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鐵人賽 AI & Data DAY 4

Python機器學習介紹與實戰系列第 4 篇

技術 DAY[4]-雲端基礎教學(1) colab基本介紹

Google Colab google colab是google提供的一個免費雲端開發平台，可以提供使用者上傳jupyter notebook的.ipynb檔，...

Austin ‧ 2019-09-19 ‧團隊Bikini Bottom

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 3

Towards Tensorflow 2.0 系列第 3 篇

技術 [Day-3] Tensorflow 基本語法 - Part II

這幾天均會說明TF的資料處理。雖然資料處理真的非常瑣碎也煩人，常常會處理到起瘋。但資料處理對一個ML project或者Data science project...

Dan ‧ 2019-09-18

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 30 篇

技術 Day 30：取代資料科學家 -- AutoKeras 入門

前言 AutoML 想要滿足普羅大眾的夢想，不用學習一堆的演算法，只要你指定工作類別，它就幫你找到最佳模型及最佳參數，當然包括預測結果，哇，這麼神，不一探究竟怎...

I code so I am ‧ 2020-09-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 24 篇

技術 Day 24：機器學習永遠不會跟你講錯 -- Keras 除錯技巧

前言機器學習永遠不會跟你講錯，不管你丟甚麼東西進入訓練流程或預測，它都會給你一個答案，正是所謂的 Garbage In Garbage Out，因此，產生了兩...

I code so I am ‧ 2020-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

全民瘋AI系列2.0 系列第 20 篇

技術 [Day 20] 機器學習金手指 - Auto-sklearn

Auto-sklearn 今日學習目標了解 Auto-sklearn 運作原理 Meta Learning Bayesian Optimization B...

10程式中 ‧ 2021-10-02

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技術結合交叉驗證之遞迴特徵刪除簡介(recursive feature elimination with cross-validation)

前言結合交叉驗證之遞迴特徵刪除(recursive feature elimination with cross-validation, RFECV)屬於特徵...

a26833765 ‧ 2020-07-10

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 10 篇

技術 10 從線性迴歸到 Poisson 迴歸

上次我們講完了線性迴歸跟羅吉斯迴歸的差異。可是並不是每一種資料都是連續型的或是類別型的。這次要來介紹 Poisson 迴歸，當你要預測的是計數型資料（cou...

杜岳華 ‧ 2018-10-10

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 14

Towards Tensorflow 2.0 系列第 14 篇

技術 [Day-14] CNN - VGG 實作

今天我們來使用TF 2.0來實作VGG 16，那為什麼選擇VGG 16呢？雖然VGG 16並未拿下當年ILSVRC 的分類比賽的冠軍 (當年由Google所發明...

Dan ‧ 2019-09-29

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 10

Towards Tensorflow 2.0 系列第 10 篇

技術 [Day-10] Overfit & Underfit

今天我們來討論一下Overfit以及Underfit的議題 (也是面試很喜歡討論的議題)。針對Overfit跟Underfit我們可以透過下圖很直接了斷的看資料...

Dan ‧ 2019-09-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

Python機器學習介紹與實戰系列第 15 篇

技術 DAY[15]-機器學習(6)交叉驗證

在上一章節我們提到，實作模型的過程需要在變異與偏誤之間權衡，本章我們就延續之前使用的糖尿病資料集，搭配sklearn提供的函式來進行簡單的交叉驗證吧! 驗證集的...

Austin ‧ 2019-09-30 ‧團隊Bikini Bottom

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技術 [PSO文獻1]Particle swarm optimization (PSO). A tutorial

2020.06.24:修改錯誤的Schwefel 0. 前言: 本篇主要是紀錄Particle swarm optimization (PSO). A tut...

a26833765 ‧ 2020-06-04

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

英雄集結：深度學習的魔法使們系列第 19 篇

達標好文技術 [魔法小報] 機器學習路上的強力支援們（網路學習資源推薦）

不重要之交代：因為這兩天在台南抓寶可夢，所以出刊的比較晚，來抓寶可夢的外國人也好多呀～如果你跟我一樣追尋著 Data Scientist 的目標，你大概有...

莉森揪 ‧ 2018-11-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 13 篇

技術 13 Kernel SVM 與 RBF network

我們前面介紹了線性模型跟基本的神經網路模型。可能有的人會覺得我怎麼不放神經網路的圖，看數學式子看的很痛苦。是的，我的確沒打算放圖。一來神經網路的圖在各大網站...

杜岳華 ‧ 2018-10-13

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 15 篇

技術 Day 15：戴口罩偵測實作

前言因應新冠病毒的防堵，企業及公共場所多強制戴口罩，這一篇就來實作如何利用AI偵測是否戴口罩。前一篇談到預先訓練好的模型(Keras Application...

I code so I am ‧ 2020-09-15

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 6

Towards Tensorflow 2.0 系列第 6 篇

技術 [Day-6] Tensorflow Linear regression

一般來說，學習Deep learning都會從最簡單的Linear regression開始。而在實務上，當我們有一個簡單的預測數值的case，Ex: 股價、人...

Dan ‧ 2019-09-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

Machine Learning與軟工是否搞錯了什麼? 系列第 27 篇

技術 Day 27 Grad-CAM如何實現?

Grad-CAM如何實現? 今天我們要來實作一個Grad-CAM，來了解到底神經網路看重甚麼地方。 Grad-CAM介紹由CAM所改良，原本的CAM最後一層一...

linitachi ‧ 2020-09-27

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 13

Towards Tensorflow 2.0 系列第 13 篇

技術 [Day-13] CNN介紹

今天我們來討論Deep learning經典的模型之一 - Convolutional Neural Network (CNN)的架構。目前CNN被大量使用的影...

Dan ‧ 2019-09-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 8 篇

技術 Day 08：TensorBoard 的初體驗

前言 TensorBoard 是 Tensorflow 提供的視覺化工具，功能非常強大，除了可以顯示訓練的過程，也可以顯示圖片及語音。在訓練的過程中就可以啟動T...

I code so I am ‧ 2020-09-08

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

一服見效的 AI 應用系列第 14 篇

技術 Day 14：客服人力規劃(Workforce Planning) -- 線性規劃求解

前言十幾年前到電信公司工作時，接到的第一個專案就是要幫客服中心安排人力班表，我們調查過很多國內外的WFM(Workforce Management)系統，通...

I code so I am ‧ 2019-10-05

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鐵人賽 Software Development DAY 28

奇怪的知識增加了!原來程式還可以這樣用?! 系列第 28 篇

達標好文技術 [Day28] 戲弄老闆! 教你用Machine Learning將老闆玩弄於股掌之間!

大家每上班摸魚的時候都很怕老闆突然出現在你後面對吧!難道只能在辦公桌前放鏡子或聽音辨位，判斷老闆是否經過嗎? 今天要教大家用YOLOv4製作老闆來了裝乖神器，只...

lulu_meat ‧ 2021-09-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 26 篇

技術 Day 26：Keras 自然語言處理(NLP)應用

前言前一篇介紹了 RNN 的模型結構，接著我們來測試幾個完整的應用，藉以了解各個環節如何使用 Keras 撰寫，內容包括：文字分類(Text Classi...

I code so I am ‧ 2020-09-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 21 篇

技術 Day 21：Batch Normalization 筆記整理

前言當神經網路含很多(Deep)神經層時，常會在其中放置一些 Batch Normalization 層，顧名思義，它應該是作特徵縮放，但是，內部是怎麼運作的...

I code so I am ‧ 2020-09-21

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 6

Machine Learning 與 Deep Learning 筆記系列第 6 篇

技術 [Day6] Logistic Regression — 邏輯迴歸

Logistic Regression — 邏輯迴歸前幾天我們介紹了第一個機器學習模型—線性迴歸，線性回歸的目的在於透過歷史資料來預測未來的資料。而 log...

愷開 ‧ 2017-12-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 2 篇

技術 02 線性迴歸 -- 迴歸問題中的線性模型

這個模型大概已經被人講過很多次，講到都快要爛掉了XD 其實我自己在兩年前的鐵人賽中也有講過同一個模型，所以我就不用講太多基礎的部份： [Day 02] 解構...

杜岳華 ‧ 2018-10-02

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

全民瘋AI系列2.0 系列第 1 篇

達標好文技術 [Day 1] 全民瘋AI系列2.0-機器學習實戰手冊

全民瘋AI系列2.0 第13屆iT邦幫忙鐵人賽前言哈囉大家好我是10程式中的10！我是上一屆鐵人賽影片教學組全民瘋AI系列的作者，當時講解了人工智慧的基...

10程式中 ‧ 2021-09-13

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 16

機器學習入門系列第 16 篇

技術 ML_Day16(決策樹(Decision Tree))

介紹之前我們在做二元分類的時候有介紹幾種模型，perceptron，linear classification。這邊我們要介紹另一種更好懂得模型，決策樹(De...

wty81213 ‧ 2019-09-28

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 30

Towards Tensorflow 2.0 系列第 30 篇

技術 [Day-30] Transfer learning & Model Serving

今天是鐵人賽的最後一天，我想說來聊聊 Transferring learning 以及 Model serving。今天也會有簡單的Colab實作 (Trans...

Dan ‧ 2019-10-15

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

一服見效的 AI 應用系列第 11 篇

技術 Day 11：混合的推薦模型 (Hybrid Model)

前言前面我們介紹兩大類的推薦方法 -- 以內容為基礎的過濾(Content Based Filtering) 及協同過濾(Collaborative Fil...

I code so I am ‧ 2019-09-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

Machine Learning與軟工是否搞錯了什麼? 系列第 13 篇

技術 Day 13 回歸用Loss function

回歸用Loss function 昨天我們看了分類用的Loss function，今天我們要來介紹回歸用的Loss function。 Mean Square...

linitachi ‧ 2020-09-13

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 8

Towards Tensorflow 2.0 系列第 8 篇

技術 [Day-8] Deep Neural Network (Lab: Airbnb)

在說明Deep Neural Nework，我們簡單的討論一下DL介紹。從最早DL從Perceptron開始，Perceptron是只有一個neural，其實就...

Dan ‧ 2019-09-23