訓練

前言偵測人臉或物體即將快到尾聲了，希望在12月底能完成相關的實作，也要給自己下一年新的目標，而我最困難的目標大概是英文。這次要介紹機器學習的AdaBoost，...

Kevin ‧ 2018-12-09

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 6 篇

技術 06 從 hard-margin SVM 到 soft-margin SVM

從前面的 kernel SVM 當中我們已經獲得了很強大的模型，可是他還是會有不足之處，像是當資料有雜訊的時候就容易將每個資料點都個別分開。有時候我們反而希望...

杜岳華 ‧ 2018-10-06

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技術 Test / Validation 對中文使用者的困惑

在什麼都先不知道的狀況下，如果問：「先測試，再驗證。」「先驗證，再測試。」各位覺得哪個語意上比較合理呢？自從幾個月前與人聊過後，三不五時有機會，我就會問身邊的...

張小馬~ ‧ 2021-10-19

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鐵人賽影片教學 DAY 23

全民瘋AI系列系列第 23 篇

技術 [Day 23] 免費雲端 Jupyter Notebook 資源

免費雲端 Jupyter Notebook 資源今日學習目標挖掘免費雲端 Jupyter Notebook 資源 Kaggle & Googl...

10程式中 ‧ 2020-10-08

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鐵人賽影片教學 DAY 12

全民瘋AI系列系列第 12 篇

技術 [Day 12] KNN (迴歸器)

KNN (迴歸器) 今日學習目標 KNN 迴歸學習 KNN 方法如何處理連續性輸出實作 KNN 迴歸器查看KNN方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸...

10程式中 ‧ 2020-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 17

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 18 篇

技術 18 Multi-layer preceptron

我們來更具體一點講 multi-layer perceptron (MLP)。最簡單的版本莫過於 linear MLP，不過不太會有人去用他，其實只是每層 l...

杜岳華 ‧ 2018-10-18