iT邦幫忙

15th鐵人賽相關文章
共有 23183 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 鐵人賽第二十五天~模型參數挑選

~今天要分享的是「模型參數挑選」~ 我們在製作機器學習模型時,並不是只有選取合適的方法這麼簡單,還要調整模型的參數讓模型的結果最佳化,這就是模型參數挑選的重要性...

鐵人賽 SideProject30 DAY 25
往後端邁進的菜前端 系列 第 25

技術 如何管理你的 API?

Hi 大家,今天想來談談管理 API 這件事。 跟後端合作中,接 API 是最必須且熟悉的過程,從後端接回來的 API 一兩支分開管理那倒還好,但假設今天的專案...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26
複習 JavaScript 核心概念 系列 第 26

技術 [Day 26] Promise 與 Async Function(Async / Await)

在 JavaScript 中,非同步程式碼的處理一直以來都是個挑戰。過去,我們只能使用回調函式(callbacks)和事件(events)等來處理非同步操作,但...

鐵人賽 Software Development DAY 25

技術 Day25 Electron應用程式-5

昨天將使用React的Electron開發環境建置完成了,就可以開始動手撰寫Electron應用程式。第一步先修改Electron應用程式的UI,目前的UI還是...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 28
python的撞坑紀錄 系列 第 31

技術 Style後篇

響應式 reflex應用程式反應迅速,在各項產品中看起來都不錯。可以將值傳遞給任何樣式屬性,指定在不同螢幕尺寸的值。 def index(): retu...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

技術 DAY29 - Django 登入權限驗證

我們前面做好 註冊/登入 系統了,那當然要來測試一下,限制一些頁面只有登入以後才能進入拉~ 登入權限的設定有分兩種,一種是我們在 views.py 自訂的 基礎...

鐵人賽 AI & Data DAY 8
30天輕鬆搞定資料分析 系列 第 26

技術 DAY-26 資料分析實戰Step2:處理資料

有了資料後就要來處理!跟之前學的一樣先來偵測一下他有沒有缺失值: print(data.info()) 這次用的是.info()方法,Pandas的DataF...

鐵人賽 Modern Web DAY 26
自己開發一個~? 系列 第 26

技術 Springboot~新增產生對話盒

jpa繼續:目前資料庫有寫一定要填寫欄位 修改Customers,加註一定要填寫 package com.tzu.domain; import org.spr...

鐵人賽 Modern Web DAY 25

技術 D25 - 資料傳輸模型

在D04 - 設計資料模型我們有提到過領域驅動開發以及資料模型設計。在設計的時候我們處於一個理想化的世界,不必太在乎具體怎麼實作,只要把使用者需求映射成資料模型...

鐵人賽 Mobile Development DAY 30
ios前端開發學習 系列 第 30

技術 【Day30】認識如何向他人的專案推送新功能

在開源的世界中,一個重要的精神是共享與協作。當你在Github上發現一個有趣或有用的專案,並且認為你可以為其貢獻一些改進時,你就可以透過提交 Pull Req...

鐵人賽 Modern Web DAY 30
打造你的第一個網站 系列 第 30

技術 第三十天-用Bootstrap 實作網頁(四)

Tab特效另外一個常用的特效是tab,這個特效可以讓我們在眾多的按鈕之中做切換,並出現相對應的文章。HTML: <a data-toggle=&quot...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 DAY25 CycleGAN循環式生成對抗網路1

介紹:CycleGAN是一種無監督的圖像轉換模型,通過訓練可以將一類圖像轉換成另一類,並且不需要成對的訓練數據。生成器學會在沒有監督下了解個別特徵的涵義,進而選...

鐵人賽 Web 3 DAY 28
Web3 X 公共財 系列 第 28

技術 Day 28 - PCO-2: the space / thisartworkisalwaysonsale / fxhash ticket

the space spaceDAO文章集Github contract由三個Interface + 三個實作 及 一個token合約組成,包含 contrac...

鐵人賽 Software Development DAY 25

技術 為你寫下這份文件讓專案 Go

為你寫下這份文件,陪著你和專案一起往下走。 如果你 忘了Code就讓文件 代替我如果你 記得Code你和Code 就好過 有時候公司會把員工斷捨離,員工也...

鐵人賽 SideProject30 DAY 25

技術 python基礎及數據科學之應用day 25[pycord資料庫介紹2]

day 25: 希望瀏覽數可以多點啦,更多人看我的教學後有所增長 ctx.author的使用者的資訊 使用者的資訊 用途 ctx.author.i...

鐵人賽 Mobile Development DAY 26

技術 [Day 26] 依賴項的去蕪存菁

當你拿到一個既有的專案,你會在 build.gradle(Module :app) 檔案看到許多依賴項。 build.gradle(Module :app)...

鐵人賽 Mobile Development DAY 30
Android Studio開發 系列 第 30

技術 【DAY 30】心得感想+總結

心得感想: 為期一個月的發文,終於告上一段落,這30天說長不長,說短倒也不短,在每天都要發一篇文的情況下,也使我每天都不忘提醒自己今天的文章發了沒,同時...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26
30天的Figma學習筆記 系列 第 26

技術 Day26 觀察身邊的APP介面

今天要來講的是透過觀察身邊的app來去發現一些你平常沒有發現的事情;那我們除了觀察UI介面的美觀以外,還有甚麼依據是我們可以遵循來去了解說這個app到底適不適合...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

技術 Day 26 node.js - 使用node.js的FileSystem讀取、編輯檔案

大家好,今天我們會來學習如何在程式中讀取、編輯、刪除其他檔案。 首先這些功能都是由"FileSystem"所提供的,所以在程式的開頭我們必須...

鐵人賽 AI & Data DAY 30
機器學習不難嘛 系列 第 30

技術 Day30-結語

這次的鐵人賽對我來說是相當好的一次經驗,一開始朋友來找我參加鐵人賽時我還以為這就只是隨便講講而已,結果大概寫了五天之後就遇到了很多的挫折,才發現並不是我原本想得...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
機器學習不難嘛 系列 第 29

技術 Day29-線性回歸 梯度下降

上篇講到了計算最佳預測線的一個方法暴力破解,今天要講的另一個方法叫做梯度下降(Gradient Descent),它的原理是利用每個梯度,也就是斜率來判斷要繼續...

鐵人賽 AI & Data DAY 27
機器學習不難嘛 系列 第 27

技術 Day27-線性回歸 調整預測線和成本函數

上一篇中我們把資料寫進了x跟y兩個變數中,我們要把這些資料用圖片表示出來。 接下來要畫出我們的預測線,我會寫一個自定義函數來印出預測線,在用到這個函數時要寫入...

鐵人賽 AI & Data DAY 26
機器學習不難嘛 系列 第 26

技術 Day26-線性回歸 介紹

前幾天剛講完了影像辨識的模型預測,我們要學的教另一種機器學習叫做線性回歸(Linear Regression),線性回歸一個利用每個數據中產生的線性關係來找出邏...

鐵人賽 影片教學 DAY 25
Microsoft BI Solution 系列 第 25

技術 Day25- 透過Power BI完成一個產品銷售趨勢報表需求 Part3

Part3: 介紹將報表佈署到Power BI Service, 並設定定期更新資料,話說從雲端要更新地端的DB, 真的是一個眉角啊

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 魔法的記憶:LangChain的對話摘要

在這個魔法充滿的異世界裡,我發現了一個名為LangChain的神奇工具,它具有強大的記憶魔法,可以幫助我們摘要和理解長篇的對話。這種魔法被稱為「Conversa...

鐵人賽 Mobile Development DAY 25
SwiftUI學習之旅 系列 第 25

技術 Day 25:SwiftData(5)

昨天稍微嘗試了一下 ModelContext 以及將資料存進 SwiftData 中,但是主畫面依然沒有顯示任何東西,那是因為沒有從 SwiftData 中撈資...

鐵人賽 AI & Data DAY 30
AI與語音辨識 系列 第 30

技術 DAY30 語音辨識實作—ChatGPT教我做

嗨囉安安,今天是最後一天,也是一個簡單的小實作。 這次請到了ChatGPT麻麻來手把手教我們如何簡單運用現有套件來執行語音辨識(要我自己從頭開始做大概要一年)...

鐵人賽 Security DAY 25
【 30 天成為 DAM 達人】 系列 第 25

技術 Day 25 產業篇:資料安全在流通產業領域

接續產業篇的介紹,今天要看看資料安全在流通產業的運作與保護情形,流通業大致上會包含零售、運輸、消費與後勤物流產業,雖然運作特性不大相同,但都具有「流通(Dist...

鐵人賽 AI & Data DAY 28
機器學習不難嘛 系列 第 28

技術 Day28-線性回歸 暴力破解

上篇文章提到如何透過w跟b的變化查看成本函數,今天我們要找出哪組預測線的w跟b值的成本函數最小,也就是最佳解,因為我們的作法是將w和b的值在一個範圍內把所有的可...

鐵人賽 DevOps DAY 26

技術 Azure Pipeline - 代理程式日常維護工作

前言 在 Azure Pipeline - 如何使用 Container 提升 Agent 能力卻不提升複雜度 一文中,雖然提到使用 Container 方式可...