iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽影片教學 DAY 6

全民瘋AI系列系列第 6 篇

技術 [Day 6] 非監督式學習 k-means 分群

非監督式學習k-means分群今日學習目標非監督式學習何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 k-means 分群分類演算法非...

10程式中 ‧ 2020-09-21

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鐵人賽 Big Data DAY 22

tensorflow 學習筆記系列第 22 篇

技術 Tensorflow Day22 word2vec 介紹

今日目標了解 word2vec 的概念 word2vec 簡介 word2vec 正如其名就是 word to vector 是一個能把文字變成向量的演...

c1mone ‧ 2017-01-06

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 22

Python資料分析學習地圖系列第 22 篇

技術 Day 22 : 決策樹

決策樹(Decision trees)是一種過程直覺單純、執行效率也相當高的監督式機器學習模型，適用於classification 及 regression 資...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-04

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

全民瘋AI系列2.0 系列第 20 篇

技術 [Day 20] 機器學習金手指 - Auto-sklearn

Auto-sklearn 今日學習目標了解 Auto-sklearn 運作原理 Meta Learning Bayesian Optimization B...

10程式中 ‧ 2021-10-02

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 10 篇

技術 10 從線性迴歸到 Poisson 迴歸

上次我們講完了線性迴歸跟羅吉斯迴歸的差異。可是並不是每一種資料都是連續型的或是類別型的。這次要來介紹 Poisson 迴歸，當你要預測的是計數型資料（cou...

杜岳華 ‧ 2018-10-10

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技術人工智慧－機器學習－強化學習－深度學習－卷積網路

因為自己不太懂，所以就整理了一下，這之間的關係。人工智慧（Artificial Intelligence，AI）指由人製造出來的機器，所表現出來的智慧型。...

g085785 ‧ 2020-01-15

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活動【政府補助】AI人工智慧應用系列就業班 — 實作AI醫療電子專題

訊號處理 x 嵌入式 x AI大數據機器學習 x APP開發 x 物聯網AI智慧醫療電子專題 -> 成果發表暨就業媒合本課程複製業界實務經驗，完整教你如...

艾鍗學院 ‧ 2018-03-23

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 13 篇

技術 13 Kernel SVM 與 RBF network

我們前面介紹了線性模型跟基本的神經網路模型。可能有的人會覺得我怎麼不放神經網路的圖，看數學式子看的很痛苦。是的，我的確沒打算放圖。一來神經網路的圖在各大網站...

杜岳華 ‧ 2018-10-13

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鐵人賽影片教學 DAY 11

全民瘋AI系列系列第 11 篇

技術 [day 11] KNN (分類器)

KNN (分類器) 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 計算步驟解析實作 KNN 分類器觀察不同 K 值會對分類結果造成什麼影響...

10程式中 ‧ 2020-09-26

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 14

What a good thing we lose? What a bad thing we knew? 系列第 14 篇

技術【Day 14】利用Keras中的CNN方法進行數字辨識

大家好，今天跟大家學習利用Keras中的卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN)來進行數字辨識。謎之聲:說好的AS...

黑暗小兵 ‧ 2018-10-28

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鐵人賽影片教學 DAY 14

全民瘋AI系列系列第 14 篇

技術 [Day 14] SVR (迴歸器)

SVR (迴歸器) 今日學習目標 SVR 迴歸學習 SVR 方法如何處理連續性輸出實作 SVR 迴歸器查看 SVR 方法在簡單線性迴歸和非線性...

10程式中 ‧ 2020-09-29

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鐵人賽影片教學 DAY 21

全民瘋AI系列系列第 21 篇

技術 [Day 21] XGBoost (迴歸器)

XGBoost (迴歸器) 今日學習目標了解 XGBoost Regression Boosting vs Decision tree & Ba...

10程式中 ‧ 2020-10-06

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 6

Machine Learning 與 Deep Learning 筆記系列第 6 篇

技術 [Day6] Logistic Regression — 邏輯迴歸

Logistic Regression — 邏輯迴歸前幾天我們介紹了第一個機器學習模型—線性迴歸，線性回歸的目的在於透過歷史資料來預測未來的資料。而 log...

愷開 ‧ 2017-12-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

全民瘋AI系列2.0 系列第 1 篇

達標好文技術 [Day 1] 全民瘋AI系列2.0-機器學習實戰手冊

全民瘋AI系列2.0 第13屆iT邦幫忙鐵人賽前言哈囉大家好我是10程式中的10！我是上一屆鐵人賽影片教學組全民瘋AI系列的作者，當時講解了人工智慧的基...

10程式中 ‧ 2021-09-13

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活動【艾鍗學院】∥政府補助∥AIoT智能物聯網平台開發工程師就業培訓年後衝刺班！！

AI人工智慧與IoT物聯網正在翻轉世界！AIoT技術實戰就業班複製業界實務經驗，完整教你如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發，並結合Python數據分析...

艾鍗學院 ‧ 2018-02-12

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鐵人賽影片教學 DAY 3

全民瘋AI系列系列第 3 篇

技術 [Day 3] 機器學習大補帖

機器學習大補帖今日學習目標了解機器學習是什麼機器學習三大類別機器學習的流程何謂機器學習? 機器學習是一種學習的演算法，是一種從一大群資料中去學習...

10程式中 ‧ 2020-09-18

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鐵人賽影片教學 DAY 7

全民瘋AI系列系列第 7 篇

技術 [Day 7] 非監督式學習-降維(1)

非監督式學習-降維(1) 今日學習目標降維觀念何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Di...

10程式中 ‧ 2020-09-22

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鐵人賽影片教學 DAY 20

全民瘋AI系列系列第 20 篇

技術 [Day 20] XGBoost (分類器)

XGBoost (分類器) 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼?為什麼它那麼強大? Bagging vs. Boosting...

10程式中 ‧ 2020-10-05

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鐵人賽影片教學 DAY 26

全民瘋AI系列系列第 26 篇

技術 [Day 26] 使用Heroku部署機器學習API

使用 Heroku 部署機器學習 API 今日學習目標動手部署自己的機器學習 API 使用 Heroku 免費雲端平台部署應用程式 Fork 專案...

10程式中 ‧ 2020-10-11

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

全民瘋AI系列2.0 系列第 30 篇

技術 [Day 30] 使用 Heroku 部署機器學習 API

使用 Heroku 部署機器學習 API 今日學習目標動手部署自己的機器學習 API 使用 Heroku 免費雲端平台部署應用程式前言開發的最後一哩路...

10程式中 ‧ 2021-10-12

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 2

Machine Learning 與 Deep Learning 筆記系列第 2 篇

技術 [Day2] 什麼是機器學習？

前言為了透過電腦強大的運算力幫助人們解決問題，首先我們的問題是需要能夠被量化與分析的。例如：給定歷年的房屋資料，預測之後的房價變化；由使用者過去的瀏覽紀錄，猜...

愷開 ‧ 2017-12-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

全民瘋AI系列2.0 系列第 5 篇

技術 [Day 5] 機器學習大補帖

機器學習大補帖今日學習目標了解機器學習是什麼何謂機器學習? 人工智慧的範疇什麼是人工智慧? 資料科學三劍客機器學習的種類有哪些？從人類學習...

10程式中 ‧ 2021-09-17

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 9 篇

技術 Day9 線性迴歸Linear Regression(4)--幾個常見的潛在問題

前言資料利用線性迴歸建構模型之後，因為每筆資料特性的不同，可能會有許多問題出現，今天的內容將提到幾個在線性迴歸模型建模後常見的問題。常見的問題反應變數...

liaochenpo ‧ 2022-09-20 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

從零開始的套牢生活 - AI股票預測系統系列第 5 篇

技術 [Day 5] 站在巨人的肩膀上 - 回顧股票市場交易論文

一、前言矮子能看得更遠，只因為他站在巨人的肩膀上。 - Isaac Newton 今天的文章，我將著眼於過去研究，探討之前的研究人員，在股市預測下應用了...

Greysuki ‧ 2021-09-10

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 8 篇

技術〔Day8〕淺談階層式分群法(Hierarchical Clustering)

為了因應明天會用到的組件，所以先來科普一下大家拉~ 階層式分群法（Hierarchical Clustering）它是透過階層架構的方式，將資料一層層地反覆...

Sin ‧ 2022-09-23 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 26

Python資料分析學習地圖系列第 26 篇

技術 Day 26 : LightGBM 與 GridSearch

LightGBM GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 是利用弱分類器迭代訓練來得到最佳的模型，而 LightGBM(Li...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-08

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鐵人賽 Big Data DAY 30

R語言與機器學習見面會系列第 30 篇

技術 Day30 R語言與機器學習見面會Finish

Day30!Day30!Day30!終於來到R語言與機器學習見面會的終點線前，初鐵就要完賽了！回想30天跑了一場新竹超半馬、一場台北馬拉松、出國到香港迪士尼、到...

StanleyJui ‧ 2016-12-30

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鐵人賽影片教學 DAY 9

全民瘋AI系列系列第 9 篇

技術 [Day 9] Linear-Regression

Linear Regression 今日學習目標認識線性迴歸透過機器學習來找出一條函式，來最佳化模型線性迴歸程式手把手簡單線性迴歸、多元迴歸...

10程式中 ‧ 2020-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 27 篇

技術 Day27 類神經網路(Neural Network)(1)

前言類神經網路(Neural Network, NN)，又稱為神經網路、人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)，屬於非線...

liaochenpo ‧ 2022-10-08 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 4 篇

技術 Day4 利用Python處理資料(3)--訓練集(training set)與測試集(testing set)

前言在監督式學習中，我們可以將收集而來的資料切割為訓練集與測試集來尋找表現最好的模型，而這兩種資料集就像字面上的意思一樣，訓練集是用來訓練模型，測試集是用來測...

liaochenpo ‧ 2022-09-15 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE