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鐵人賽 影片教學 DAY 18
R語言-預測方法大全 系列 第 18

技術 [Day-18] 預測操作--隨機森林-下 (random forest tuning in r)

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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2

技術 【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day02 - Python Basics II

斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈 前言 系列文章簡介 大家好,我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊,這一次的鐵人賽,自由團隊將...

鐵人賽 影片教學 DAY 17
R語言-預測方法大全 系列 第 17

技術 [Day-17] 預測操作--隨機森林-上 (random forest in r)

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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day01 - Python Basics I

斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈 前言 系列文章簡介 大家好,我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊,這一次的鐵人賽,自由團隊將...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.1

挑戰前言 這次的挑戰想讓自己成功堅持一件事情30天,我之前是個蠻3分鐘熱度的人,寫文章也總是很久才生出一篇覺得滿意的,比兩天捕魚三天曬網還誇張。 所以我這次我決...

鐵人賽 影片教學 DAY 16
R語言-預測方法大全 系列 第 16

技術 [Day-16] 集成學習簡介(ensemble learning introduction)

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鐵人賽 影片教學 DAY 15
R語言-預測方法大全 系列 第 15

技術 [Day-15] 預測操作--決策樹-下 (CART-pruning tree in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 14
R語言-預測方法大全 系列 第 14

技術 [Day-14] 預測操作--決策樹-上 (CART-decision tree in r)

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技術 【用sklearn學習機器學習】非監督式學習之k-平均演算法

今天要探討的是機器學習中, 非監督式學習中, 一個非常經典的演算法: k-平均演算法(k-means clustering) k-means clusterin...

技術 【用sklearn學習機器學習】機器學習常聽到的演算法- PCA降維

在機器學習領域中, 我們常會聽到PCA主成分分析法, 用來降低資料的維度, 然而裡面的數學感覺就很難, 需要線性代數的知識, 往往另人望之卻步 本文要分享關於...

鐵人賽 影片教學 DAY 13
R語言-預測方法大全 系列 第 13

技術 [Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 12
R語言-預測方法大全 系列 第 12

技術 [Day-12] 預測操作--羅吉斯迴歸-上 (glm-logistic regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 11
R語言-預測方法大全 系列 第 11

技術 [Day-11] 預測操作--線性迴歸-下 (linear regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 10
R語言-預測方法大全 系列 第 10

技術 [Day-10] 預測操作--線性迴歸-上 (linear regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 9
R語言-預測方法大全 系列 第 9

技術 [Day-9] 預測觀念8-單熱變數(one hot encoding in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 8
R語言-預測方法大全 系列 第 8

技術 [Day-8] 預測觀念7-損失函數(loss function in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 7
R語言-預測方法大全 系列 第 7

技術 [Day-7] 預測觀念6-隨機抽樣(random sampling in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 6
R語言-預測方法大全 系列 第 6

技術 [Day-6] 預測觀念5-資料轉換(data transformation in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 5
R語言-預測方法大全 系列 第 5

技術 [Day-5] 預測觀念4-離群值(find outlier in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 4
R語言-預測方法大全 系列 第 4

技術 [Day-4] 預測觀念3-篩選自變量(choose variable in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 3
R語言-預測方法大全 系列 第 3

技術 [Day-3] 預測觀念2-資料清洗(na值處理)

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鐵人賽 影片教學 DAY 2
R語言-預測方法大全 系列 第 2

技術 [Day-2] 預測觀念1-名詞&流程簡介

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鐵人賽 影片教學 DAY 1
R語言-預測方法大全 系列 第 1

技術 [Day-1] R語言預測大全簡介

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達標好文 技術 【用sklearn學習機器學習】快速學會套用sklearn模組,分類方法總覽-決策樹、隨機森林、SVM、KNN、羅吉斯回歸,學會看預測結果

sklearn是一個好用的機器學習套件, 可以讓我們用短短的程式碼就實作機器學習算法, 讓我們能夠快速上手, 本文主要談論如何使用sklearn套件, 讓讀者快...

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嗨嗨~ 大家好, 今天分享自己學習AI的觀念。 一直想學習AI很久了, 不過一直到最近才比較有空來接觸這一塊。 AI開始成為熱門話題 近幾年來,經常被人們拿出來...

技術 人工智慧-機器學習-強化學習-深度學習-卷積網路

因為自己不太懂,所以就整理了一下,這之間的關係。 人工智慧(Artificial Intelligence,AI) 指由人製造出來的機器,所表現出來的智慧型。...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12

技術 機器學習、深度學習、人工智慧一樣嗎?

人工智慧Artificial Intelligence 目標是讓機器、電腦、軟體和機器人的運作方式能貼近人的思維,但又能保有比人類快速的運算、分析能力,期望機器...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 回歸與分類-ML問題的兩大分類

在上一篇文中,我們介紹了ML問題的兩個主要分類。現在讓我們更詳細的來深入學習這兩者的差別吧! 回歸與分類   回到上篇文章的餐廳例子,我們想要利用客人帳單的...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 監督式學習-機器學習基礎

前言: 本系列文基於Coursera上Google開設之課程編寫而成,主要針對ML(機器學習)基本概念與Tensorflow做基本介紹。希望能對於初入機器學習...

技術 [Day - 9]機器學習實例2(K-近鄰算法實現手寫體數字識別-1)

問題描述 手寫體數字識別 一樣透過機器學習的步驟 Step 1:數據準備 Scikit-learn自帶數據集 通過sklearn.datasets.load...