Q learning如何實現 今天我們就要來看看如何實現Q learning!code參考這篇製作Q* Learning with FrozenLakev2.i...
前言 Callback 可以在模型訓練過程中觸發事件，記錄訓練過程產生的資訊、在查核點(Checkpoint)對模型存檔、迫使訓練提早結束...等，除了可以使用...
強化學習之Q learning 介紹完監督式學習與非監督式學習，我們來介紹強化學習! Q learning Q learning為強化學習，根據wiki的描述...
前言 從這篇起，我們就Keras各部分的功能進行研究，包括： 模型結構 執行工作記錄(Callback 及 TensorBoard) Dataset Esti...
強化學習就是一直學習? 介紹完監督式學習與非監督式學習，我們來介紹強化學習!根據wiki的定義 強化學習（英語：Reinforcement learning，...
GAN如何實現 今天我們就要來實際來實作一個GAN!code參考這篇製作simple_keras_GAN 前置作業 我們使用Colab來當作我們的實作平台，並使...
前言 上一篇我們作了一些實驗，對單一參數作各種數值的比較，但是，如果同時使用多個參數作各種組合的比較，那就需要撰寫迴圈了，讓每一種組合依序執行，再加上 Cros...
前言 上一篇，我們完成了手寫阿拉伯數字的辨識，但同時也留下很多的問題： 為什麼模型要設成兩層完全連接層(Dense)? 為什麼第一層完全連接層(Dense)要...
GAN是一種X話吧? GAN是一種很厲害的技術，可以透過GAN生成以假亂真的圖片。為非監督式學習。 簡介 GAN分為Generator與Discriminato...
CNN如何實現 今天我們就要來實際來實作一個CNN! 前置作業 我們使用Colab來當作我們的實作平台，並使用Keras來完成。 資料集 fashion_mni...
前言 上一篇，我們完成了一個神經元的計算，如果要完成整個神經網路的計算，一個一個神經元撰寫，程式碼可能要很多迴圈，才能完成多層式的神經網路，因此，深度學習套件又...
CNN是新聞頻道呀~ 一般人聽到CNN一定會覺得，這是新聞頻道呀，而我們今天要介紹新聞頻道?其實不是，我們今天要介紹的是Convolutional Neural...
前言 上一篇講了一堆安裝的困難，如果，本機安裝不起來，可以直接使用Google Colaboratory 雲端環境，它有免費的GPU/TPU 可使用，而且常用套...
前言 這是我第一次參加IT邦幫忙的鐵人賽，希望透過一系列的文章來幫助自己複習與學習新知，那麼我們先從機器學習是什麼開始吧! 機器學習 機器學習是人工智慧的其中一...
Keras 不是很簡單嗎? Keras 是深度學習最簡單的敲門磚，但是，計畫趕不上變化，所有市面上的書籍都追不上 Keras 版本的更新，例如： Google...
前言 結合交叉驗證之遞迴特徵刪除(recursive feature elimination with cross-validation, RFECV)屬於特徵...
分享免費線上活動 由DataRobot舉辦，內容與AutoML 與 Advanced Analytics相關 光看邀請到的Keynote Speaker，覺得跟...
前言 【上一篇】介紹了最小平方法(OLS)，接下來，就來欣賞一下『最大概似法』(Maximum likelihood estimation, MLE)，它是另一...
前言 很多演算法在參數計算時，常會使用最小平方法(OLS)或最大概似法(MLE)求解，因此，努力K了一下，把心得記錄下來，希望能與同好分享。 其中，涉及數學證明...
2020.06.24 更新錯誤的Schwefel，現在已經收斂到跟原作者一樣好了 0. 前言: 本篇主要是紀錄Adaptive Particle Swarm...
2020.06.24:修改錯誤的Schwefel 0. 前言: 本篇主要是紀錄Particle swarm optimization (PSO). A tut...
前言 最近在練習Kaggle，使用到許多沒使用過的機器學習的方法，尤其在回歸問題上，遇到了LinearRegression、Ridge、Lasso、Grad...
本偏示範了如何將Pipeline與TransformedTargetRegressor結合，前者負責處理輸入特徵的縮放；後者針對目標輸出作縮放。若有更進一步需求...
前言 剛剛克服了 YOLO v4 安裝的問題，又碰上另一個 C library 需要安裝，真是頭痛。dlib 是一個機器學習的函數庫，它包含許多功能(可參考官網...
前言 YOLO 是一個即時物件偵測(object detection)的模型，它處理速度可達 30 FPS，可以用在視訊上偵測移動的物體，平均準確度(mAP)可...
前言 這一陣子總統大選幾乎天天有民調，各家調查結果大相逕庭，調查結果相差10~20%，但每一項民調都宣稱『信心水準95%，抽樣誤差為正負3.0%』，照理講不是應...
前言 上一次談到『假設檢定』(Hypothesis Testing)，它可以檢定一項實驗是否有顯著性的效果，但是，我們要蒐集多少樣本才能驗證實驗的可靠度呢? 這...
前言 機器學習經過訓練(Trainning)、評估(Evaluation)後，就可以得到準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Rec...
前言 上一篇談到準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)、F1 Score，它們適用在不同的場景，接著我們再來討論『RO...
前言 初接觸機器學習時，常會給幾個效能衡量指標搞得一個頭兩個大： 混淆矩陣(Confusion Matrix)。 準確率(Accuracy)、精確率(Prec...
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