今天會以實際案例的計算，將One-way ANOVA做一個段落。我們同樣以平均薪資做為範例，這次有使用實際資料帶入，教大家如何得到3種變異，以及如何使用R快速的...
今天開始是最後的一個主題，要講的是迴歸分析的基礎。迴歸分析是大多數統計分析、機器學習課第一個會講的模型，許多模型的開發都是基於迴歸的基礎而來的。接下來幾天，會講...
昨天初步介紹了假說檢定中的虛無假說和對立假說，今天要講的是假說檢定的種類，依據敘述的內容可以簡單分為三種。另外，也和大家解釋了型一誤 (Type I error...
好，我們終於知道要如何找出真正的問題了，當然這需要很多很多的練習，在每次接收到問題的當下，「不要急著解決眼前拿到的問題」，這真的很重要我從 Day 3-5 都講...
每天都幾乎壓線的我，到底可以撐到第幾天咧？ XD 昨天提到「不要急著解決眼前剛拿到的問題」，而是先思考 現在問題是什麼？ 真正的問題是什麼？ 它真的需要被解決...
把卡方檢定的理論部分講解完後，今天是用R語言來操作的課程。這幾天講到的卡方檢定的例子都有以程式的方式呈現，以及解釋報表結果。接下來幾天會進到新的檢定方法，例如F...
昨天聊了，為什麼要搞懂資料、做資料分析，是因為想要知道「為什麼」。既然要了解為什麼，第一步最容易想到可能就馬上是，那我該怎麼做資料分析？但其實在學習怎麼做資料分...
既然我們已經知道，指標有哪些類型，要應用之前，就要來想想如何將指標分級並劃出屬於我們的架構。 在指標架構中，我們可以把指標們分為三級，之所以要分級，是因為在一系...
上一堂課，帶大家了解了常見的幾個統計圖表，今天會使用R內建的幾個資料集，為大家示範如何用R快速的畫出這些圖形。 原影片網址：https://youtu.be/g...
講解完3種卡方檢定的理論後，今天以實際案例帶大家如何計算。其中同質性檢定因為時間關係就沒有介紹，但計算方式是一樣的，大家有興趣的話可以再多找一些相關資料補充！明...
統計圖表，顧名思義是將數據運用圖像來呈現，以此清楚描繪資料的現象，獲取更多資訊，進而作為資料分析的基礎。今天的影片介紹了5種常見的統計圖表供大家參考和學習，下一...
今天以平均身高為例，帶大家來看實際案例的計算。當中也教了大家如何進行查表，以及p-value的概念。明天會以T檢定的為例，同樣以實際案例來將檢定方法講得更詳細。...
昨天簡單介紹了如何用R快速畫圖，今天除了補充了一個新的統計圖表之外，也將R中畫圖的參數講得更仔細一些。這應該是繪圖的最後一堂課，當然功能上遠不只是影片提到的這些...
昨天和大家介紹了怎麼使用R操作單一樣本的Z檢定和T檢定。今天要講的是用兩樣本的例子，使用的例子是投影片中也提到過的。 原影片網址：https://youtu.b...
昨天說，這三天，先來分享要「了解指標」所需要知道的幾個重要資訊。 指標類型 指標分級 North Star Metric (北極星指標) 指標類型 指標大致...
第一天提到，想要搞懂資料是因為想要知道「為什麼」，但總不能為了做分析而做分析啊～所以開始資料分析要蓋的第一個章，就是先把「對的問題」定義出來。 不要急著解決眼前...
第一天就壓線，嗯好哦 XD 啊～我真的好想知道 會想要開始想辦法搞懂資料，就是從想知道「為什麼」開始。 我家附近開了兩家全聯，一間最近才剛全新裝潢好，兩家隔著走...
要講到針對你要分析的題目，去定義指標 / 關鍵指標，其實水超深 因為不同組織目標、組織發展階段、產品週期、不同的職位部門，針對相同一個問題，選擇要看的指標都不同...
有在做資料分析的朋友，應該很常發生拿到資料不完整的情況，尤其當資料屬於人工維護時，品質會相對比較差，也較容易出現該填寫的地方卻是空值的問題，今天我們就要來針對...
假說檢定是一種統計上常用的檢定方法，目的在於檢定實驗組和對照組是否真的有差異。廣告業常比較新功能(新版本)上線前後是否對流量有影響，或是帶來正效益，這種A/B...
前一篇提到假說檢定中，無論是平均數或變異數檢定，皆可依據母體是否為常態、母體平均數是否為已知......等，來使用不同的檢定統計量，今天會進一步介紹這些情境的使...
當我們想了解兩個連續型變數之間的關係時，相關係數是一個常用且可以量化的指標。 相關係數通常指的是皮爾森相關係數(Pearson's correlation...
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