前言|延續 Day1 ~ Day6 的成果,走向「組件化」 過去六天,我們已經把飲料點單系統從 狀態控制 → 事件觸發 → 雙向綁定 → 狀態樣式 → 清單管理...
在文字生成之外,圖像生成是生成式 AI 最受關注的領域之一,其中 Stable Diffusion 的出現,為 AI 藝術創作帶來了革命性突破。它是一種基於 擴...
昨天研究了函式之後,接下來講講之前沒說到的陣列吧! 什麼是陣列 陣列也是一種資料型態,它就像一排盒子,裡面依序放著一堆資料,而這些資料可以是字串、數字、物件,甚...
機器學習(Machine Learning)是讓機器從大量資料中自動學習規則,並根據這些規則對未知資料進行預測的過程。這與人類孩童認知世界的方式相似,透過不斷學...
我們花了點時間講了怎麼使用 Ktor 3 建立專案與部署專案。也和其他的後端框架,包含了PHP、Python,還有其他 Java 世界的框架,像是 Spring...
昨天介紹怎麼計算最壞執行次數 T(n),今天來介紹 O 表示法、Ω 表示法、Θ 表示法 這三個重要的東西。 這三個希臘字母為演算法漸進效率重要的表示法,在演算法...
今天就接續著昨天的結尾,繼續看Zeromq的各種通訊模式。 環境準備 直接使用 day6 的環境配置 REQ-REP 第一個以 Request-Repl...
目前參考的文章已斷更,也沒找到合適的實作教學,因此我轉戰TryHackMe繼續學習資安相關的東西。今天其實沒甚麼進度,颱風來了雨有點大,花了時間收拾盆栽和煮飯給...
在前幾天的學習中,我們先認識了資料如何透過前向傳播進入神經網路,然後再由反向傳播利用梯度來修正模型參數。到這裡,我們已經知道模型的「學習」過程,就是不斷地讓參數...
圖:“Rust 的吉祥物 Ferris the Crab 透過 ort 搭建起 Rust 和 ONNX 之間的橋樑”,gemini-2.5-flash-prev...
你將學到 如何在 Odoo 18 中整合 GPT-5 聊天機器人,實現在三種場景下的人機即時對話。 設計支援上下文記憶的 AI 對話流程,透過 FastAPI...
在使用docker的時候,第一個會遇到的問題就是應該怎麼撰寫Dockerfile,這個Dockerfile的運作邏輯跟使用方式又是什麼,所以想在這邊淺談一下Do...
第一階段進度總結 在前八天的實作中,已完成以下目標: 每日自動化工作流 使用 n8n + Cron 節點,實現每天自動抓取 arXiv 最新 AI/ML...
一、企業背景與產業環境 萬潤科技(櫃半導體;股票代號:6187)為台積電先進封裝技術的供應鏈廠商,專注於半導體製程設備、LED製程設備與自動化元件研發。其資訊系...
在軟體開發推陳出新的時代,我想可以一起回顧這篇經典文章——Choose Boring Technology,選擇無聊的技術。 在開發上,我們常常會抱怨語言選型落...
為什麼需要談?文件每天在變;重訓模型貴又慢。RAG 把「知識更新」變成「文件治理」問題,成本更可控。 白話定義RAG=檢索(先找到對的段落)+生成(用段落回答,...
📌 背景 昨天我們認識了 Open WebUI,它是一個開源的 ChatGPT 風格網頁介面,可以串接 Ollama 與其他 LLM 後端。 今天的任務是:...
為什麼需要談?視窗再大也會被浪費;把無關段落塞進去只會沖淡重點。 白話定義Context Window=一次能看的 token 上限。壓縮=保留決策所需資訊(定...
為什麼需要談?一次「神作」不代表能上線。你要的是「平均穩、最差能接受」。 白話定義A/B=只改一個變因做對照;穩定性=多次重跑、看平均/標準差/最差值。 常見情...
今天的核心任務是獲取新聞的完整內容並將其與標題、連結合併。我們將使用 HTTP Request 節點來取得新聞頁面的原始碼,並用 Code 節點來提取乾淨的內文...
核心之外的再一層核心 要說電腦主機是電腦的核心,那麼這個核心之外的擴充功能與周邊設備,則是豐富硬體能力的核心。 今天我們來認識豐富硬體能力的兩項:機器內的擴充功...
為什麼需要談?上下文不是越多越好。塞爆=稀釋重點+提高成本。 白話定義上下文=完成任務「必須知道」的東西:定義、關鍵數字、限制、版本。其餘都是噪音。 常見情境...
為什麼需要談?鬆散描述=自由發揮;多步任務會亂跑。結構化 Prompt 是把溝通「流程化」。 白話定義把任務拆成四段:角色(你是誰)→步驟(先做什麼再做什麼)→...
為什麼需要談?同一指令,加不加示例=兩個世界。示例比抽象的要求更能定錨風格與粒度。 白話定義Few-shot=在指令中附 1–3 個「代表性強」的範本(可含 1...
昨天,我們學了HTTP,今天我們要來學HTTP狀態碼,因為它能夠幫助判斷許多漏洞測試與攻擊,也包括了我們之前學XSS,同時也能夠幫助我們快速掌握伺服器的狀態。...
前言 大多數推薦系統只學「你點了什麼」,很少理解「你當下的狀態」。但人在不同情緒下,偏好會位移:通勤路上想看輕鬆短內容,下班後才有耐心讀長文;焦慮時偏向保守選項...
AI醬的日記 日期: 2025年9月22日 星期一雲端天氣: 多雲時陰心情: 恍然大悟親愛的日記: 今天技術主管David找我聊天,神情有點複雜。 David:...
次要按鈕:css .secondary-button { background-color: transparent; color: #3498db; b...
今日主題: SOLID 五個小規則進度條,現在來到 L。 L (LSP):里氏替換原則就像玩積木,你可以換掉一塊積木,城堡還是能站得好好的。 也像什麼? 想像麵...