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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (7)

講完機器學習的基礎，接下來是類神經網路訊號的傳遞函式。 Activation Functions Activation Functions(Transf...

minimindy ‧ 2021-10-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

30天把AI知識傳授給女友系列第 6 篇

技術 Day 6 調教你的AI模型(Pytorch)

要產生機器學習的模型會有下面幾個步驟，深度學習是機器學習的一種，因此產生模型的過程也會與這些步驟相似：訓練：隨機初始化參數，根據每次結果的好壞來調整模型。...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-11

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (3)

簡單了解前導知識後就是正式進入機器學習的幾種模式>> Types Of Learning 1.Supervised Learning：Tra...

minimindy ‧ 2021-10-24

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (20)

Network Architectures 前面都在介紹單一神經元的算法，複習一下。一個神經元的輸入輸出：單層兩個神經元的輸入輸出：一個神經元有各自的W...

minimindy ‧ 2021-12-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

30天把AI知識傳授給女友系列第 4 篇

技術 Day 4 透過 Pytorch 中的 torchvision 讀取資料

Pytorch 的流程流程大致上可以分成以下六個步驟：資料準備建立模型擬合模型到準備好的資料(Train) 評估模型(Evaluate)...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-09

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 16

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 16 篇

技術 [Day - 16]深度學習概論5(從神經元到神經網路)

把相同結構的單元組合在一起，構成神經網路的層：輸入層，輸入向量中間層(隱含層)輸出層，輸出向量，用於預測，分類以及回歸每一個隱含層都是向量輸入，向量輸出同層的...

unknown ‧ 2019-09-17

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (12)

Logistic regression的介紹 Logistic regression就跟其他的回歸分析一樣，都是預測的分析，不一樣的是他預測的結果會用二...

minimindy ‧ 2021-10-27

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (13)

大致了解完理論之後來看例題： Logistic Regression for Binary Classification 假設今天要依照學生的期中期末(...

minimindy ‧ 2021-10-27

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技術課堂小考 - 深度學習 Deep Learning Q&A(2)

請先看課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (17) Gradient and Directional derivative True...

minimindy ‧ 2021-10-29

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

CNN/DNN Training by using Google TensorFlow 系列第 2 篇

技術【Day 02】什麼是 TensorFlow？如何建立簡單開發環境？

零、橫空出世的 TensorFlow 　　在深度學習（Deep Learning）的發展初期，在開發時往往需要大量的程式碼、以及高規格的硬體設施成本，使得深度學...

csning1998 ‧ 2023-09-17

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技術 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Cannot dlopen all CUDA libraries.

輸入：pip list發現少了tensorflow-gpu輸入： pip install tensorflow-gpu依然報錯：原因是權限不夠，右鍵cmd，用管...

guopengzhen ‧ 2021-07-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 25 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.18：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess? 2

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-10-10 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

PyTorch 生態鏈實戰運用系列第 30 篇

技術 [Day30] 結語：回歸初心，資料是一切的根本

前言滿多預計要討論的其他Task最後都沒有實作到，居然意外變成是純粹以Classification為例的深度學習實作範例了！在此作為系列篇的最後一篇，打算分享...

srarod ‧ 2022-10-12

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 24 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.17：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess?

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-10-09 ‧團隊300萬 Tesla

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (10)

在上一篇Error Function中，可以看到依照w的不同決定了線的偏差值多寡，此篇要介紹的是當隨便取了一個值w之後該如何對w進行校正。 Gradient...

minimindy ‧ 2021-10-26

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (11)

Gradient Descent – one weight with Bias 上篇的說明當 b=0 時該如何校正w的, 其實基本上大同小異，都是用相同...

minimindy ‧ 2021-10-27

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (18)

上一篇有提到關於如何在向量中求梯度下降的公式，因此此篇要來講為什麼要向量v跟f(x,y)的偏微分作內積： Properties of the Directi...

minimindy ‧ 2021-10-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 27 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.20：總結一下第二篇每個ep在介紹什麼

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛d...

細枝 ‧ 2020-10-12 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

30天把AI知識傳授給女友系列第 2 篇

技術 Day2 什麼是深度學習

人工智慧的由來人工智慧這個名詞在近十年很常聽到，其實早在1956年達特矛斯會議就定義了「人工智慧」這名詞，但是人工智慧並不是一路順遂，在1974年~1980年...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-07

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

30天把AI知識傳授給女友系列第 5 篇

技術 Day 5 使用Pytorch建立模型

設定要運行AI的裝置 pytorch 提供一些方法來抓取電腦上有的裝置： torch.cuda.is_available()：檢查電腦是否有可以使用cuda...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-10

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (16)

剛剛是一筆一筆資料帶進去慢慢算出來，有另一種方式可以以次把資料全部帶入並直接輸出結果>> **Batch Gradient Descent **...

minimindy ‧ 2021-10-28

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (19)

Gradient Descent Method 統整一下到底要如何Gradient Descent去計算Logistic Regression：首先我們...

minimindy ‧ 2021-10-30

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (17)

在向量中求各個方向的梯度下降： Gradients and Directional Derivatives 假設F(x,y) = x^2 * y^3，則...

minimindy ‧ 2021-10-29

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技術 deep learning： dropout 原理

處理overfitting的時候：把train data 分析的太細了，訓練過頭了，這個可以通過earyly stop來解決（通過validation來stop...

guopengzhen ‧ 2021-07-16

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (15)

梯度下降的常見算法 (SGD) Stochastic Gradient Descent Algorithm 首先寫入訓練資料，共有N個有M個屬性的exa...

minimindy ‧ 2021-10-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

30天把AI知識傳授給女友系列第 8 篇

技術 Day8 深度學習常提到的張量是什麼？

Day4~7 我們將深度學習的流程快速跑過一遍，其中有很多細節省略了，接下來幾天詳細介紹比較重要的元素，若是有我未提及的歡迎在留言區提問。 Tensors 國高...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-13

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鐵人賽 AI & Data DAY 7

30天把AI知識傳授給女友系列第 7 篇

技術 Day 7 儲存匯入模型和預測

儲存模型儲存序列化模型內部狀態和權重，命名為model.pth，程式碼如下： torch.save(model.state_dict(), "mod...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-12

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (8)

上篇介紹如何依照需要的狀況決定函式，此篇將介紹如何在點與點間尋找回歸線減少偏差值。 Linear Regression Simple Linear Re...

minimindy ‧ 2021-10-26

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (9)

Mean Squared Error例題 Training examples (x, y): (1, 1), (2, 3), (4, 4)...

minimindy ‧ 2021-10-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

30天把AI知識傳授給女友系列第 12 篇

技術 Day 12 我們需要一個資料搬運工

今天介紹如何創建一個 DataLoader，它的用途是在每次模型學習時將要學習的資料搬到模型裡，首先我們先指定存在硬碟中的資料夾路徑： train_path =...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-17

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (7)

技術 Day 6 調教你的AI模型(Pytorch)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (3)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (20)

技術 Day 4 透過 Pytorch 中的 torchvision 讀取資料

技術 [Day - 16]深度學習概論5(從神經元到神經網路)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (12)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (13)

技術 課堂小考 - 深度學習 Deep Learning Q&A(2)

技術 【Day 02】什麼是 TensorFlow？如何建立簡單開發環境？

技術 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Cannot dlopen all CUDA libraries.

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.18：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess? 2

技術 [Day30] 結語：回歸初心，資料是一切的根本

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.17：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess?

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (10)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (11)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (18)

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.20：總結一下第二篇每個ep在介紹什麼

技術 Day2 什麼是深度學習

技術 Day 5 使用Pytorch建立模型

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (16)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (19)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (17)

技術 deep learning： dropout 原理

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (15)

技術 Day8 深度學習常提到的張量是什麼？

技術 Day 7 儲存匯入模型和預測

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (8)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (9)

技術 Day 12 我們需要一個資料搬運工

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技術【Day 02】什麼是 TensorFlow？如何建立簡單開發環境？

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.18：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess? 2

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