關於專欄

每個人或多或少可能都思考過，到海外工作的生活，背後的種種原因可能是求學、對於文化的喜愛、感情因素、追求個人自我實現等等。目的地從鄰近的日本、韓國，或是更遙遠的東南亞、歐洲、美加等地方。從台灣搬到歐洲工作，可能會經歷哪些挑戰，需要思考哪些事情？

”歐洲碼農的新手村任務“的這個專欄，想寫給過去，2018年從台灣跨海找到德國柏林工作的自己，特別是針對 資料科學 相關職位，順便紀錄這過程當中所學習、觀察到的事情。從出國城市的選定、履歷與LinkedIn的撰寫、準備面試和面試過程當中要注意的事、搬到柏林之後的生活經驗分享等等。

希望給未來想到歐洲工作的碼農朋友們、或是在歐洲求學正要踏入歐洲職場的朋友們，能夠有一些資源、經驗可以參考。

版本更迭

第一個版本：

在2020年9月的鐵人賽。

大家可能還記得，2020年3月是歐洲第一波的COVID確診率高峰，當時許多歐洲的城市都緊急的封鎖(Lockdown)，例如幼兒園關閉、德國開始一波的短工時工作潮、大家開始遠端工作，許多店面開始倒閉。2020年4月基本上是COVID的第一波裁員潮，裁的是許多靠實體店面維生的相關產業。到了2020年9月的時候，那時候的歐洲正值COVID的第二波裁員潮，裁的則是在第一波時申請政府補助，但仍然活不下去的那些公司。許多外來的住民，因為沒有薪水、沒有工作，大多都在這期間回到自己的家鄉了。現在再回頭看，覺得當時的歐洲就業環境處於非常動蕩的狀態，短期之內也看不到COVID結束的可能。

這一個版本的鐵人賽大部分的內容都是當天寫的，也因此有些內容寫得比較簡短跟潦草。

第二個版本：

今年(2022)我決定再回來修改，新增的內容像是這兩年的生活經驗、或是這中間有讀者、身邊的朋友們提問或是意見回饋，集結這些想法再一起更新上來。有些更新可能是同一篇內修改標題、錯字、新增學習資源。假如是過去沒有談到的，也會直接另外寫一篇。也因此新的目錄，就不是按照之前的文章順序，而是重新整理之後的版本，希望大家讀起來的邏輯可以更暢通。

更新過的文章也都會在文末附上"最新更新日"。假設還沒有看到更新日期，或是該文章根本還沒有超連結的，那就是還沒有寫到那邊，請大家耐心等候。 :)

關於我

在台北工作4年(2014/06-2018/06)，擔任過新創公司的網站後端工程師以及資料科學家，主要開發電腦視覺專案相關的機器學習模型。

在柏林工作3年多(2018/06-現在)，任職過新創公司、跨國企業內部的資深資料科學家，負責開發、部署機器學習模型，以及資料科學家的招募、培訓。

現在於大型企業內的機器學習解決方案架構師(AI/ML Specialist Solutions Architect)，替歐洲的企業客戶提供機器學習專案在AWS雲的最佳實踐、也在各技術研討會分享開發經驗。

系列文章目錄

• 01/”歐洲碼農的新手村任務“目錄篇(本篇)

• Part 1: 動機
  Start with why，這個系列整理了幾個大家在面對要不要出國工作的常見問題。

  • 31/出國工作應該知道的5件事
  • 32/在台灣和德國擔任資料科學家的經驗比較
  • 09/遠端求職vs當地求職經驗談

• Part 2: 目標城市
  決定要出國工作之後，如何選定要在哪個國家與城市工作？有哪些簽證可以申請？怎麼估算生活費？哪些網站可以幫助我找到更詳細的相關資訊？

  • 07/如何選定海外工作的城市?
  • 13/德國工作簽證選擇
  • 14/藍卡簽證權益與辦理
  • 15/繳稅後薪水剩多少？德國稅務101

• Part 3: 履歷與LinkedIn撰寫
  海外求職，LinkedIn是必需品嗎？履歷的撰寫有哪些需要注意的地方？

  • 有哪些求職的資源可以參考？
    • 03/30個不可錯過的德國求職網站
  • 如果對資料科學有興趣，可以從哪些位置開始投遞？
    • 10/選擇恐慌症：跟資料科學有關的12種job title
    • 33/關於資料科學相關職業的轉職問答集
  • 準備履歷與LinkedIn
    • 02/海外求職不可錯過的兩本書：Lynn Lin跟矽谷阿雅
    • LinkedIn耕耘基本功
      • 34/為什麼需要準備好LinkedIn頁面
      • 04/LinkedIn使用手冊(上) LinkedIn的定位與基本功能
      • 05/LinkedIn使用手冊(中)一起練習，讓連結數從5成長到500+
      • 06/LinkedIn使用手冊(下)開箱：LinkedIn Premium有物超所值嗎?
    • 履歷撰寫常見問題
      • 16/實習生招募中：履歷與他們的產地
      • 18/資料科學求職限定：從學生到被業界錄取的門檻在哪裡
      • 35/履歷當中如何呈現自己過去的專案經驗

• Part 4: 開始求職

  • 寫好履歷後要做的事
    • 19/不能錯過的求職冒險好夥伴：獵人頭與招募人員
    • 17/那些請別人幫忙轉履歷的dos and don'ts
    • 36/如何準備英文面試
    • 12/升級面試自信心的5個秘技
    • 柏林觀點
      • 08/不可不知道的德國職場時間觀念
      • 11/柏林的求職者輪廓
  • 面試過程會遇到的事
    • 37/如何評斷自己的薪水區間
    • 38/如何準備遠端面試
    • 20/面試結束前如何問問題
    • 39/從面試拒絕的經驗當中學習
    • 21/7個薪水協商的步驟
    • 40/薪資談判與福利應該包含哪些

• Part 5: 各式簽證

  • 41/從台灣申請藍卡簽證
  • 42/從德國拿藍卡換工作
  • 43/申請永久居留

• Part 6: 擴展個人影響力

  • 資料科學家的專業人脈網
    • 22/工程師的個人品牌經營
    • 23/社群文化差異
    • 24/讀者問答區
    • 25/一起成為國際研討會講師!!!(準備篇)
    • 26/一起成為國際研討會講師!!!(投稿篇)
    • 27/一起成為國際研討會講師!!!(實戰篇)
    • 44/在國際研討會PyConDE審核議程的幾個有趣觀察
    • 45/如何在研討會與其他講者交流

• Part 7: 那些到柏林之後才發生的事

  • 46/海外工作的甘苦談
  • 47/在房地產業擔任資料科學家要做些什麼事
  • 48/如何準備在公司內的升遷
  • 在AWS
    • 28/AWS ML SSA面試經驗分享(上)
    • 29/AWS ML SSA面試經驗分享(下)
    • 49/資料科學家與ML SSA的工作差異

• Part 8: 感言

  • 30/感言 - 2020版
  • 50/感言 - 2022版本:)

歡迎大家訂閱專欄，對於這個主題如果有更多的想法、提問，可以在該篇文章下方留言。或是透過google問卷提問，或是拜訪個人FB粉絲頁、TPG - Taiwanese Professionals in Germany FB粉絲頁。

我們明天見:)

＊原文撰寫日：2020-09-16
＊最新更新日：2022-02-19