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共有 1164 則文章
鐵人賽 DevOps DAY 5

技術 【Day 5】認識 LLM 可觀測性:迎接挑戰的第一課

概述 在過去幾篇文章中,我們從傳統監控一路聊到「可觀測性 2.0」,並探討了為何像 ClickHouse 這樣的 OLAP 資料庫會成為新時代的基石。這一切的...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 【DAY5】監督式學習:分類任務的類型

前言昨天我們談到監督式學習的兩大任務:分類(Classification)與迴歸(Regression)。其中分類任務在生活中最常見,也最容易理解。那麼,分類任...

鐵人賽 AI & Data DAY 5
為你自己學 n8n 系列 第 5

技術 [為你自己學 n8n] 第 5 天,JSON 不是人名!搞懂自動化的基礎語言!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=tj_g5KvTqwEYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 Day 5: Semantic Kernel 實戰:詳解 Tools 的撰寫與掛載技巧

延續昨天的 AI Agent Tools 設計原則,今天將透過實際的程式碼範例深入實作層面,介紹如何使用 Semantic Kernel 撰寫 Tools(工具...

鐵人賽 IT 管理 DAY 5

技術 Day5 - 市場偵察兵:用 AI 追蹤資訊、產業動態與用戶聲音

In 極限公司的大辦公室,這時和公司高管們開著產品會議... 會議中,老闆突然來了一句:「幫我研究一下市場上的對手!」 內心狂嘯表面平靜的 Moon :「好...

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 Day 05: 兼任架構師的選型會議:Kotlin Multiplatform 生態與取捨

昨天的設計總監把 Grimo 的視覺語言搞定了。 今天,我要扮演架構師。 在一人公司裡,技術選型沒有漫長的會議和討論,只有我一個人的主觀判斷和滿滿的自信。 架構...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day 4: 從 Anthropic 經驗看 AI Agent 的 Tools 設計與挑戰

在前兩天的內容中,探討了 AI Agent 的概念以及 Semantic Kernel 的 Function Calling 機制,並且討論了並非所有 LLM...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 【DAY4】監督式學習:核心概念與流程整理

前言 昨天我們快速比較了 AI、ML、DL 的差異,並提到 ML 的一大類型是 監督式學習 (Supervised Learning)。那麼,監督式學習究竟是怎...

鐵人賽 Modern Web DAY 4

技術 設計題庫系統:JSON是個好幫手

前言 嘿,歡迎回來!經過昨天的「純開會」行程,你可能覺得有點手癢,想開始寫點程式碼了。昨天我們定義了使用者故事、畫了架構圖和線框稿,把整個「AI前端面試官」專案...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day 04: 設計總監上線:從 Logo 到 UI 風格的 Design Language

昨天搞定了域名和 GitHub 組織。 今天,我需要一位設計總監。 問題是,我是工程師。對設計一竅不通。但一人公司的好處就是——我可以找 AI 當設計總監。 尋...

鐵人賽 AI & Data DAY 4
為你自己學 n8n 系列 第 4

技術 [為你自己學 n8n] 第 4 天,節點大師之路:產生寶可夢、篩選、算戰力!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=1CWqgcsp7DYYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day 4 | 開發環境配置: Node × Claude desktop 安裝

前言: 好,哪我們今天不廢話多說,今天會教如何安裝Claude desktop 和 Node 安裝,會一步一步來,這遠比想像的簡單許多。 為何選擇 Claud...

鐵人賽 Modern Web DAY 3

技術 設計我們的面試系統:提出基本架構設計

前言 歡迎來到第三天!賽程雖然才剛開始,但說實在話我已經累了:P 每次參賽前我都在心裡發誓一定要有一些存稿再來參加,結果每次參賽都是裸賽當天拚生死,怪不得當初研...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 【DAY3】什麼是 AI、機器學習 (ML)、深度學習 (DL)?快速掌握三者差異

前言昨天我們提到,AI 需要透過資料來學習與訓練。那麼,資料是如何一步步變成可以做出判斷的 AI 模型呢?其實,AI 的核心是各種算法 (Algorithm),...

鐵人賽 AI & Data DAY 3
為你自己學 n8n 系列 第 3

技術 [為你自己學 n8n] 第 3 天,打開控制台,認識你的自動化駕駛艙!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=iEX0I_YvlY8YouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day 3:不是所有 LLM 應用都需要成為 Agent - 選擇合適的架構設計

在前兩天的內容中,寫了 AI Agent 的概念以及 Semantic Kernel 的 Function Calling 機制。但隨著 AI Agent 概念...

鐵人賽 DevOps DAY 3

技術 【Day 3】傳統可觀測性與可觀測性 2.0:只是另一個 Buzzword?

概述 天下分久必合,合久必分。軟體世界從不缺乏閃亮的新名詞,尤其在微服務與雲原生逐漸成為主流的這些年,可觀測性(Observability) 和 分佈式追蹤(...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 為什麼AI導入總是難以落地?企業導入AI 常見挑戰與對應策略

為什麼AI總是推不動?企業導入AI 經驗分享 前些日子與朋友coffie time時聊到,「AI這麼夯,但為什麼公司內部想要導入AI時總是遇到很多困難呢?」雖...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day 3 | Notion × AI agent 整體系統架構

前言: 今天我們會先給各位一個更具體的改念,並介紹到時候做出來的架構大致長怎樣,那可以先看到下面這張圖,這就是我們在這30天內大概的流程圖,那我們做的使用者到N...

鐵人賽 IT 管理 DAY 4

技術 Day4 - 點子製造機:與 AI 進行高效腦力激盪

In 極限開發辦公室... 主管:一周後要開一個產品會議,針對現有產品做新功能,Moon 你準備一下! 從工作中茫然抬頭的 Moon 內心湧現出OS:腦袋一...

鐵人賽 IT 管理 DAY 3

技術 Day3 - AI 對話師:我的第一個 AI 助手 - 與大型語言模型的對話

Moon:「經過上次的說明,我總算對 PM 職能有點基本認識了!但是,基本認識了以後,只是了解而已,我的雙手還是沒法獲得解放阿~」 黛西:「沒關係!接下來我們...

技術 [Day2]重新思考

這段人生歷程,像是一場不斷交錯的探索妥協。早期學習電腦科學與資訊時,我們懷抱著一種理所當然的信念:只要掌握了這些技術,就能安穩度日,無需擔心未來的生活。那是一種...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 【DAY2】AI與Data的關係?

前言昨天我們分別介紹了 AI 與 Data 的基本概念。今天,我們要更進一步,探討兩者之間的關係,說明為什麼資料是 AI 的基礎,以及 AI 如何透過資料發揮價...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day 03: CTO 打造品牌入口:域名與 GitHub 組織規劃

昨天的市場總監為產品取了名字——Grimo。 今天換我了。我是 CTO。 有了名字,接下來要做什麼?當然是給它一個家。在數位世界裡,這個家就是域名和 GitHu...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day 2:Function Calling — Semantic Kernel 如何讓 AI Agent 動起來?

在聊到 AI Agent 的核心能力時,「Function Calling(功能調用)」幾乎是繞不開的一塊。這個機制讓大型語言模型(LLM)不再只是個文字生成器...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day 02: 市場總監登場:命名不只是浪漫,尋找產品命名靈感

昨天,我是那個理想滿滿的創辦人,談著 AI 工具的痛點和機會。 今天呢?我搖身一變,成了市場總監。 第一個任務:為產品命名。 聽起來簡單?其實這可能是創業過程中...

鐵人賽 AI & Data DAY 2
為你自己學 Gemini CLI 系列 第 2

達標好文 技術 [為你自己學 Gemini CLI ... 的原始碼] 第 2 天,主程式裡的 Hello Kitty!

打開終端機,輸入 gemini 按下 Enter 鍵之後,然後 Gemini 就出現在畫面上了。但啟動的過程發生什麼事?今天就來看看 gemini 程式的主要...

鐵人賽 DevOps DAY 2

技術 【Day 2】可觀測性與監控是什麼?

概述 多年來,IT 監控以各種方式被應用和部署。其核心目的是收集有關不只是 IT 基礎設施以及雲原生服務的硬體和軟體運作指標,確保所有關鍵功能都能順利運作,進...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 Day 1:為什麼 IT 工程師需要學 AI?

身為 IT 工程師,我們的日常常常是「昨天解決的問題,今天又再度重演」。從使用者抱怨系統慢、到凌晨被 Call 起來救火,甚至還得寫 SOP 和報告。工作量大、...

鐵人賽 Odoo DAY 1

技術 【Day01】用 Odoo × n8n × AI Agent,4 週做出一個「會思考」的企業系統

在數位轉型的戰場上,傳統 ERP 已經很強,但還不夠聰明。 真正能提升效率、縮短決策時間的,是把 AI 直接嵌進流程,讓資料不只是資料,而是自動會動起來的「企業...