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鐵人賽 DevOps DAY 3

技術 【Day 3】傳統可觀測性與可觀測性 2.0:只是另一個 Buzzword?

概述 天下分久必合,合久必分。軟體世界從不缺乏閃亮的新名詞,尤其在微服務與雲原生逐漸成為主流的這些年,可觀測性(Observability) 和 分佈式追蹤(...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 為什麼AI導入總是難以落地?企業導入AI 常見挑戰與對應策略

為什麼AI總是推不動?企業導入AI 經驗分享 前些日子與朋友coffie time時聊到,「AI這麼夯,但為什麼公司內部想要導入AI時總是遇到很多困難呢?」雖...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day 3 | Notion × AI agent 整體系統架構

前言: 今天我們會先給各位一個更具體的改念,並介紹到時候做出來的架構大致長怎樣,那可以先看到下面這張圖,這就是我們在這30天內大概的流程圖,那我們做的使用者到N...

鐵人賽 IT 管理 DAY 4

技術 Day4 - 點子製造機:與 AI 進行高效腦力激盪

In 極限開發辦公室... 主管:一周後要開一個產品會議,針對現有產品做新功能,Moon 你準備一下! 從工作中茫然抬頭的 Moon 內心湧現出OS:腦袋一...

鐵人賽 IT 管理 DAY 3

技術 Day3 - AI 對話師:我的第一個 AI 助手 - 與大型語言模型的對話

Moon:「經過上次的說明,我總算對 PM 職能有點基本認識了!但是,基本認識了以後,只是了解而已,我的雙手還是沒法獲得解放阿~」 黛西:「沒關係!接下來我們...

技術 [Day2]重新思考

這段人生歷程,像是一場不斷交錯的探索妥協。早期學習電腦科學與資訊時,我們懷抱著一種理所當然的信念:只要掌握了這些技術,就能安穩度日,無需擔心未來的生活。那是一種...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 【DAY2】AI與Data的關係?

前言昨天我們分別介紹了 AI 與 Data 的基本概念。今天,我們要更進一步,探討兩者之間的關係,說明為什麼資料是 AI 的基礎,以及 AI 如何透過資料發揮價...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day 03: CTO 打造品牌入口:域名與 GitHub 組織規劃

昨天的市場總監為產品取了名字——Grimo。 今天換我了。我是 CTO。 有了名字,接下來要做什麼?當然是給它一個家。在數位世界裡,這個家就是域名和 GitHu...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day 2:Function Calling — Semantic Kernel 如何讓 AI Agent 動起來?

在聊到 AI Agent 的核心能力時,「Function Calling(功能調用)」幾乎是繞不開的一塊。這個機制讓大型語言模型(LLM)不再只是個文字生成器...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day 02: 市場總監登場:命名不只是浪漫,尋找產品命名靈感

昨天,我是那個理想滿滿的創辦人,談著 AI 工具的痛點和機會。 今天呢?我搖身一變,成了市場總監。 第一個任務:為產品命名。 聽起來簡單?其實這可能是創業過程中...

鐵人賽 AI & Data DAY 2
為你自己學 Gemini CLI 系列 第 2

達標好文 技術 [為你自己學 Gemini CLI ... 的原始碼] 第 2 天,主程式裡的 Hello Kitty!

打開終端機,輸入 gemini 按下 Enter 鍵之後,然後 Gemini 就出現在畫面上了。但啟動的過程發生什麼事?今天就來看看 gemini 程式的主要...

鐵人賽 DevOps DAY 2

技術 【Day 2】可觀測性與監控是什麼?

概述 多年來,IT 監控以各種方式被應用和部署。其核心目的是收集有關不只是 IT 基礎設施以及雲原生服務的硬體和軟體運作指標,確保所有關鍵功能都能順利運作,進...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 Day 1:為什麼 IT 工程師需要學 AI?

身為 IT 工程師,我們的日常常常是「昨天解決的問題,今天又再度重演」。從使用者抱怨系統慢、到凌晨被 Call 起來救火,甚至還得寫 SOP 和報告。工作量大、...

鐵人賽 Odoo DAY 1

技術 【Day01】用 Odoo × n8n × AI Agent,4 週做出一個「會思考」的企業系統

在數位轉型的戰場上,傳統 ERP 已經很強,但還不夠聰明。 真正能提升效率、縮短決策時間的,是把 AI 直接嵌進流程,讓資料不只是資料,而是自動會動起來的「企業...

鐵人賽 IT 管理 DAY 12

技術 Day 12 - 從官方的虛擬團隊範例出發,初探助理的關鍵互動原則

在 Day 11 的分享內容中,我們透過鏡像思考法完成了一場深刻的自我審視,從團隊的戰略定位(單位),到個人的核心職責(職位),再到日常的重複性工作(任務),...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 Day 01: AI 時代的藏寶圖:為何說數據是新石油?

前言:AI 江湖的入場券 歡迎來到《AI 江湖本無路,有了 Data 便有了路》系列的第一天。在我們深入探討各種複雜的技術與架構之前,必須先回答一個根本問題:為...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 【DAY1】AI &Data 是什麼?

前言AI是近年來引起大家熱烈討論的議題,無論是工作還是生活,我們越來越常看到AI的應用。其中AI與Data有著密不可分的關係,掌握AI與Data相關知識,可以提...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
為你自己學 Gemini CLI 系列 第 1

達標好文 技術 [為你自己學 Gemini CLI ... 的原始碼] 第 1 天,從黑黑的畫面開始!

大家看到 Google Gemini CLI(以下以及本系列都將簡稱之 Gemini)這個標題,大概會以為這又是一個 Gemini CLI 的教學。是 CLI...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
為你自己學 n8n 系列 第 1

達標好文 技術 [為你自己學 n8n] 第 1 天,用節點拼出你的自動化世界!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=o7Xp2OUOczA YouTube 頻道:https://www.youtu...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Day 1: 踏入 AI Agent 的世界 - 認識 Semantic Kernel

這幾年來,生成式 AI 的應用一路從產出文字、圖片,逐步進化到「做事」的 AI Agent。這個發展過程真的很有趣,AI 從「會聊天的模型」變成「會幫你做事的助...

技術 如何結合 AI 技術來加強資安防護系統?

隨著人工智慧的發展,企業資安也逐漸走向智慧化。傳統依賴人工審核或單純加密,往往無法及時應對內部威脅。近年來,文件加密系統開始結合 AI 技術,強化數位版權管理(...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Day 1 - Android 不會只更新 UI ! 用 Vibe Coding ? 加速打造 Al-native App 閱讀指南

閱讀資格(入場卷免費發放) 推薦學過一點基礎 (程式設計、Java、物件導向、安卓開發) 再閱讀,沒學過建議這邊右轉底下的教學資源 教學資源 : 安卓基礎學習:...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Day 01: 為什麼要打造自己的 AI 開發助手?從痛點到一人創業想法

你有過這種感覺嗎? 用了一堆 AI 工具,本來是想節省時間,結果反而被迫當「上下文搬運工」和「設定檔管理員」。 早上用 GitHub Copilot 補程式碼。...

鐵人賽 IT 管理 DAY 1

技術 Day1 - PM 的 AI 探險第一站:AI 不是要取代你,而是要解放你

大家好,我是黛西!這是黛西第一次挑戰 IT鐵人賽,心情既興奮又緊張! 回顧我的職業生涯一路從醫療業專案/產品走到軟體業產品,發現不論產業如何轉換,專案與產品管理...

鐵人賽 DevOps DAY 1

技術 【Day 1】探索 LLM 可觀測性之旅

前言 2025 年可以說是 LLM 應用真正大放異彩的一年。原因在於,LLM 的使用場景早已不再侷限於像 ChatGPT 這樣的網頁聊天視窗,如今它已經延伸到...

鐵人賽 IT 管理 DAY 30

技術 Day 30 - 不只是只有 Copilot,開啟下一段需要持續探索的旅程

在這次系列文的最後一天,分享的內容會利用敘事性的敘述方式回顧整個過程,並且從目前發生的趨勢新功能持續思考還可以精進哪一些重要的觀念與可嘗試培養的新思維。 生成...

鐵人賽 IT 管理 DAY 29

技術 Day 29 - 突破功能發想更多的潛在可能 - 利用 GitHub Copilot Chat Agent mode 建構虛擬團隊!

在這一系列探討 AI 助理與代理應用的文章中,已經深入剖析了眾多核心心法與建構的基本原則,從最初賦能個人的 no-code、low-code 工具,到後來整合...

鐵人賽 IT 管理 DAY 28

技術 Day 28 - 擴大視野建構策略藍圖:微軟生態系下的 Agent 解決方案設計發想

在前幾篇文章中從公民開發者(Citizen Developer)的角度出發,分享了多項應用實例與核心心法,所謂公民開發者指的是能夠開箱即用各式數位工具,並且善...

鐵人賽 IT 管理 DAY 26

技術 Day 26 - 從 Copilot Studio Full Experience 淺談大型語言模型戰國時代與未來的應用場景

前幾天我們探討了 Copilot Studio Full Experience 的核心功能,並延伸出多種實際應用情境與潛在解決方案,然後今天會將焦點放在更深一層...

鐵人賽 IT 管理 DAY 27

技術 Day 27 - 從孤島到生態系: 淺談 A2A (Agent2Agent) 的概念演進與實踐策略

隨著 AI Agent 在企業中的應用日趨普及,單一 Agent 的能力極限逐漸浮現。真正的商業價值往往需要跨越多個系統與部門的協作才能實現,今天會探討 A2...