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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 【Day 01】AI 編年史:做 AI 的人,怎麼先怕了?

「因此,到了某個階段,我們將不得不預期機器會取得控制權。」 —— 艾倫・圖靈,約 1951 年,〈Intelligent Machinery, a Heret...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 1

技術 Day 1|不會寫程式也能做 AI 專題嗎?先從「問題」開始

「我不是資訊科系,也不會寫程式,可以做 AI 專題嗎?」 如果你也有這個疑問,這個系列就是寫給你的。我是「人工智慧及其應用」課程的實作助教,這學期想帶大一同學從...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 1

技術 人類的價值,來自於我們會「抱怨」

在星爺 2013 年的電影《西遊·降魔篇》中,有這樣一個讓我印象很深的橋段 孫悟空:(空手劈了甘蔗)孫悟空:還有什麼東西拿出來,我都劈開給你看唐僧:(拿出榴槤)...

鐵人賽 AI Engineering DAY 16
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 16 篇

技術 【Day15】424 條案例,只有一小撮值得寫成 pytest

TL;DR 424 條是 AI 寫的,前四天量下來品質參差,而參差的位置事先看不出來 所以不全量自動化。分級與選題是暴露面控制,不只是省力氣 打分模型第一版...

鐵人賽 Software Development DAY 1

技術 Day 01 - AI 都開始寫 Code 了,我為什麼還想更懂 Android?

這幾年 AI 寫 Code 的能力進步得很快以前開發一個功能,可能要自己找檔案、理解資料流、查文件、寫 Code、處理錯誤,再慢慢補 Test,現在把需求交給...

鐵人賽 AI Engineering DAY 5

技術 Day5 如何建立孩子的AI使用環境

建立一套學習系統 AI真正進入家庭之後家長首先需要思考的,不應該只是想著「要幫孩子裝ChatGPT還是Gemini?」,而是「希望孩子如何使用AI來學習?」,如...

鐵人賽 AI Engineering DAY 4

技術 Day4 AI會不會讓孩子變笨?

凡是問AI這樣對嗎? 開始讓孩子接觸AI後,問了周遭家長最常的擔心之一就是:「孩子什麼都問AI,以後是不是就不會自己動腦了?」這個擔心其實不是沒有道理,過去孩子...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 Day3 如何教孩子跟AI說話?

把AI視為答案產生器 沒錯!這是我親身經歷,有天看到讀小四的兒子在寫數學作業時,默默去拿了我的手機在拍數學題目上傳AI後,問:「這題數學題這麼寫?用最簡單的方式...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 當綠燈不再足夠:為什麼我不單獨信任 AI 做 QA

多年來身為一名電子工程師,我透過線路、訊號、方程式與電路來理解系統。我受過的訓練是看著電路圖問一些熟悉的問題:訊號從哪裡進入?它應該往哪裡去?如果這個元件失效會...

鐵人賽 AI Security DAY 7

技術 Day 07 - OWASP LLM03:Excessive Agency,Agent 不是越能幹越好

hihi,我是歐娜😺 昨天講 Sensitive Information Disclosure 時,有提到一個很重要的觀念: 模型不需要知道的資料,就不要給它。...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 Day 1|球迷與AI的棒球數據實驗:再次挑戰30天自我學習

大家好,又到了一年一度的iThome鐵人賽。 過去面對需要長時間完成的挑戰時,我常常因為時間不夠、擔心成果不好,或是給自己太多莫名的壓力,而很快產生放棄的念頭。...

鐵人賽 AI Engineering DAY 2

技術 Day2:一個 Coding Agent 收到任務之後,到底在做什麼?

你以為它答一次,其實它跑了好幾輪 平常我們問 AI 一個問題,它答一次,事情就結束了。但如果你仔細盯著一個 coding agent 做事,會發現完全不是這麼回...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 23

技術 Day 23:端到端實戰啟動(Windows AI 自動化系統架構)

今天會先建立 Windows AI 智慧管家的端到端總體規格:把資料採集、效能護欄、AI 決策、動作執行與審計復原串成同一條可追蹤的資料流,並先定義後續 Da...

鐵人賽 AI Engineering DAY 23

技術 Day 23|JWT Claim 放進 Metrics 的代價:agentgateway 的高基數實測

做 Agent Dashboard 時,很容易遇到這個需求:目前只能按團隊看流量,能不能再加一個成員選單?每筆請求本來就帶著登入資訊,從 JWT 取出使用者 I...

鐵人賽 AI Engineering DAY 15
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 15 篇

技術 【Day14】十三條測試全綠,殺得掉的只有「乘以 −1」

TL;DR PRD v1.1 今天生效,其中一條改判讓目標金額變動 +73.17% 規格換了版,測試沒有。我拿 21 個變異體去問:把受測物改壞,那 13 條...

鐵人賽 AI Security DAY 6

技術 Day 06 - OWASP LLM02:Sensitive Information Disclosure,秘密到底是怎麼被 AI 洩漏的?

hihi,我是歐娜😺 昨天講完 OWASP LLM01:Prompt Injection。 攻擊者想辦法影響模型的行為之後,很常出現的一個結果就是: 資料被拿走...

鐵人賽 AI Engineering DAY 2

技術 Day2 哪款AI比較適合孩子?

AI工具到底應該選哪一個? 市面上AI工具越來越多且各式各樣的應用都有,家長最容易遇到的問題就是:「我到底應該選哪一款啊?」。以目前AI主流的ChatGPT、G...

鐵人賽 AI Engineering DAY 22

技術 Day 22|Agent 身分資料分流:從 Logs、Metrics、Traces 的用途決定欄位落點

當 Agent 回覆變慢,值班的人通常會先看:只是某一筆慢,還是整個服務都慢了?如果同一個時間有很多請求一起變慢,可能先從流量和延遲趨勢下手。如果只有一筆出問題...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 Day1 為什麼孩子需要AI?| [目錄]

從「AI 工具」走向「AI 學習神隊友」 當了爸爸後經常借助AI的神力發揮在小孩的教育、學習、陪伴,使用後的效果反饋具有極大的幫助,且有事半功倍的效果。今年的鐵...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 22

技術 Day 22:效能優化:MD5 特徵快取(重複報錯直接使用既有結果)

在軟體開發與系統運行時,很多錯誤具有高度的「重複性」:例如資料庫未啟動時連續發生的 ETIMEDOUT 5432、或是同一支腳本因語法錯誤被反覆執行。如果相同...

鐵人賽 AI Engineering DAY 21

技術 Day 21|Agent Telemetry Pipeline 實戰:追過 Gateway、Runtime 與 MCP 的服務邊界

假設你請 Agent 查一個服務的異常,畫面一直停在「查詢中」。Gateway 的紀錄顯示請求已送出,Runtime 說自己正在等工具,工具服務卻說查詢早就完成...

鐵人賽 Modern Web DAY 29

技術 Day 29:工具說「我不知道」的時候,你該怎麼辦

Day 29 · W4 · 無障礙線 · 難度 ★★☆☆☆ 本系列由 AI 協作撰寫。 本篇初稿與查證由作者和 Codex 協作,發布前由作者確認。完整系列協...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 21

技術 Day 21:系統調優:Semaphore 號誌機制(限制 AI 並行任務數)

當檔案分類、日誌分析與監控等流程都在背景執行時,同一時間可能會有多個事件觸發 AI 分析。若每個事件都直接啟動 agy.exe,CPU 與記憶體使用量可能在短...

鐵人賽 AI Engineering DAY 14
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 14 篇

技術 【Day13】我刪掉一條規格,沒有人偷偷把它加回來

TL;DR 我把 PRD-05 的上界子句刪掉,讓規格回到受測物當年那個狀態,再餵給兩個模型各跑五次 十份輸出裡,沒有一份默默把上界補回來。我原本預期會有 但...

鐵人賽 AI Engineering DAY 20

技術 Day 20|從 LLM Observability 到 Agent Traceability:如何查清一次工具操作

假設你請 SRE Agent 調查服務異常。原本期待它讀取監控資料、整理可能原因,操作紀錄裡卻出現一個刪除資料庫的工具。這時候,你大概不會先關心這次用了多少 T...

技術 (C#) 建立RAG 向量資料 - Qdrant

環境介紹 Local Model Server : Ollama Server (Ollama Server 啟動介紹) Embedding Model...

鐵人賽 Modern Web DAY 28

技術 Day 28:審查回了三輪,每一輪我都先改工具,再改網站

Day 28 · W4 · 無障礙線 · 難度 ★★☆☆☆ 本系列由 AI 協作撰寫。 內容、技術判斷、程式碼由 light-design 數位顧問團隊與 C...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 20

技術 Day 20:AI 實戰 7:智慧剪貼簿管家(複製代碼或報錯自動翻譯與解析)

在日常開發與維運過程中,遇到長篇英文日誌、看不懂的 Stack Trace 或生澀的技術文件時,標準的動作是: 按 Ctrl + c 複製文字。 打開瀏覽器...

鐵人賽 AI Engineering DAY 13
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 13 篇

技術 【Day12】把「該有 A_d−1 / A_d / A_d+1」寫成 40 行程式

TL;DR 昨天跳票的人工核對,今天用 40 行程式補上一部分:把「邊界該有三個點」這個 QA 直覺寫成可執行的判定 掃十份案例集,PRD-05 上界的三點命...

鐵人賽 AI Engineering DAY 12
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 12 篇

技術 【Day11-番外】十份實驗資料,全部作廢

TL;DR 我為 Day 10 的實驗寫了隔離條件,跑完十份才發現:污染源有五種,我只想到兩種 漏掉的三種有個共同點:它們是介面預設幫我打開的,不需要我做任何...