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鐵人賽 AI & Data DAY 17

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 17 篇

技術 Day17 分類(Classification)(5)-- Python建立線性判別分析(LDA)模型

載入套件 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split fr...

liaochenpo ‧ 2022-09-28 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 11 篇

技術〔Day11〕什麼是邏輯迴歸(Logistic Regression)?

經過了上一篇了解了Tree，今天我們要再來繼續科普啦~ 邏輯迴歸(Logistic Regression) 為一種統計分析方法，它會根據數據集的先前觀察，來預...

Sin ‧ 2022-09-26 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 14 篇

技術 Day14 分類(Classification)(2)-- 邏輯斯迴歸模型(Logistic Regression)

前言與介紹在機器學習中常常用來處理分類問題的方法之一為邏輯斯迴歸模型(Logistic regression)，與線性迴歸模型不同的是邏輯斯迴歸模型是直接針對...

liaochenpo ‧ 2022-09-25 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 15

Python資料分析學習地圖系列第 15 篇

技術 Day 15 : 機器學習介紹

前半段講python講得差不多惹XDD 終於進入機器學習篇章(打開全新的一頁的感覺)，接著讓我們好好地繼續學習吧人工智慧的分級扯到機器學習，不得先拉回比較宏...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-09-27

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鐵人賽影片教學 DAY 8

R語言-預測方法大全系列第 8 篇

技術 [Day-8] 預測觀念7-損失函數(loss function in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教

Denny Chang ‧ 2020-09-08

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 18 篇

技術 Day18 重新抽樣方法(Resampling Methods)與Python

前言重新抽樣(Resampling)的方法在機器學習或深度學習領域是一個非常重要工具，由訓練集(trainning set)中重新抽樣獲得樣本，在每個樣本上建...

liaochenpo ‧ 2022-09-29 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 1 篇

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.1

挑戰前言這次的挑戰想讓自己成功堅持一件事情30天，我之前是個蠻3分鐘熱度的人，寫文章也總是很久才生出一篇覺得滿意的，比兩天捕魚三天曬網還誇張。所以我這次我決...

細枝 ‧ 2020-09-16 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽影片教學 DAY 23

R語言-預測方法大全系列第 23 篇

技術 [Day-23] 預測操作--SVM-下 (SVM tuning in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY22 library(e1071) tune.mod...

Denny Chang ‧ 2020-09-23

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鐵人賽影片教學 DAY 4

R語言-預測方法大全系列第 4 篇

技術 [Day-4] 預測觀念3-篩選自變量(choose variable in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-04

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鐵人賽影片教學 DAY 1

R語言-預測方法大全系列第 1 篇

技術 [Day-1] R語言預測大全簡介

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Denny Chang ‧ 2020-09-01

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鐵人賽影片教學 DAY 15

R語言-預測方法大全系列第 15 篇

技術 [Day-15] 預測操作--決策樹-下 (CART-pruning tree in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY14 printcp(dtreeM) #最佳cp =...

Denny Chang ‧ 2020-09-15

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鐵人賽影片教學 DAY 25

R語言-預測方法大全系列第 25 篇

技術 [Day-25] 預測操作--SARIMA前提&參數調整 (SARIMA tuning in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY24 #穩定檢測 adf.test(時序格式) la...

Denny Chang ‧ 2020-09-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 10 篇

技術 Day10 線性迴歸Linear Regression(5)--Python建立線性迴歸模型

載入套件 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns fr...

liaochenpo ‧ 2022-09-21 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 12

物聯網基本概論&智能家居系列第 12 篇

技術機器學習、深度學習、人工智慧一樣嗎?

人工智慧Artificial Intelligence 目標是讓機器、電腦、軟體和機器人的運作方式能貼近人的思維，但又能保有比人類快速的運算、分析能力，期望機器...

lee0623 ‧ 2019-09-28 ‧團隊紅蟳當兵等他開賽

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 8 篇

技術 Day8 線性迴歸Linear Regression(3)--正規化迴歸(Regularized Regression)

前言在多元迴歸模型中，我們常常關心是否全部的解釋變數都可以幫助預測反應變數，或是只有部分的解釋變數有用？昨天的內容提到可以解決這類問題常見的方法有子集選取法(...

liaochenpo ‧ 2022-09-19 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 28

R語言-預測方法大全系列第 28 篇

技術 [Day-28] 預測操作--SARIMA&斷點 (break points in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 library(strucchange) #找斷點 librar...

Denny Chang ‧ 2020-09-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 6 篇

技術 Day6 線性迴歸Linear Regression(1)--簡單線性迴歸模型(Simple Linear Regression)

前言線性迴歸(Linear Regression)是監督式學習中相對比較簡單且容易理解的方法，一種用來建立X(解釋變數/自變數/預測變數/獨立變項/特徵)與連...

liaochenpo ‧ 2022-09-17 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 9

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 9 篇

技術 [Day - 9]機器學習實例2(K-近鄰算法實現手寫體數字識別-1)

問題描述手寫體數字識別一樣透過機器學習的步驟 Step 1:數據準備Scikit-learn自帶數據集通過sklearn.datasets.load_di...

unknown ‧ 2019-09-10

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鐵人賽影片教學 DAY 17

R語言-預測方法大全系列第 17 篇

技術 [Day-17] 預測操作--隨機森林-上 (random forest in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-17

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技術利用大數據分析預測MLB勝負(上)

本文將要介紹由Andrew Y. Cui撰寫的《Forecasting Outcomes of Major League Baseball Games Usin...

guess365 ‧ 2022-04-11

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鐵人賽 AI & Data DAY 17

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 17 篇

技術〔Day17〕聊聊另一個經典降維演算法-PCA

過了一個假日，我們要在來繼續科普各位啦~但!今天是個特別的日子，因為是最後一篇科普篇惹，希望這天大家都能好好吸收，為往後實作篇打好基礎!(不過齁，若你是喜歡被科...

Sin ‧ 2022-10-02 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 5 篇

技術 Day5 利用Python處理資料(4) -- 資料插補(Imputation)

前言遺失值(Missing Value)資料的插補也是訓練模型前資料清洗重要的一環，在進行資料分析時資料常常是不完善的，因此需要有一些方法來處理資料遺失的狀況...

liaochenpo ‧ 2022-09-16 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 3

R語言-預測方法大全系列第 3 篇

技術 [Day-3] 預測觀念2-資料清洗(na值處理)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 #檔案因版權問題無法上傳，請見諒 library(dplyr)...

Denny Chang ‧ 2020-09-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天系列第 1 篇

技術 [DAY1] 前言

前言大學修人工智慧這堂課時，期末專題實作一個手寫數字辨識系統開啟了我對機器學習學習之路，在此之前只修過一些理工科基礎課。興趣研究約兩年。藉這個機會回顧自己是怎...

sysherry ‧ 2022-09-15

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 13 篇

技術〔Day13〕隨機森林(Random Forest)的概念

於上篇實作完之後，大家是否對於自己的操作上更進一步了呢，今天我們要來繼續為大家增加小知識，希望在操作上能得心應手外，還能在道理上融會貫通，一同更上一層樓!那就開...

Sin ‧ 2022-09-28 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 12 篇

技術〔Day12〕來做個小預測吧-Tree、Logistic Regression

經過了前兩天補充的小知識，今天我們就來用Orange做個預測看看唄! 匯入檔案&檢查這次用到的數據是水果與蔬菜的訓練集，需要的人可以直接點擊超連結進入...

Sin ‧ 2022-09-27 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽影片教學 DAY 22

R語言-預測方法大全系列第 22 篇

技術 [Day-22] 預測操作--SVM-上 (SVM predict in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 data(iris) iris <- iris[,-c(5...

Denny Chang ‧ 2020-09-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列第 14 篇

技術〔Day14〕機器學習的模型評估-Logistic Regression、Random Forest、Tree

終於到了實作天，今天將會教導大家如何評估模型，準備好我們就開始囉~ 匯檔、建模型這次我們將用回鳶尾花數據集來呈現，匯入File後，先用個簡單的分類方法訓練模型...

Sin ‧ 2022-09-29 ‧團隊花栗鼠與她的朋友們

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鐵人賽 AI & Data DAY 16

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 16 篇

技術 Day16 分類(Classification)(4)-- 線性判別分析( Linear Discriminant Analysis)

前言與介紹在分類問題中除了邏輯斯迴歸模型外，還有另一種常用的方法為線性判別分析(Linear discriminant analysis, LDA)，主要概念...

liaochenpo ‧ 2022-09-27 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 28

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 28 篇

技術 Day28 類神經網路(Neural Network)(2)

前言昨天介紹了Single Layer Neural network與Deep Neural Network，而模型的結構在隱藏層(hidden layer)...

liaochenpo ‧ 2022-10-09 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE