系列：30 天用 Google AI 打造臺灣防災速報 App（Day 23/30） 昨天的結論是「預測還很遠」。今天看一個常出現在「AI 快能預測地震」新...
Kubernetes 維運：服務故障排查流程 前面的文章已經介紹過 Deployment、Service、Ingress、NetworkPolicy 等 Kub...
網卡收到請求，要先由一顆 CPU 處理中斷，再叫醒回覆程式。這台 26 個核心在作業系統裡編號 CPU 0 到 CPU 25。比較中斷跟程式放在哪顆 CPU，量...
Day 26：AI 每一次都是一張白紙——所以我給它一塊跨專案的共用記憶 昨天結尾我埋了一個問題：CLAUDE.md 管得很好，但它只管「一個專案內」的事。可是...
學習目標 使用 Docker Compose 同時管理多個服務 將 PostgreSQL 與 pgAdmin 寫進同一份 compose.yml 了解 Co...
昨天我們把 Caddy 裝進 EC2，網站終於用 Domain 和 HTTPS 打開了！回頭看這一路上，所有東西都是我們自己手動一步一步做出來的：在 Conso...
做到 Day 22 之後，我已經開始有一套比較固定的 Claude Code 工作流程： 先讀 CLAUDE.md 先規劃 控制修改範圍 修改後自己驗證 但如...
鄉親在活動現場連按兩次送出，真正需要的不是更多雲端產品，而是原單還在、等待有交代。今天把 Google AI 工具箱拆成模型入口、開發與編排、運算、資料四層，...
一、前言 在過去幾天的考前衝刺系列中（Day 15～Day 22），我們發揮 Dify Workflow 的威力，陸續解鎖了六大核心衝刺工具： 章節核心精華摘...
昨天知道 AI 可以透過大量資料和訓練學習規律但我又突然想到一個問題那 ChatGPT 到底是怎麼看懂我打的文字，還可以接著我的話回答？我明明只是打一段文字，它...
前一篇讓 Operator 回報 Todo API 的新版是否就緒。不過，要更新版本，開發者仍得先準備 Microservice YAML。假設這次只是換一個...
到了第二十三天，我開始把前面累積的工作方式整理成比較固定的標準流程。 前面幾天我已經做過很多不同的自動化，像是整理資料、安排任務、處理 Email、做每日摘要和...
今日對話：如何把 API 與防護網結合起來？ 我的 Prompt（提示詞）： 「我想要寫一個能查詢『台北即時天氣』的 Python 小程式。請幫我找一個不需要註...
第二種：Installer ISO 一、這種方式到底是什麼？ Installer ISO 與 Container Images 最大的差異是： 你不是把 Mal...
Malcolm 兩種安裝方式：Container Images 與 Installer ISO 完整安裝流程 Malcolm 官方提供兩種主要的落地方式。第一種...
兩種安裝方式到底差在哪裡？ 把兩條路線放在一起比較，就非常清楚。 比較項目 Container Images Installer ISO 核心概念...
題目解析：網格中包含新鮮與腐爛的橘子，腐爛橘子每分鐘會傳染給上下左右相鄰的新鮮橘子。求全部橘子都腐爛所需的最短時間，若有橘子無法被傳染到則回傳 -1解題思路：...
Day 05 給單兵 Agent 掛了記憶，Session ID 設成 thread_id。拆成一位主管加三位專員之後，問題變成：這個記憶元件該掛在誰身上。 直...
Day 22 把圖存進了記憶體，接下來要在圖裡「逛一圈」：從某個頂點出發，沿著邊走，把走得到的頂點一個一個拜訪（visit，也就是讀取或印出它）。這件事稱為圖的...
前面我們已經知道，只要能控制 RIP，就可以決定程式接下來執行哪裡。但如果 Binary 開了 NX，Stack 不能執行，傳統把 Shellcode 塞進 S...
鯊鯊
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2026-10-07
今天的起點：一個已經裝好、但還沒真正自動化的工具Promptfoo 其實在正式開賽前就裝好、也串接過一次了——最早那次設定檔只有兩題測試，跑完 Promptfo...
在 Day 22 中，我們剖析了離散網格的軸向分離滑牆演算法、V8 引擎的 16.6 毫秒垃圾回收防線，以及 WebGL 顯存生命週期的嚴格管理。 今天我們將探...
1. 前言與核心概念 逆向工程 (Reverse Engineering) 是將已編譯的二進位執行檔（如 Linux ELF 或 Windows EXE）進行拆...
本篇重點 前幾天已把文章、商品與購物車工具拆成模組。今天讓 Agent 自己判斷：使用者要找文章、找商品、加入購物車，還是只準備草稿與預覽。 驗收從一句自然語言...
前言 到目前為止，我們的長期記憶其實有一個很尷尬的祕密：那些記憶都是我自己手動寫進去的。 test_rag.py 裡長這樣： rag_memory.add_us...
Day 22 處理完 memory poisoning 後，我準備把 Helpdesk Agent 拆成多個角色。直覺上，一個查 VPN、另一個查 Wi-Fi，...
今天本來要修一個我以為存在的問題。 導師每輪會判斷學生顯露了哪些錯誤觀念，寫進 Firestore 黑板，第 3 期的出題 agent 再拿黑板上次數最多的觀念...
昨天我們導入了 LLM-as-a-Judge，讓系統具備了自動評分的能力。這解決了「知道答案爛不爛」的問題；但身為第一線排查問題的工程師，當系統亮起紅燈、AI...
今天要做的事把昨天沒做完的事情處理，以及繼續修改App。 修改的內容 若這場考試已經有正式排程時，按鈕從「排程」變成「重排」 重排規則是讀完的幾節不動，其他幾...
agent 編排框架大致分兩種風格，取捨軸線只有一條：開發速度對可控性。 宣告角色(CrewAI 為代表) 寫 role / goal / backstory，...
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