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鐵人賽自我挑戰組 DAY 25

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 25 篇

技術 Extension 系列：用 geom_dotsinterval() 觀察趨勢

在進行資料分析時，首要的任務之一是掌握資料的分布特徵與整體趨勢。密度圖（Density Plot）特別適合用於連續型資料，因為它將離散樣本點平滑化，形成連續曲...

insightdeep ‧ 2025-09-25

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 24

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 24 篇

技術承先啟後：ggplot2 基礎回顧與 Extensions 的必要性

這系列文章截至目前為止，一步步從 ggplot2 的基礎圖形開始，期望分享ggplot2架構與資料視覺化的廣度與多樣性。過程中，不只是單純「會畫圖」，且分享如...

insightdeep ‧ 2025-09-24

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 23

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 23 篇

技術熱圖應用(heatmap)：從人數到比例，觀察血壓與生活型態的關聯

在資料分析中，常見的挑戰是如何清楚呈現不同族群的差異。今天我嘗試用熱圖 (heatmap) 來觀察「收縮壓 > 140」的數據分布狀況，並依照生活型態...

insightdeep ‧ 2025-09-23

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 22

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 22 篇

技術原來圓餅圖的圖層不是 geom_pie()

今天將透過 ggplot2 來繪製台灣在2024年政黨票得票數的圓餅圖，並進一步整理出前三大政黨 + 其他小黨的版本，最後再將結果改成甜甜圈圖（donut...

insightdeep ‧ 2025-09-22

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 21

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 21 篇

技術折線圖 (Line Plot) — 觀察郵政投遞量的變化趨勢

折線圖 (Line Plot) 是最常用來呈現時間序列 (time series) 資料的工具之一。折線圖核心用途在於：顯示變數隨著時間或有序資料的變化趨勢。...

insightdeep ‧ 2025-09-21

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 20

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 20 篇

技術探索連續變數間的關係 ─ 散點圖 (Scatter Plot)

散點圖 (Scatter Plot) 是探索兩個或以上連續變數關係時，最常見的工具之一。如同 Claus O. Wilke 在《Fundamentals of...

insightdeep ‧ 2025-09-20

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 19

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 19 篇

技術 Histogram 與 Density Plot 互補呈現 - 以三種企鵝體重的分布狀況為例

Histogram（直方圖）是最直觀呈現連續型數據整體分布的圖形之一，也常常與 Density Plot（密度圖）搭配使用，讓「數量」與「機率密度」的概念能夠同...

insightdeep ‧ 2025-09-19

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 18

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 18 篇

技術三種企鵝體重的分布狀況？– Density Plot

Density plot（密度圖）是一種常見用來呈現資料分布的圖形。它透過核密度估計（Kernel Density Estimation, KDE），將每個...

insightdeep ‧ 2025-09-18

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 17

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 17 篇

技術面對重疊資料的挑戰：Overplotting 的處理策略

在資料視覺化中，「重疊 (overplotting)」是一個常見的挑戰。當資料點數量龐大，或因為四捨五入、量測精度不足，導致許多觀測值完全相同時，單純的散佈圖...

insightdeep ‧ 2025-09-17

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 16

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 16 篇

技術 Violin Plot — 小提琴圖

延續昨天的箱型圖（Box Plot），小提琴圖（Violin Plot）同樣能呈現資料的集中趨勢與離散程度。不同的是，小提琴圖直接用「密度形狀」表現分布趨勢，...

insightdeep ‧ 2025-09-16

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 15

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 15 篇

技術 Box Plot — 富含統計訊息的經典圖形

在統計分析的情境中，箱型圖（Box Plot）幾乎是最常見的圖形之一。它能以簡潔的圖像，同時呈現資料的集中趨勢與離散程度：包含箱體高低（IQR）、箱體上下緣（...

insightdeep ‧ 2025-09-15

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 14

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 14 篇

技術最新ggplot2 4.0.0釋出啦! 更新摘要與使用心得

ggplot2 在今年 9 月，推出了 4.0.0 重大更新版本，除了迎來 18 歲生日，也帶來了相當多結構性的更新。這篇文章我會先整理官方的重點，再分享一些我...

insightdeep ‧ 2025-09-14

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 13

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 13 篇

技術選擇適合展現資料的圖形 - 圖形分類總覽

選擇合適的圖表類型往往是製圖表一開始很重要的事情之一。Claus O. Wilke 在《Fundamentals of Data Visualization》的...

insightdeep ‧ 2025-09-13

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 12

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 12 篇

技術 Bar Chart - 2024年台灣煤炭的進口來源國

在資料視覺化的基礎圖形中，Bar Chart（長條圖）可以說是最常見也最直覺的一種。它能清楚地呈現不同類別之間的數值差異。本篇文章將以台灣能源署公布的202...

insightdeep ‧ 2025-09-12

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 11

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 11 篇

技術故事與重點：資料視覺化的根本

在資料視覺化的旅程中，圖表從來不只是圖表，它是我們與觀眾對話的橋樑，更是讓數據真正「說話」的方式。Claus O. Wilke 的《Fundamentals o...

insightdeep ‧ 2025-09-11

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 10

資料視覺化的探索之旅：從 ggplot2 技術到視覺化設計系列第 10 篇

技術調色盤 (cols4all) - 為圖形增添色彩

在資料視覺化中，色彩不只是美觀的裝飾，更是傳遞資訊的重要元素。合適的顏色能幫助快速辨識不同訊息內容，避免混淆，也可以強化資料的解讀。今天要介紹的 cols4a...

insightdeep ‧ 2025-09-10

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鐵人賽 Software Development DAY 6

自動化測試開發的美麗與憂愁系列第 6 篇

技術資料分析之R語言的圖表好漂亮, 要怎麼做??

事情是這樣發生的 .... 在做某個資料分析的案子時, 日本客戶要求要先給一個分析圖的範本, 之後就都要套用這個範本 [同事F] 直接去某個網站截了一張圖, 直...

家誠 ‧ 2020-09-21 ‧團隊哆啦與哆啦好朋友

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技術 [R語言]資料視覺化S03─shiny(Dashboard版)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習R語言中的shiny套件!shiny是協助我們運用R語言直接作出一個互動式網頁，完成不需要了解網頁語言緣起：這次...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-07

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技術 [R語言]資料視覺化G04─運用ggplot2完成箱型圖(box)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習運用R語言中的ggplot2套件完成箱型圖(box)! 緣起：臺灣每天有小客車、小貨車、大客車等不同車種的車輛在高...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-05

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技術 [R語言]資料視覺化G03─運用ggplot2完成長條圖(bar)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習運用R語言中的ggplot2套件完成長條圖(bar) 緣起：根據高速公路局發布的108年2月國道易壅塞路段彙整表，挑...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-05

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技術 [R語言]資料視覺化G02─運用ggplot2完成散佈圖(scatter)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習運用R語言中的ggplot2套件完成散佈圖(scatter) 緣起：台灣高鐵2007年通車至今12年多，運量也漸趨...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-04

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技術 [R語言]資料視覺化G01─運用ggplot2完成線圖(line)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習運用R語言中的ggplot2套件完成線圖(line) 緣起：根據高速公路局2018年2月「春節連假國道重點壅塞路段時...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-04

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鐵人賽 Big Data DAY 16

R語言與機器學習見面會系列第 16 篇

技術 Day16 R語言折線圖(Line Graph)

圖表通常可以比表格或者文字敘述作出更有感染力的詮釋，R語言另外一個令人讚賞的就是圖表的表現了，而套件ggplot2更是複習R語言的重點，接下來幾天，我們將進入R...

StanleyJui ‧ 2016-12-16

技術 Extension 系列：用 geom_dotsinterval() 觀察趨勢

技術 承先啟後：ggplot2 基礎回顧與 Extensions 的必要性

技術 熱圖應用(heatmap)：從人數到比例，觀察血壓與生活型態的關聯

技術 原來圓餅圖的圖層不是 geom_pie()

技術 折線圖 (Line Plot) — 觀察郵政投遞量的變化趨勢

技術 探索連續變數間的關係 ─ 散點圖 (Scatter Plot)