Tensorflow.dll (r1.6) @ Windows 10 (VS 2015) 官方文件不建議在visual studio的環境下自行編譯tensor...
Colab連結 今天大家介紹 Gradient Exploding （梯度爆炸） 與 Gradient Vanishing (梯度消失)，並會簡單做個實驗觸發這...
Colab連結 資料增強(Data Augmentation)，是一個當今天資料集樣本不多時，透過調整亮度、剪裁、角度等手法來增加多樣性的好方法，Tensorf...
MLOps 是值得持續投入的新興學門，如同 Day 01 談到的此系列目的，談如何從佈署機械學習至商業情境(ML in Production)，並關注佈署之...
昨天的文章把訓練的技巧做了一個總複習，從今天開始到結束前的文章，我會著重在優化模型上，這是我摸索了好大一段時間才有理解的方法，文章內容相對進階，請大家期待囉！...
在 tensorflow 中，我們知道要先建立好 tensor 和 operation 後，再透過 session 來執行，而在 training 時，若有使用...
前一篇我們有提到怎麼用 apt-get 來安裝 tensorflow-model-server，但使用 Tensorflow 官方包好的 Docker Imag...
當你擁有越來越多建構模型的經驗後，下個該注意的重點就是評估這個模型的效能，以我最常處理的影像來說，很常會考量運算是放在雲端還在邊緣裝置，這都會需要測試模型的 b...
前面幾個篇章對模型做了不少的修改，今天就來是實測看看，能有多少個改進，我們先來看看優化前的graph: 優化過後的 graph: 可以看到下列幾個變化： 多了...
ML 就像孩子一樣，孩提時百般呵護，長大時不得不面對外界的殘酷。佈署到商務情境的 ML 模型，某方面像是放飛的孩子，既期待又怕受傷害，如果沒有持續的引導、學習、...
本身是 WordPress 愛好者，看到官方推薦這家聲稱使用機器學習的設計平台？所以花了一天撰寫心篇文章： WordPress 官方推薦 | 免費人工智慧 L...
參考網站1 def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None):...
接續介紹 ML 專案生命週期，本日說明第 2 階段「資料 Data」的工作流程，依其說法分為2大步驟，分別為「定義資料及建立基準」及「標註及特徵工程」。是4個...
昨天介紹了如何產生 tfrecord，今天要介紹的當然就是如何讀取 tfrecord啦！ 上次我們將每個人的資料都包成一個 example 後塞入 record...
在網路情境常以 API 請求服務，用於生產的機械學習亦可用 REST API 形式提供服務。在Day 20、Day 21、Day 22 介紹部署在算力有限的終...
前言 TensorFlow 在2.x版進行大幅度的改版，並且納入Keras後，整體的架構變得更加完整易用，但也造成學習路徑的多樣化，筆者整理一些K書心得分享如下...
介紹完預處理後，這次要來介紹的是 dropout 的去除，dropout 是訓練過程中，一種會隨機使輸出變成 0 的 layer，但如果我們目的只有推論的話，那...
前言 鐵人賽是磨練自己技術能力的指標，2020 年參加鐵人賽自我挑戰組的「用Line聊天機器人串起多媒體系統」系列文，以初學者/自學者或大學一年級選修課程的程...
參考網站1參考網站2 參考網站3 輸入層與一個隱藏層和輸出層示意圖 下圖的GIF可以了解，資料從輸入層經過重組再進入了兩個隱藏層(ReLu與Logit)，最後到...
Colab連結 不知道大家有沒有發現，目前現在主流的網路結構中已經愈來愈少看到 Dropout 了，在早期 VGG 還當紅時，Dropout 在 Dense L...
昨天介紹了對模型加入預處理的修改，今天要介紹的就是 training 節點的修改啦，原本的模型中，我們已用了 placeholder_with_default...
Colab連結 有沒有人發現幾乎每個在開源的專案上，Batch size 都是2的N次方，像32, 128, 256等，經過我在 stackoverflow 查...
什麼是 TensorFlow Extended (TFX) TensorFlow Extended (TFX) 是端對端平台，可部署於用於生產環境中的機器學習...
colab連結 普遍我們拿來訓練的圖片都是RGB，普遍都是機器學習的CNN層找到一些局部特徵來做分類，這些局部特徵對我們人來說，即使是轉成視覺化的特徵值，依然是...
參考網站1 參考網站2 今天要來練習Session(會話控制)這個執行指令與Variable(變量)的用法～ Session 首先來建立矩陣相乘 import...
1. 回顧 下列是過去十天我用各種技巧訓練的模型，只要該技巧對 val acc 或 val loss 有勝過 EFN_base，那我就會將其納入最後的模型實驗。...
前言 TensorFlow由Google創建的開源深度學習庫，可將您的神經網絡知識應用於真實數據集，包括自動駕駛所需之數據集。 TensorFlow安裝說明 安...
資料是機械學習重要的核心，用於生產的機械學習必須考量大量且快速的資料情境，使用自動化、可擴展的資料分析、驗證以及監控方法相當重要。 TensorFlow Dat...
Colab連結 今天要來實驗不同的 ReLU 家族的評比，挑戰者有 基本 ReLU 尾巴翹起來的 Leaky ReLU 帶有參數控制尾巴的 PReLU 比較新...
模型分析 TFMA 介紹 過往我們關注模型的訓練結果，會追蹤該模型在每次 epochs 之後的 AUC 、 ACC、 loss 等指標變化，並且以視覺化繪圖...
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