昨天經歷了數學的摧殘（？）以後，今天來點輕鬆一點的內容吧～ 截至目前的文章已經介紹了 GAN 和 VAE 兩種類型的圖像生成模型。其實，我們還可以進一步結合兩...
由於非監督學習模型通常沒有像監督學習中的標籤可使用，因此非監督學習模型的可解釋性通常是透過資料視覺化和數據分析來實現。以下為各位整理非監督學習中可解釋性的一些例...
前言 資料正規化 ( Normalization ) 與標準化 ( Standardization ) 在機器學習中是為重要的資料預處理技術，將特徵值縮放到一個...
正規化可減少模型overfitting的問題 L1 regularization (Lasso) 加入L1正規化 (loss function + L1...
前言 資料預處理 ( Data Preprocessing ) 指的是在進行機器學習或深度學習之前，對原始的資料進行處理或轉換的過程，是相當重要的流程，為了確保...
進到AI世界的第四天，經過歷史老師和地理老師摧殘後，終於輪到生物老師來教學啦！ 但是你看了一下黑板上的描畫，有的由一堆相連的圈圈組成，像一串葡萄，有些又像是高聳...
說起線性回歸，這是我在學機器學習時碰到的第一個演算法，今天先簡單介紹線性回歸，明天會討論L1、L2正規化 Regression 在講線性回歸之前，先講講回歸...
接下來要進入到 VAE 的重頭戲，數學原理的解釋與推導 其實從前兩天的文章應該已經能瞭解 VAE 如何運作、有什麼特點，如果真的很排斥數學，好像可以先左轉離開（...
接續前一天的文～在 [Day 8] 簡介 variational auto-encoder (VAE) 有提到，我們可以在 VAE 學出來的 code spac...
你已經想像著自己意氣風發拿著劍砍下怪獸頭顱的模樣了嗎？且慢且慢，我們還在新手村哪！ 手上沒有劍，腦子也空空的，這樣就算怪獸看見了都懶得吃你啊～ 歷史老師已經在敲...
前言 在上篇文章，我們提到到了在機器學習中模型學習的方式，今天就要來探討機器學習這個「學習」的過程，以及模型如何去進行「訓練」，而這當其實就是一連串的流程，也稱...
今天終於要開始介紹另一個生成模型了！那就是 variational auto-encoder，簡稱 VAE 不過在開始解釋 VAE 是什麼之前，先來說明一下 a...
今天的文章應該是最後一篇與 GAN 有關的介紹～ 關於 GAN 的研究主題實在非常多，也持續跟隨著深度學習領域的突破而演進，很難在幾篇文章中涵蓋所有的內容（就算...
本篇僅大概敘述各種情境，無深入探討，各情境常用演算法等將在之後的文章中討論 Supervised Learning (監督式學習) 會告訴機器正確的答案(...
前言 我是一名資工系大三的學生，在同學的極力推薦(?)下決定參加這次的鐵人賽，在督促自己學習的同時，也是給未來的自己留一份筆記。六月起參與了三個月的機器學習專案...
前言 大家好我是一名目前在資工系裡渾渾噩噩的學生，是昨天被說服參加鐵人賽的，加上早上去 TOPC 當炮灰，所以現在才在趕趕趕的發出第一篇文。我對這個領域基本上也...
人工智慧（Artificial Intelligence，AI） 是一個廣泛討論和研究的領域，其主要目標是使機器或電腦系統具備像人類一樣的智慧和智能表現。 AI...
科科
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2023-09-16
前言 在這 30 天中，跟著我的腳步一起踏進機器學習的世界，前半段我會帶著大家從機器學習最最最基礎的概念開始了解，了解到基本概念後，後半段就會開始進行 Pyto...
前幾天談的都是 GAN 生成影像的原理，那當我們訓練出 GAN 以後，要如何評估模型產生影像的表現並和其他生成模型比較呢？ 人工判斷也許是最快能想到的方法。早期...
如同昨天文章的內容提到的，利用一個二元分類器作為 discriminator 和 generator 對抗，期望 generator 最終能學會產生近乎真實的影...
今天進入到 GAN 的理論了，真是讓人既期待又害怕受傷害（？ 在這裡為了簡化說明，所以都是以 unconditional GAN 為例子～ 視覺化的解釋 下圖是...
今天要介紹的是生成對抗網路（generative adversarial network，簡稱 GAN）～ GAN 是一種用於解決生成任務的機器學習演算法，最早...
今天，我們推出了適用於 API 的 Cloudflare 序列分析。透過序列分析，訂閱 API Gateway 的客戶就能夠檢視對其端點最重要的 API 呼叫序...
This Book has no Author: Or does ChatGPT qualify as an author? 學者, Messick, 把跟Ch...
前言 本章節將介紹Ta-lib中的價格計算指標，協助進行股市的各類價格計算，將原始價格經由價格換算函數的處理後，提供使用者進行投資參考，訂定彈性的投資策略與技...
前言 本章節將介紹股市的量能指標，顧名思義是用來追蹤成交量的技術指標，以股市的成交量變化來衡量股市推動力，協助投資者判讀股價的走勢，例如，當一檔股票的成交量過...
前言 從本章節開始，將依照技術指標的類型或方向來進行分類，並在之後一一分享，內容將著重於介紹技術指標的用處以及視覺化的呈現，必須強調的是，技術分析理論並非無懈...
倒數兩天啦~今天要讓大家自己找檔案試試前幾集以故事為主題的教學，那就直接來囉! 選檔 這次大家可以選幾個類別的故事或文章，接著將它們用txt或tab檔存於檔案中...
於上一篇，我們懂得如何歸類故事類別，那麼今天將帶大家用機器學習模型對新故事進行分類!我們開始執行吧~ 匯檔→預處理→增加文字轉換成數值之屬性 這邊跟上一篇一樣，...
經過上一篇文字預處理後，我們會得到一行行的文本內容，但這樣對於機器學習來說是無法好好讀取訊息的，所以要將這些單字轉換成數值，以便後續操作。來!我們快點開始動手實...
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許皓翔
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