這題一開始看起來像是普通的二分搜尋，但實際上多了一個「旋轉」的變化。關鍵在於每次中間切開後，至少有一邊仍然是有序的。只要能判斷出哪一半是有序的，再判斷 targ...
MetaMask 是目前最受歡迎的加密貨幣熱錢包之一，由 ConsenSys 於 2016 年推出，最初以瀏覽器擴充功能問世，後來也同步推出 iOS、Andro...
model fit overfitting:在訓練資料上表現良好，但在評估資料上表現不佳 underfitting:在訓練資料上表現不佳 balanced:非...
系列文章: 前端工程師的 Modern Web 實踐之道 - Day 18預計閱讀時間: 12 分鐘難度等級: ⭐⭐⭐⭐☆ 🎯 今日目標 在前一篇文章中，我...
📝 TL;DR > 本文示範如何在 M3 本機完成 LoRA 微調（訓練 30 分鐘），採用 CPU 示範確保通用性，M3 可用 MPS/MLX 加速。...
昨天學了 ECS、Task、Service 的概念，今天就是實際上線的第一步： 建立一個 Cluster、定義 Task、部署容器。 我們要做到的事很單純：...
2025 iThome鐵人賽「 Flutter ： 30 天打造念佛 App ，跨平台從 Mobile 到 VR ，讓極樂世界在眼前實現 ! 」番外篇「 Flu...
從 Odoo 到 LLM × Agent：讓企業 AI 化有脈絡、有預測 —— 時間序列分析與蒙地卡羅模擬在智慧營運中的應用 🏢 一、從 ERP 到 AI：O...
AI × 大數據 × 統計：在醫療與長照領域的應用與中技社競賽價值 在高齡化與醫療資源壓力並存的背景下，AI 與大數據正逐步介入醫療與長照領域。本篇將從數據、...
💰 從「台銀10.2億公債案」談即時金融風險 & 不起訴後還能不能強制執行？ 事件脈絡：台銀前襄理 2000 年侵占無記名公債、潛逃海外；北檢於 20...
🧠 從 0 開始理解 LLM × Agent：讓 AI 不只會「想」，還能「動」起來！ AI 不會取代人，但會取代「不懂 AI 的人」。 而懂得讓 AI 分工...
ML Supervised Learning 學習映射函數，用來預測新的輸入資料的輸出 使用標記資料，但在數百萬筆大量資料上執行時較為困難 Regressio...
「輸給對手沒關係，不能輸給恐懼。」～ 宮城先生（小子難纏 3）"It's okay to lose to opponent, must not lo...
太好了 🚀我們正式邁入最後一階段的挑戰 —— 雲端部署篇：AWS ECS！今天要開啟全新章節，從「了解雲端怎麼運作」開始。 前幾天，我們把 Todo API 完...
前言： 在把平台從概念推向可運作原型的過程中，今天我把焦點放在一個既技術又倫理的議題：AI 應該記得什麼、又應該忘記什麼？這個問題不是學術討論，而是工程設計：記...
前言： 今天，我試圖讓AI學會「不說話」。這聽起來很矛盾——畢竟AI的價值似乎在於它能「回應」。但在哲學的語境裡，沉默本身就是一種語言，是存在主義與東方思想共同...
前言： 今天，我將平台的核心功能之一，多哲學人格切換——正式實作並測試。設計理念很簡單：人類思考問題時，常常希望從不同角度理解自己與世界；同理，我希望使用者在同...
前言： 今天，我將重心放在平台的核心互動架構上——如何讓使用者透過卡牌選擇自己的內心困境，然後進入AI哲學對話。卡牌不只是介面元素，它是心理與哲學之間的橋樑，幫...
🌟 從生活學線性規劃：警察排班與公司存錢兩個小故事 👮♀️ 故事一：警察局怎麼排班最省人？ 🧩 情境 克拉克郡警局每天 24 小時都要有人值班。 一個班 8...
🧮 Odoo × 蒙地卡羅模擬：用 AI 模型幫老闆「預測未來」 ——用白話講懂蒙地卡羅、二項式分析，還有它們怎麼在 Odoo 發揮魔法！ 關鍵詞： Mont...
🎲 AI Data 與蒙地卡羅模擬：當機率遇上智慧 ——從隨機取樣到決策預測的現代啟示 關鍵詞： AI Data、Monte Carlo Simulation...
🤖 生成式 AI 在醫療與長照的應用 從臨床輔助到長照預測：AI 與時間序列模型的深度融合 關鍵詞： Generative AI、Time-Series Mo...
🌐 HIE / FHIR 國家標準 × Human-in-the-Loop × 可解釋 AI 打造 Web Modern 時代的智慧醫療新基準 關鍵詞: HI...
這題主要是在練習怎麼用「排序加雙指針」的方式去找出三個數字的組合。一開始如果用三層迴圈去暴力搜尋，雖然能做出來，但速度會很慢。後來發現只要先把陣列排序，再固定一...
前言： 在哲學史上，「意識」一直是人類與機器之間最深的分界線。今天，我試著讓AI不只是分析文字，而是能「感受」文字背後的情緒。這聽起來有些狂妄，畢竟AI沒有神經...
前言： 在過去的十八天裡，我從概念出發，試著讓AI能夠模擬哲學家思考的語氣與邏輯。到了第十九天，我開始意識到——「讓AI回答哲學問題」與「讓AI理解人性」之間，...
AI 任務有Perception、Reasoning、Learning、Problem Solving、Decision-Making，AI是涵蓋多種技術的總...
在 AI 專案中，從模型訓練到實際上線的過程，往往不是「一鍵上線」那麼簡單。 要確保模型穩定、版本一致、可追蹤、可回滾， 就需要一套完整的 部署策略與多環境管理...
今天要幫這段旅程畫上句號： 把 Todo API 打包成「一鍵啟動」的完整 Docker 應用。 👉 用一行指令啟動整個環境（API + PostgreSQ...
AI 模型一旦進入生產環境，就會面臨現實問題： 「這樣跑一個月要花多少錢？」 「模型效能夠快嗎？」 「能不能在不犧牲準確率的情況下降低成本？」 今天，我們要...
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