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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

技術 [DAY1] Machine Learning 介紹與預計撰寫內容

Introduction 機器學習毫無疑問地已經成為 buzzword 了,在網路上也有多到數不清的教學文章,只要會一點程式就能夠透過函式庫兜出一個 model...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

技術 [day 0] 開始之前

開始之前 在開始之前,我不打算來個 Machine learning 緒論,我想跟大家一起看看我選用的教材 從大綱來看看接下來的30天裡面,我們會觸及到那一些跟...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 9

達標好文 技術 Day 09:CNN 經典模型應用

ImageNet 競賽的冠軍們 ImageNet 每年舉辦的競賽(ILSVRC)這幾年產生了不少的CNN冠軍,歷屆比賽的模型演進非常精彩,簡單敘述如下: 20...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 7

達標好文 技術 Day 07:撰寫第一支CNN 程式 -- 比較 『阿拉伯數字』辨識力

範例程式 我們仍然作『阿拉伯數字的辨識』,比較 CNN 的作法與簡單的 Neural Network 有何不同。程式來自https://github.com/f...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 5

達標好文 技術 Day 05:Keras 模型、函數及參數使用說明

前言 之後我們會討論到各種演算法及應用,使用到的函數及其參數會更多,因此,有必要先打好基礎,將 Keras 架構及習慣用法(Convention)弄清楚,以免迷...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 4

達標好文 技術 Day 04:關於 Keras 的一些小技巧 -- 組態、模型存檔與實驗

前言 再往下探究之前,我們輕鬆一點,先作點實驗,驗證上上篇的程式辨識準確率是否真的那麼高? 可否在應用系統上使用? 譬如,阿拉伯數字辨識率如果那麼高,我們是否可...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 3

達標好文 技術 Day 03:Neural Network 的概念探討

前言 上一次我們以十幾行程式完成阿拉伯數字的辨認,心情應該會小小波動一下(應該還不到小鹿亂撞的地步),如果我們以傳統的程式解法,不寫個幾百行,應該是不會罷手的,...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 2

達標好文 技術 Day 02:撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識

入門 照理講,我們應該先了解『神經網路』(Neural Network)概念,再談如何寫程式,但是,概念介紹內容有點硬,為了提高學習興趣,避免一開始就搞一堆數學...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

達標好文 技術 Day 01:以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐

寫了十幾天,今天總算鼓起勇氣參戰了。 前言 這一波人工智慧(Articial Intelligence,AI)風潮方興未艾,產學研界發表不少的具體研發成果,例如...

鐵人賽 Big Data DAY 28
資料科學:使用 Clojure 系列 第 28

技術 Day 28 - 《Clojure for Machine Learning》及《Clojure for Finance》簡介

這兩本書也都是由 Packt 出版的: 《Clojure for Machine Learning》《Clojure for Finance》 《Clojure...