🧰 工具一多,定義會占掉 Context,名字像的也更難分。先把這個 Agent 用不到的拿掉;剩下的常用幾支一直給,其餘先只給名字、用到再載入;搜不搜得到、...
Day 8、Day 9 已經認識過 API 和 JSON 的基本概念,今天照理說不算全新的東西。但今天正式進入第三階段——接下來要動手做 FastAPI 後端、...
Day 11 的「一間店準,不等於一百間店都準」裡,我留了一個伏筆: 怎麼知道夠準? 要回答「這間店是否滿足上線標準」,需要有標註可以比對。 昨天 Day...
前幾天我們討論,風險管理、UI/UX、錯誤處理。接下來要聊聊,軟體要顯示這些資訊,背後的資料要怎麼存? 如果是體溫紀錄 App,第一個想到的可能就是「姓名、體溫...
正式進入第三階段:「數據掌控」! 昨天實作的 To-Do List API 雖然功能完整,但只要終端機一關閉,陣列裡的任務就會瞬間灰飛煙滅。一個沒有記憶的後端程...
【Day 17】邪門歪道!從企業官網的網頁結構分析企業! ▲ 圖 1:雜魚君~還在外包大腦給 AI 做企業分析嗎~呵~真是雜魚~的 Midjourney 概...
這幾天的功能實作中,順利完成了計時器的啟動、按鈕UI的切換,一切看起來都在完美運作。但我發現如果把網頁切換到別的分頁,計時器似乎變慢了。 所以這篇要來找出為什麼...
Day 13、14 已完成呼叫 Planner、排程與寫入資料庫的流程。不過使用者目前只能呼叫 /plans/generate 產生新計畫,無法查看詳情、修改標...
今天筆者要用 Copilot Studio Standard 做一個簡單又實用的「報銷小助手」, 讓同仁不用每次都跑去問財務:「午餐一天可以報多少?住宿有上限嗎...
今天要來介紹一個筆者覺得很有感的實作:把 Playwright 接到 Github Copilot 的工作環境裡, 直接用自然語言請它操作瀏覽器、產生測試程式,...
前幾天已經陸續完成缺失值、資料格式、數值範圍、重複資料以及資料一致性的檢查。不過目前這些功能都是分開測試的,如果之後真的要拿來檢查一份醫療資料,每一個檢查都要分...
前兩篇處理了跨 VPC,以及公司網路要怎麼連到 AWS。 當網路路徑建立好之後,接下來就是另一個常見問題: 流量進入 AWS 後,要怎麼分配到後端服務? 前...
昨天我把 LearningCard 的資料格式交給 Gemini,請它幫我建立第一版 React UI。 原本只是想看看: 如果不自己從零刻 Componen...
前幾天介紹 VoCare 的跌倒偵測、疲勞偵測、活動量與多模態決策時,其實一直出現同一個問題: 每個人的「正常狀態」都不一樣。 如果所有人都使用同一套固定標...
煤炭問題 1865 年,英國經濟學家 William Stanley Jevons 出版了《煤炭問題》。他擔心的是,煤礦越挖越深、開採越來越貴,英國便宜的煤撐不...
前幾天主要都在整理 Memory 和 Context。 Memory 解決的是: AI 要怎麼記得這位長者。 Context 解決的是: AI 要怎麼知道長者最...
上一篇處理的是「該忘的,怎麼忘」,收在一個問題上:如果記住的那一句本身就是錯的呢? 先講結論:記錯比不記更糟。 沒記住,它會說不知道,或再問你一次;記錯了,它會...
Day11 的第一個 Crackme 中,Password 最後其實還是會直接出現在程式裡。 例如: strcmp(input, "r3v_1s_fu...
不知不覺已經進行到第 15 天了,今天想嘗試一個大學生很常用到的功能,就是讓 ChatGPT 協助我製作簡報。平常做報告時,我覺得最困難的部分之一就是不知道要怎...
昨天介紹了 Coding Agent 和一般 Chat AI 的差別,簡單來說,就是從「告訴你怎麼做」進一步變成「直接幫你做」。 所以今天直接來實際試試看。 這...
寫專案寫到一半,常常會有一個瞬間:打開 App.vue,捲軸拉了半天還到不了底。上面是 header,中間有搜尋框和商品列表,旁邊塞了一個計時器,最下面還有一個...
當我最初為這個應用程式建置元件時,它們是在沒有正式設計系統的情況下建立的。當時,我不知道 Google 開發了 Stitch,也沒有意識到我可以將 Stitch...
揭曉時間到!這次參加「總統盃黑客松」,我們團隊遺憾沒能入圍初賽,不過每一位團員都拿到了一個紀念杯當作參賽獎勵。😂 說不失望是假的,畢竟為了這個提案,大家無數個夜...
第二幕結束時,專案中的畫面已經長得稍微像樣了。但如果今天出了一張新專輯,我想把它加進網站,要做的事情是:打開 data.ts,照格式多寫一筆資料,commit、...
Day 15:外部 API 大串流:不再寫煩人的 Request,用 HTTP 節點搞定一切 嗨,大家今天過得好嗎?歡迎來到鐵人賽 Day 15。 到昨天為止,...
邁入30天賽程的中界點,系統性整合 Day 6 至 Day 14 的探索性資料分析(EDA)成果,進行領域知識導向的特徵工程(Feature Engineer...
Gemini提醒 : 「AI 的責任邊界與專家協同」(Legal & AI Safety Boundaries)。 在 AI 與智慧農業領域,許多專案最...
Day 14:小結:三種技術選型的判斷依據,MVC、WebFlux 各用在哪 結尾留下一個尖銳的問題:即使底層是 WebFlux 搭配 R2DBC 這種從骨子裡...
Gemini提醒 ~ 強調「做實驗」跟「隨便挑兩畦」完全不同。點出太陽折射、風向、道路邊界害蟲入侵等「邊界效應(Edge Effect)」,說明科學劃分的重要性...
Gemini提醒 ~ 做 AI 專案最怕的是什麼?不是模型寫不出來,而是「輸入給 AI 的資料亂七八糟」! 📊 第三階段最關鍵的數位基礎工程——設計「田間基準資...