Hello，我是 KK，今年的鐵人賽，想跟大家分享架設 n8n 遇到的一些挑戰跟意外，就讓我們一起學習吧。 上一篇我們在 [[鐵人賽 day11 - 在 Cla...
KK
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2025-09-26
根據上一篇所述的問卷調查，表示「在業務上正在使用它」的只有9.1%，「正研討在業務上使用它」的占52%，其中，表示「會具體研討如何使用它」的占14.2%，而「目...
今天沒有花時間增加實際的玩法，而花時間在調整並拆開專案。原先的專案把所有的功能全部放在一起，一但利用plugin的機制在讀取該專案所產出的reference時，...
前幾天，我們學會了各種「單點攻擊」的技巧，像是 SQL 注入和暴力破解。但今天，我將要介紹一個能將所有這些技巧整合起來的「軍火庫」——它就是 Metasploi...
繼前一篇我們將分詞可以轉為能對應到想要的維度 embedding。 Self Attention: 簡化版的注意力機制 前情提要 我們將 token 轉為某...
昨天我們成功將訂單寫入 MongoDB，今天要進一步解決「通知店家」的問題。 顧客下單後，管理者不能每天盯著資料庫，因此需要透過 LINE Push API，自...
前情提要 昨天我們看了 Security Context 與 ServiceAccount。如何透過 Security Context 來強化 Pod 對內...
在現代 Web 開發裡，越來越多人尋求「快速部署、低成本、全球可用」的解決方案。Cloudflare 除了大家熟知的 CDN 與 WAF 之外，其實已經演進成一...
周詳
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2025-09-26
還記得我們前幾天在分享 Cursor 的時候，有提到一個好用的工具：Rules & Memories 嗎？Memories 可以記錄發生過的事，像是在不...
在 Day 11，我們成功地讓 Notion 筆記存進了 SQLite 資料庫。這就像是為我們的「第二大腦」建立了記憶中樞，我們可以透過 SQL 精準地存取資料...
簡介 在 DAY2 知識之章-理解資料本源 與 DAY6 知識之章-儲存的基石 Amazon S3 中，我們分別介紹了本系列所使用的資料檔案和 S3 的儲存機制...
前言 今天就接續昨天的內容，來講講我們常用的 LLM 跟去識別化技術的實作過程～ 🔥 最常見的 LLM 1. OpenAI 系列（我們熟知的 ChatGPT）...
⚠️ 免責聲明本文為學習筆記與教學整理，引用公開國際標準與報導，非正式教材。實務應依組織政策與法規調整。 前言 在資訊安全治理中，「控制（Controls）」...
阿星
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2025-10-02
指標與結構體（常見模式）typedef struct {int id;char *name;} Person; Person *new_person(const...
C 語言的前置處理（Preprocess）是在編譯階段之前，由前置處理器（Preprocessor）執行的一系列操作，主要功能包括巨集替換、檔案包含和條件編譯。...
▍程式碼 <!-- 編輯視窗 --> <!-- 編輯視窗 --> <div> <div class=&quo...
今天對Florence-2有更多的認識。 Florence-2 旨在實現廣泛的感知能力，涵蓋了不同層次的理解。這些任務可分為三大類：-圖像級理解任務 (Imag...
大彭
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2025-09-26
延續 DAY24 的內容，我們已經學會了 ORB 特徵點偵測與描述，並利用暴力匹配（Brute Force Matcher, BFMatcher）進行特徵點配對...
在這次的鐵人賽中，我一路從撰寫網頁、串接語言模型、使用 Flask 架設後端，到最後把整個網頁美化完成，完成了一個端到端的專案流程。回頭來看這條路徑，其實是把「...
要在 Graylog 中實現日誌的端到端處理，主要分為三個階段：Streams 規則、Pipelines 與 目的地（索引 / 輸出）。本文以將示範如何配置並串...
到目前為止，我們把重心放在一些酷酷的地方（寫了很多功能與演算法）但錯誤可觀測性也重要。WASM 這一端如果只是 return Err(JsValue::from...
上一篇談到 needs 如果需要 Parent Pipeline 的 Artifact 時，可以透過 needs:pipeline:job 搭配 Parent...
在 Day 11 中，我們為 Clean Architecture 的業務邏輯層建立了單元測試保護網。今天，我們要將測試視野提升到 UI 層面：如何將 UI 測...
想像一下，你正坐在智慧城市的控制中心，螢幕上顯示著來自十萬個感測器的即時數據——交通流量、空氣品質、電力消耗、水位監測。突然，系統檢測到某區域的異常震動模式，可...
一、什麼是情緒感知提示工程（EPE） 情緒感知提示工程（Emotion-aware Prompt Engineering, EPE）是一種讓AI模型在回應時主動...
小明的投資啟蒙 學完了技術基礎建設，現在要開始進入量化交易的世界！還記得小時候看爸爸種菜，他總是憑經驗判斷什麼時候該澆水、施肥，什麼時候該收成。後來村裡來了農業...
因為要將寫好的程式和預寫資料庫給組員跑後面的廣告算法，但Amazon collection不同帳號無法共用id結果，所以寫了一個規則，讓組員依照順序送入VM辨識...
此文獻給此時此刻正努力救災與重建的人們 與 哀悼「馬太鞍溪堰塞湖溢流」的罹難者 「矚目養神的地方，就是靜心治理的地方」 那一群在光復站下車的年輕身影 2...
現在打算開始部屬交易程式，依據先前的步驟 把Dockerfile編譯成Image 推送到AWS ECR 開一個AWS ECS的Task Definition...
題目 這一題呢我其實看了很久，因為我不太懂他的意思。然後Chat gpt給了我一個很好的解釋，所以我想跟大家分享一下。他說我們可以拿記帳來比喻，像Example...
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