嗨！今天是第26天，之前介紹完了基本的機器學習概念了，這次要說明一個K-近鄰演算法（K Nearest Neighbor）！ 主要內容： 什麼是KNN 如何用...
Deploying an ML service 截至目前為止，我們已經大概知道如何用資料來建立 machine learning 的模組 以及如何評量它的質量，...
Deep features for image retrieval 我們可以從上一個例子看到 Deep features 用在圖片分類中的效用 我們可以獲得較為...
嗨，今天是第25天，昨天開始介紹了何謂機器學習，機器學習有哪些類型，今天我們說明機器學習內的名詞：特徵(features)與標籤(labels)，未來也會用這個...
Using deep features to build an image classifier 接下來會談兩個用 deep learning 上有趣的小範例，...
Challenges of deep learning 對 deep learning 來說，它可以讓我們表示非線性複雜特徵，不單單只能在計算機視覺，在語音識別...
Application of deep learning to computer vision 第一次讓 neural networks 大展身手的領域是在計算...
前言 當我們人生決定轉向，不能免俗的，一定要了解市場行情，免得誤入歧途，人財兩失。因此針對 Machine Learning 相關的工作進行了一番調查，除了工作...
Searching for images: A case study in deep learning 接下來這個章節將會談到機器學習中的一個新領域 deep...
資料處理流程(Process) 機器學習(Machine Learning)處理資料的生命週期(Life cycle) 與 Data Mining 是一致的，這...
前言 Facebook AI 大師 Yann LeCun 在接受Quora專訪時說『GAN及其變形是近十年最有趣的想法(This, and the variat...
Loading and exploring song data 接下來我們將建立一個歌曲推薦系統 一樣的要載入資料庫，同時可以稍微看一下資料庫裡面的內容包含了使...
A performance metric for recommender systems 前面花了許多篇幅在討論如何使用不同類型的推薦系統預測，問題是我們要如何...
Recommendations from known user/item features 現在的問題是，我們該如何給出推薦呢？ 我們要藉由什麼方法去推測，一個...
前言 上一篇我們舉了一個很簡單的範例，判斷聲音是bed、cat 或是 happy，實務上它可以應用在一些場域，例如，PowerPoint簡報時，我們可以用聲音下...
前言 Neural Networks 在影像、文字、語音等自然使用者介面(NUI)處理有突破性的發展，之前我們已經見證過影像及文字的辨識威力了，從這一篇開始，我...
Effect of popular items 事實上我們還需要考慮一個與 co-occurrence matrix 相關的重要問題 就是 normalizat...
前言 上一篇我們以航空公司的每月乘客人數為例，使用 LSTM 模型預測下個月的乘客數，其中牽涉到『時間序列分析』(Time Series Analysis)一些...
前言 之前，我們都在影像、語言等基礎應用上打轉，這次我們要來探討一個可應用在企業運作上的實例，銷售預測主要是希望藉由過去的銷售記錄預測下一個週期的銷售量，在統計...
Recommender systems overview 在這個章節中我們將學習推薦系統，典型的應用場景為推薦商品，當你有大量的商品和一些會員，此時你該如何推薦...
前言 現在人身處網路時代，每天都會收到一堆LINE、Email、Facebook、Instantgram、...等等五花八門的訊息或網頁，花整天看都消化不完，只...
Loading & exploring Wikipedia data 接下來我們想要透過 tf-idf 來建立一個 document retrieva...
Other examples of clustering 我們已經討論完分群與相似度的概念，這邊將再舉出一些例子 圖片搜尋:當你上了Google圖片搜尋，你搜...
Prioritizing important words with tf-idf 上一個章節提到 normaliztion vectors 解決了我們用單字統計...
Clustering documents task overview 基本上檢索文件的方法，只是收集所有文章快速瀏覽並從中挑出最符合我們標準的那一個 但我們可能...
Document retrieval: A case study in clustering and measuring similarity 在這個章節我們將...
前言 筆者在作上一篇時卡住很久，因為，碰到很多術語，搞得頭暈腦脹，因此本篇花點時間將心得整理起來，與同好共享。內容大致如下： 成效衡量指標(Metrics)：...
前言 我們在『Day 09：CNN 經典模型應用』討論到CNN的預先訓練好的模型，並在後續的篇幅，直接套用這些模型在『照片主體的相似性比對』、『畫風轉換』及『物...
目標 今天我們要利用一個 seq2seq 模型，來作英中翻譯，它不是以傳統字典的查詢方式，而是利用 LSTM 演算法，讓機器自我學習，進而達到翻譯的功能。這個程...
前言 原來還想多介紹幾個應用，但是，一直擔心忘了另一個RNN的變形 -- GRU，所以，還是先把它處理掉，才好 focus 在應用上。另一方面，LSTM 執行速...
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