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共有 33 則文章
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 5
資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲 系列 第 5 篇

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 05 - 資料倉儲/湖/湖倉

故事回到 Day 02 講的新創團隊弄的網購服務吧。本來只有兩個工程師在開發功能，沒想到這個平台有口皆碑，用戶一傳十十傳百，現在用戶已達千萬等級。為了落實『一...

shutingchien ‧ 2024-09-19 ‧團隊資料工程師甘苦談
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技術 Pudding.cool — 初入data storytelling，你必要認識的數位刊物

剛開始認識data storytelling時，我google關鍵字想找更多資料，Pudding.cool出現在搜尋結果的第一位，點入後，開啟了我對data s...

yishsieh ‧ 2024-05-16
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鐵人賽 AI & Data DAY 29
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 29 篇

技術 Day29 主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)

前言 鐵人賽來到了最後兩天，其幾天的內容屬於機器學習中監督式學習(Supervised learning)的模型，這兩天將撰寫的是兩種非監督式學習(Unsupe...

liaochenpo ‧ 2022-10-10 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 25
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 25 篇

技術 Day25 支持向量機(Support Vector Machine , SVM)(2)--Support Vector Classifier

前言 昨天的內容提到當資料可以完美的利用一條直線或超平面(hyperplane)分類時，**最大邊距分類器(Maximal Margin Classifier)...

liaochenpo ‧ 2022-10-06 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 24
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 24 篇

技術 Day24 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)(1) -- Optimal Separating Hyperplane

前言 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)，是Vladimir Vapnik在 1960 年代首次開發的一類統計模型。在近幾年，...

liaochenpo ‧ 2022-10-05 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 20
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 20 篇

技術 Day20 決策樹(Decision Tree)(2)--修剪(Pruning)與分類樹(Classification Tree)

前言 昨天的內容提到針對迴歸的問題如何建立決策樹模型，可以針對訓練集的資料有一個好的預測，但是以昨天提到的方式建立一個完美的決策樹模型後，會使得整棵樹的分支很多...

liaochenpo ‧ 2022-10-01 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 19
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 19 篇

技術 Day19 決策樹(Decision Tree)(1)--迴歸樹(Regression Tree)

前言與介紹 決策樹(Decision tree)在機器學習中是一種容易理解但強大的演算法，可以用來處理分類以及迴歸的問題(Classification and...

liaochenpo ‧ 2022-09-30 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 18
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 18 篇

技術 Day18 重新抽樣方法(Resampling Methods)與Python

前言 重新抽樣(Resampling)的方法在機器學習或深度學習領域是一個非常重要工具，由訓練集(trainning set)中重新抽樣獲得樣本，在每個樣本上建...

liaochenpo ‧ 2022-09-29 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 17
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 17 篇

技術 Day17 分類(Classification)(5)-- Python建立線性判別分析(LDA)模型

載入套件 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split fr...

liaochenpo ‧ 2022-09-28 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 16
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 16 篇

技術 Day16 分類(Classification)(4)-- 線性判別分析( Linear Discriminant Analysis)

前言與介紹 在分類問題中除了邏輯斯迴歸模型外，還有另一種常用的方法為線性判別分析(Linear discriminant analysis, LDA)，主要概念...

liaochenpo ‧ 2022-09-27 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 14
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 14 篇

技術 Day14 分類(Classification)(2)-- 邏輯斯迴歸模型(Logistic Regression)

前言與介紹 在機器學習中常常用來處理分類問題的方法之一為邏輯斯迴歸模型(Logistic regression)，與線性迴歸模型不同的是邏輯斯迴歸模型是直接針對...

liaochenpo ‧ 2022-09-25 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 13
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 13 篇

技術 Day13 分類(Classification)(1)-- 以線性迴歸模型處理分類問題？

前言 在機器學習中，常常把監督式學習根據反應變數是連續資料或類別資料，分為迴歸(Regression)與分類(Classification)兩大類，那麼如果利用...

liaochenpo ‧ 2022-09-24 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 11
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 11 篇

技術 Day11 K-近鄰演算法(K Nearest Neighbors, KNN)--模型介紹

前言與介紹 K-近鄰演算法(K-Nearest Neighbors)，簡稱KNN，屬於機器學習中監督式學習(supervised learning)的無母數方法...

liaochenpo ‧ 2022-09-22 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 9
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 9 篇

技術 Day9 線性迴歸Linear Regression(4)--幾個常見的潛在問題

前言 資料利用線性迴歸建構模型之後，因為每筆資料特性的不同，可能會有許多問題出現，今天的內容將提到幾個在線性迴歸模型建模後常見的問題。 常見的問題 反應變數...

liaochenpo ‧ 2022-09-20 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 8
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 8 篇

技術 Day8 線性迴歸Linear Regression(3)--正規化迴歸(Regularized Regression)

前言 在多元迴歸模型中，我們常常關心是否全部的解釋變數都可以幫助預測反應變數，或是只有部分的解釋變數有用？昨天的內容提到可以解決這類問題常見的方法有子集選取法(...

liaochenpo ‧ 2022-09-19 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 7
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 7 篇

技術 Day7 線性迴歸Linear Regression(2)--多元線性迴歸模型(Multiple Linear Regression)與幾何解釋

前言 昨天介紹了簡單線性迴歸模型的基本架構，當資料只有一個解釋變數或特徵時(一個反應變數Y，多個解釋變數Ｘ的情境)，這個方法相當方便且容易解釋，但是當資料存在較...

liaochenpo ‧ 2022-09-18 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 6
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 6 篇

技術 Day6 線性迴歸Linear Regression(1)--簡單線性迴歸模型(Simple Linear Regression)

前言 線性迴歸(Linear Regression)是監督式學習中相對比較簡單且容易理解的方法，一種用來建立X(解釋變數/自變數/預測變數/獨立變項/特徵)與連...

liaochenpo ‧ 2022-09-17 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列 第 1 篇

技術 Day1 前言與機器學習簡介

前言 在資料收集愈來愈便利與科學運算愈來愈快的時代下，科學家們致力於找出資料中重要的模式與趨勢，也稱為從資料中學習(learning from data)，使得...

liaochenpo ‧ 2022-09-12 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE
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技術 利用大數據分析預測MLB勝負(下)

在上一篇文章中，我們介紹了作者最終挑選模了Elastic net (L1+L2) penalty regularization(彈性網路正規化)作為最後的預測模...

guess365 ‧ 2022-04-26
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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16
深入高中程式設計能力指標 APCS 系列 第 16 篇

技術 16 綜觀各校資工系修課藍圖

資訊工程學系（Computer Science and Information Engineering, CSIE）和電機工程學系是近年在理工學院方面最熱門且最...

skyhong2002 ‧ 2021-09-30 ‧團隊NTNU-Unic0rn
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鐵人賽 AI & Data DAY 4
學資料科學的小孩不會變壞- 從入門到實戰全攻略 系列 第 4 篇

技術 DAY04 淺談資料科學與Machine Learning

一、何謂資料科學 資料科學白話來講，就是透過資料數據來解決問題的一門科學，我們在得知客戶的需求、環境限制等因素後，利用能蒐集到的資料建立一套「模型」，透過模型的...

Rick_Lyle ‧ 2021-09-04
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
學資料科學的小孩不會變壞- 從入門到實戰全攻略 系列 第 1 篇

技術 DAY01 前言-學資料科學的小孩不會變壞

一、初次見面請多指教 小編目前大三升大四，一年前開始接觸AI這個領域，動機不外乎就是趨勢，自從AlphaGo找到神之一手後，人類開始全心投入AI領域，Machi...

Rick_Lyle ‧ 2021-09-01
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技術 Alteryx使用案例║Mercedes-Benz 因疫情產線停擺無法交車怎麼辦？

這近一個月的疫情高峰，相信你手頭上會有很多突發的任務要處理 就像是這位 Mercedes-Benz USA 的 Sales Analytics 的 Superv...

yl510 ‧ 2021-06-17
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徵才 最後3天！[國泰數數發]金融科技 招募會

國泰又要找隊友啦～不管你是新鮮人或是職場老手，身懷大數據、資料科學/工程、系統開發、UIUX、產品開發等絕技，歡迎你加入！這次除了台北的職缺，非常特別招募...

jjjhzz_0902 ‧ 2021-05-17
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徵才 [國泰數數發]數據菁英招募會

你是大數據、資料科學高手，有一身好本領卻苦無發揮舞台？你是職場新鮮人或想要轉戰金融業，想到重重關卡就頭皮發麻？有滿腹Good idea，公司卻沒有資源可以支援...

jjjhss_0902 ‧ 2020-04-02
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鐵人賽 AI & Data DAY 3
打造 Microsoft BI 資料服務平台 系列 第 3 篇

技術 [03] : 資料科學怪人～來談談「資料科學」，絕對不是打怪這麼簡單而已

「資料科學」：從可用的結構化和非結構化資料中來做探勘或定量分析，進而理解，萃取知識，到制訂出可行動化的結果。 簡單來說就是：使用資料  進行決策  驅動行動...

blakew88 ‧ 2019-09-19
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鐵人賽 Data Technology DAY 7
Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看 系列 第 7 篇

技術 [Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][07]更深入看看Hadoop裡面的YARN和HDFS

圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixaba...

Alan Tsai ‧ 2017-12-25 ‧團隊2018 新年快樂
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鐵人賽 Data Technology DAY 6
Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看 系列 第 6 篇

技術 [Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][06]建立Hadoop環境 -下篇

圖片來源：https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixabay...

Alan Tsai ‧ 2017-12-24 ‧團隊2018 新年快樂
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鐵人賽 Data Technology DAY 5
Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看 系列 第 5 篇

技術 [Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][05]建立Hadoop環境 -上篇

圖片來源：https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixabay...

Alan Tsai ‧ 2017-12-23 ‧團隊2018 新年快樂
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鐵人賽 Data Technology DAY 4
Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看 系列 第 4 篇

技術 [Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][04]Hadoop是什麼？

圖片來源：https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixabay...

Alan Tsai ‧ 2017-12-22 ‧團隊2018 新年快樂
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