人的科技文明發展始終來自於人性 在這幾天的連假之中，雖然看似輕鬆卻也不輕鬆阿，有許許多多要面對的問題與課題，世界一樣的變化著，大家一樣的生活著，然而川普卻得到武...
人的科技文明發展始終來自於人性 在科技發達的現在社會，科技越來越發達，網路也越來越快速，網路的發展也越來越方便，各種的軟硬體持續不斷的進步與推出，持續不斷的推動...
人的科技文明發展始終來自於人性 在經過了大數據的分析與機器學習還有深度學習之後，所有人工智慧或是其它的載具就會開始發展出自己的一套演算法，有了一套演算法後就等於...
前言 AutoML 想要滿足普羅大眾的夢想，不用學習一堆的演算法，只要你指定工作類別，它就幫你找到最佳模型及最佳參數，當然包括預測結果，哇，這麼神，不一探究竟怎...
人的科技文明發展始終來自於人性 "深度學習"之所以叫做深度學習，其實是機器學習的延伸與向下加深學習的廣度與深度，其背後的原理還是需要先靠人類...
前言 前一篇介紹了強化學習初步的概念，並且採隨機策略測試一下，隨機等於沒有策略，這次我們實際擬定一些策略，說明強化學習的真正作法。之後再介紹各種演算法的進化及其...
人的科技文明發展始終來自於人性 "機器學習"之所以叫做機器學習，顧名思義就是需要靠人類給予機器或是平台與工具，輸入資料大量的資料，及數據和大...
前言 2016年AI圍棋軟體AlphaGo連續擊敗韓國及中國等世界頂尖的好手，使得它背後的演算法 -- 強化學習(Reinforcement Learning)...
人的科技文明發展始終來自於人性 "人工智慧"之所以叫做人工智慧，顧名思義意思就是透過人為的發展與研究，研發出具有類人類智慧的平台或是工具，而...
前言 近年來，深度偽造(DeepFake)已經造成假影片氾濫，從剛開始的美國總統Obama的談話影片，到最近明星臉全部被套到各式的影片當中，真偽難辨，它根源的技...
人的科技文明發展始終來自於人性 "人工智慧"之所以叫做人工智慧，顧名思義意思就是透過人為的發展與研究，研發出具有類人類智慧的平台或是工具，而...
前言 前一篇介紹了 RNN 的模型結構，接著我們來測試幾個完整的應用，藉以了解各個環節如何使用 Keras 撰寫，內容包括： 文字分類(Text Classi...
人的科技文明發展始終來自於人性 現在的科技，人人都是隨手一台行動的網路手機，每個人每天一睜開眼睛，幾乎都在產生大量的數據及產生大量的網路行為，在這一些行為的背後...
前言 自然語言處理主要是指文字(Text)相關的應用，例如： 文字分類(Text Classification)：例如情緒分析(Sentiment Analy...
文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 訓練流程的細節 逛deeplab的github程式，順序...
人的科技文明發展始終來自於人性 近期讓我們來談談大數據 首先我們先來認識大 何謂大數據之大 大數據之所以被稱之為大，是因為其大量的數據但是"大&quo...
前言 機器學習永遠不會跟你講錯，不管你丟甚麼東西進入訓練流程或預測，它都會給你一個答案，正是所謂的 Garbage In Garbage Out，因此，產生了兩...
人的科技文明發展始終來自於人性 在未來的世界和社會當中，會有許許多多的場域可以看見機器人的應用服務與搭配，不論是甚麼樣類型的機器人，當機器人與人工智慧不斷地出現...
前言 上篇介紹 Decision tree，而這篇要分享的 Random forest 就是建構在 Decision tree 上的演算法。 Notebook...
前言 由於 Keras 的引進，使得 Tensorflow 架構變得有點疊床架屋，到底要遵從哪一路徑學習，常令初學者感到困擾，因此，對 Tensorflow 其...
文章說明 開啟新的篇章，第二篇會想說這個主題的原因是，我自己在找原始碼的時候，其實跌跌撞撞蠻久的，後來我找到了比較適合自己的方式去挖掘程式碼，於是想跟大家分享。...
前言 之前的有一些案例程式使用 Tensorflow Dataset，但沒有多作解釋，心中有愧，因此，花了一些時間，整理相關用法如下。 Tensorflow D...
人的科技文明發展始終來自於人性 在未來的世界和社會當中，會有許許多多的場域看見機器人的應用與服務，不論是甚麼樣類型的機器人，當機器人與人工智慧不斷地出現在生活中...
前言 當神經網路含很多(Deep)神經層時，常會在其中放置一些 Batch Normalization 層，顧名思義，它應該是作特徵縮放，但是，內部是怎麼運作的...
人的科技文明發展始終來自於人性 在現今網路發達並且遍布的狀態之下，人人都可以上網，人人都可以非常輕易地找到需要的資料，但是在這個前提之下有一個概念非常的重要，那...
文章說明 文章分段： 文章說明 簡介datasets 描述模型訓練的流程 程式架構：上程式的虛擬碼，預告要寫的檔案、功能有哪些 主程式的實際撰寫，註明程式...
前言 影像分割(Image Segmentation)也稱【語義分割】(Semantic Segmentation)，它可以是物件偵測演算法 RCNN 的延伸...
文章說明 今天去參加婚禮，所以沒時間寫文章，所以我決定將我去實習時，熟悉的工具，還有每個階段在做的事情紀錄下來。一開始是處理資料，並沒有直接接觸模型的實作部分。...
前言 Autoencoder 是一個非常重要的模型，它是很多進階模型的基礎，例如風格轉換(Style Transfer)、影像分割(Image Segmenta...
人的科技文明發展始終來自於人性 在一個不斷求快求變求通的世界，我們與萬物的連結越來越緊密，所有的物件都逐漸地慢慢再產生大量的訊息，在這些不斷產生大量訊息的物件之...
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