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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 23

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 23 篇

達標好文技術 Day 23：銷售量預測 -- LSTM 的另一個應用

前言之前，我們都在影像、語言等基礎應用上打轉，這次我們要來探討一個可應用在企業運作上的實例，銷售預測主要是希望藉由過去的銷售記錄預測下一個週期的銷售量，在統計...

I code so I am ‧ 2018-01-02

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 17

到底是在learning什麼拉系列第 17 篇

技術 [day 16] 推薦系統 -1

Recommender systems overview 在這個章節中我們將學習推薦系統，典型的應用場景為推薦商品，當你有大量的商品和一些會員，此時你該如何推薦...

nylon ‧ 2018-01-04 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 21

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 21 篇

技術 Day 21：自動擷取摘要(Automatic Text Summarization)

前言現在人身處網路時代，每天都會收到一堆LINE、Email、Facebook、Instantgram、...等等五花八門的訊息或網頁，花整天看都消化不完，只...

I code so I am ‧ 2017-12-31

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 16

到底是在learning什麼拉系列第 16 篇

技術 [day 15] 分群與相似度-實作

Loading & exploring Wikipedia data 接下來我們想要透過 tf-idf 來建立一個 document retrieva...

nylon ‧ 2018-01-03 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 15

到底是在learning什麼拉系列第 15 篇

技術 [day 14] 分群與相似度-4

Other examples of clustering 我們已經討論完分群與相似度的概念，這邊將再舉出一些例子圖片搜尋:當你上了Google圖片搜尋，你搜...

nylon ‧ 2018-01-02 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 13

到底是在learning什麼拉系列第 13 篇

技術 [day 12] 分群與相似度-2

Prioritizing important words with tf-idf 上一個章節提到 normaliztion vectors 解決了我們用單字統計...

nylon ‧ 2017-12-31 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 14

到底是在learning什麼拉系列第 14 篇

技術 [day 13] 分群與相似度-3

Clustering documents task overview 基本上檢索文件的方法，只是收集所有文章快速瀏覽並從中挑出最符合我們標準的那一個但我們可能...

nylon ‧ 2018-01-01 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 12

到底是在learning什麼拉系列第 12 篇

技術 [day 11] 分群與相似度-1

Document retrieval: A case study in clustering and measuring similarity 在這個章節我們將...

nylon ‧ 2017-12-30 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 20

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 20 篇

技術 Day 20：自然語言處理的一些術語介紹

前言筆者在作上一篇時卡住很久，因為，碰到很多術語，搞得頭暈腦脹，因此本篇花點時間將心得整理起來，與同好共享。內容大致如下：成效衡量指標(Metrics)：...

I code so I am ‧ 2017-12-30

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 19

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 19 篇

技術 Day 19：自然語言處理的預訓詞向量(Pre-trained Word Vectors) -- 站在巨人的肩膀上

前言我們在『Day 09：CNN 經典模型應用』討論到CNN的預先訓練好的模型，並在後續的篇幅，直接套用這些模型在『照片主體的相似性比對』、『畫風轉換』及『物...

I code so I am ‧ 2017-12-29

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 18

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 18 篇

技術 Day 18: 機器翻譯(Machine Translation)

目標今天我們要利用一個 seq2seq 模型，來作英中翻譯，它不是以傳統字典的查詢方式，而是利用 LSTM 演算法，讓機器自我學習，進而達到翻譯的功能。這個程...

I code so I am ‧ 2017-12-28

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 17

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 17 篇

技術 Day 17：GRU (Gated Recurrent Unit) 概念介紹與實作

前言原來還想多介紹幾個應用，但是，一直擔心忘了另一個RNN的變形 -- GRU，所以，還是先把它處理掉，才好 focus 在應用上。另一方面，LSTM 執行速...

I code so I am ‧ 2017-12-27

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 11

到底是在learning什麼拉系列第 11 篇

技術 [day 10] 分類-實作

Loading & exploring product review data 在分類這章裡面，我們討論了如何透過分類來搭建情緒分析器接下將透過一個...

nylon ‧ 2017-12-29 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 10

到底是在learning什麼拉系列第 10 篇

技術 [day 9] 回歸分析-實作(下)

Inspecting the model coefficients learned sqft_model.get('coefficients') nam...

nylon ‧ 2017-12-28 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 9

到底是在learning什麼拉系列第 9 篇

技術 [day 8] 回歸分析-實作(上)

Loading & exploring house sale data 今天要來實作一個跟回歸分析相關的題目，我們將引用課程提供的房價訊息(King C...

nylon ‧ 2017-12-27 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 16

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 16 篇

達標好文技術 Day 16：『長短期記憶網路』(LSTM) 應用 -- 情緒分析(Sentiment Analysis)

前言現在網友都勇於發聲，網路聲量高漲，往往會引領群眾的意向，引發巨大能量，影響國家命運，例如太陽花運動、埃及茉莉花革命，因此，輿情分析已經變成顯學，如何收集網...

I code so I am ‧ 2017-12-26

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 8

到底是在learning什麼拉系列第 8 篇

技術 [day 7] 分類-4

Classifictaion 在前面討論完了classifiers的誤差率與正確率其中誤差其實有若干種不同的型態 False positives, false...

nylon ‧ 2017-12-26 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 6

Machine Learning 與 Deep Learning 筆記系列第 6 篇

技術 [Day6] Logistic Regression — 邏輯迴歸

Logistic Regression — 邏輯迴歸前幾天我們介紹了第一個機器學習模型—線性迴歸，線性回歸的目的在於透過歷史資料來預測未來的資料。而 log...

愷開 ‧ 2017-12-25

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 15

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 15 篇

達標好文技術 Day 15：『長短期記憶網路』(Long Short Term Memory Network, LSTM)

RNN 的缺點上篇介紹的RNN，它能夠額外考慮前面字句，來預測當前的字句，聽起來似乎已符合語言的特性了。但是，距離當前單字越遠的字句影響力會遞減，因為，下面的...

I code so I am ‧ 2017-12-25

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 7

到底是在learning什麼拉系列第 7 篇

技術 [day 6] 分類-3

Classifictaion classifiers 做出分類，分辨那些句子是積極或消極讓我們接著看classifiers是怎樣透過特地的Linear cla...

nylon ‧ 2017-12-25 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 6

到底是在learning什麼拉系列第 6 篇

技術 [day 5] 分類-2

Classifictaion 昨天提到的情感分析器，其運作方式大致上可以用這張圖表示在得到輸入後經過分類最後輸出正類/負類兩種輸出結果當然該分類模型不單單...

nylon ‧ 2017-12-24 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 14

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 14 篇

達標好文技術 Day 14：循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)

前言上一篇我們對『自然語言處理』(Natural Language Processing, NLP)有一個初步的認識，現在，我們再進一步認識，如何以 Neur...

I code so I am ‧ 2017-12-24

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 13

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 13 篇

達標好文技術 Day 13：『自然語言處理』(NLP) 概念介紹

前言之前我們看到 Neural Network 在影像的辨識與解析的強大威力，接著，我們就要開始研究『自然語言處理』(Natural Language Pro...

I code so I am ‧ 2017-12-23

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 5

到底是在learning什麼拉系列第 5 篇

技術 [day 4] 分類-1

Classifictaion 分類在機器學習之中帶來了極大的貢獻，不論是學術論文或真實世界的應用，都是最普遍的可以說是貢獻了point與coin呢 Analy...

nylon ‧ 2017-12-23 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 4

到底是在learning什麼拉系列第 4 篇

技術 [day 3] 回歸分析-3

Regression 截至目前為止，我們假設與房屋價格關聯的只有房子的坪數，但是你知、我知、獨眼龍也知，那有這麼簡單呢？ Adding other featur...

nylon ‧ 2017-12-22 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 12

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 12 篇

達標好文技術 Day 12：物體偵測(Object Detection) + 影像標題(Image Captioning)

圖. 影像標題(Image Captioning)，圖片來源：cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation...

I code so I am ‧ 2017-12-22

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 3

到底是在learning什麼拉系列第 3 篇

技術 [day 2] 回歸分析-2

Regression 沿著昨天的結論，我想問的是，僅僅使用一條直線來擬和資料，這件模型夠好嗎? Adding higher order effects 我們求出...

nylon ‧ 2017-12-21 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 11

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 11 篇

技術 Day 11：風格轉換(Style Transfer) -- 人人都可以是畢卡索

前言收到版主通知，才知道已經熬過10天了。言歸正傳，昨天剛好看到一個新聞『催生全球首位AI繪師Andy，美圖搶攻人工智慧卻面臨一大挑戰』，號稱花了1.99億元...

I code so I am ‧ 2017-12-21

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 2

Machine Learning 與 Deep Learning 筆記系列第 2 篇

技術 [Day2] 什麼是機器學習？

前言為了透過電腦強大的運算力幫助人們解決問題，首先我們的問題是需要能夠被量化與分析的。例如：給定歷年的房屋資料，預測之後的房價變化；由使用者過去的瀏覽紀錄，猜...

愷開 ‧ 2017-12-21

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