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鐵人賽 Claude AI DAY 22

Day 22:前後端聯軍:API 串接與跨域戰爭,Vue 呼叫 Go 服務的實戰筆記

系列:奇幻塔防開發實錄:用 Claude 打造一款有靈魂的塔防遊戲今日工具:Claude Code / curl + jq / Terraform(Clou...

鐵人賽 AI Engineering DAY 23

Day 25|私訊送到一半斷線,到底有沒有送到?

馬卡龍的成長日記 Day 25 昨天,私訊的樣子定下來了。今天要面對的,是一個大家應該都遇過的狀況:訊息按了送出,畫面卻一直在轉圈圈,最後跳出一個錯誤,你完全不...

鐵人賽 AI Engineering DAY 23

確認留言,將完整的答案就送進私訊

馬卡龍的成長日記 Day 24 昨天,一句「A」被確定成了一個人的第一個選擇。今天是這條路的最後一段:把 A 那一組的完整答案,送進他的私訊。 大家可能在 In...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 12

Day 21|第三週回顧:上線一週的實際數字,與上線後才發現的問題

系列:30 天用 Google AI 打造臺灣防災速報 App(Day 21/30) 第三週把程式搬上雲端,再做出 App。後端從 9/25 晚上開始在 C...

鐵人賽 Software Development DAY 22

Day 22:台下十年功,台上一分鐘 - 只用一行 code 完成表格輸入格式設定

本篇目的:讓表格套用自訂 delegate 後仍支援鍵盤移動編輯,並且設計一 function 簡化後續表格委派的設定 前言 在 day 21 中,我們已做...

鐵人賽 Security DAY 21

[Day 21 ] 認識 Malcolm

1. Malcolm 是什麼? Malcolm 是一套開源的「網路流量分析平台」,主要用於 Network Security Monitoring(NSM)。它...

鐵人賽 Security DAY 21

[Day 21 ] Malcolm 是什麼

Malcolm Malcolm 是一套功能強大的網路流量分析工具套件(Network Traffic Analysis Tool Suite),設計時主要有以下...

鐵人賽 Security DAY 21
從桃子園灘頭到CySA+ 系列 第 21 篇

Day21|事件應變的幾個階段

讀到 IR 這個 domain 的時候,有一題問的是 containment(圍堵)這一站的目標是什麼? 圍堵的目標是限制損害繼續擴大,服務回不回來,那是後面...

鐵人賽 Security DAY 11

Day 19|把基礎架構變成一張攻擊圖

A Node Is Not an IP 施工進度| 定邊界(Day 1–5)→ 接資料(Day 6–10)→ 做評分(Day 11–18)→ 畫攻擊路徑(1...

鐵人賽 Security DAY 11

番外篇|風險公式不是找出來的,是長出來的

Your Formula Is a Function of Your Data 施工進度| 定邊界(Day 1–5)→ 接資料(Day 6–10)→ 做評分...

鐵人賽 AI Engineering DAY 28

Day28 擴充 Streamlit 實作軌跡檢視器與人工除錯介面

萬一 Agent 失敗時,該怎麼辦?今天我們要在 Streamlit 中展開 Agent 的每一步,並加入人工修正功能。 新增三個功能: 挑選錯誤樣本:在介...

鐵人賽 JavaScript DAY 21

Day21 一個 3D 世界到底需要什麼?

一、一探究竟 昨天我們第一次用 Three.js 做出一個紫色的 3D 方塊,雖然成功顯示出來了,但其實昨天的程式碼裡出現了很多第一次看到的東西,,例如:Sce...

Day22 - 資料怎麼蒐集?爬蟲、Firecrawl、官方 API 該怎麼選

真實食物資料是怎麼一筆一筆蒐集回來的? Day21 把 FoodItem 的欄位定好了,接下來是真正花時間的部分:把各品牌官網上「給人看」的營養標示,變成程式能...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 21

[Day 21] Sandbox Scaling (2)

[Day 21] Sandbox Scaling:Rewrite 不夠,就換 Bigger Sandbox 上一篇處理的是 Sandbox Adaptive E...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 21

Day 21|資料庫任務:Schema、Migration 與資料真的不能亂改

畫面壞了可以重新整理,資料被錯誤 Migration 改掉卻未必能復原。今天替任務加入可選的「到期時間」,藉此檢查 AI 是否只會修改 Schema,還是能同時...

鐵人賽 Software Development DAY 22

Day 22|RAG 導入前的資料、權限與驗證治理

上一篇把 RAG 的用途與風險列出來了。接下來進入 PoC 驗收,我會先準備好資料與驗收條件:哪些文件能放進來、誰能查,以及怎麼知道回答是合適的。 本篇名詞小筆...

鐵人賽 IT Operation DAY 26

Day 26|底層 API 改一個欄位,四條 Workflow 一起壞了

一開始,那份自動化流程很簡單。 文件上只有三步: 1. 建立工作項目 2. 驗證結果 3. 回報使用者 後來需求慢慢增加。 有人需要補一個欄位。 有人遇到 A...

鐵人賽 Software Development DAY 27

Day 27|主要流程走得通,還有哪些地方我沒驗到?

本文同步刊載於個人連載網站 前兩篇寫到,我現在會先用測試和 AI review,確認已經定義的行為有沒有成立,以及實作方式有沒有偏離原本的設計和系統分工。 但這...

鐵人賽 Claude AI DAY 21

Day 21 開工:規格早就寫好了,它還是標出 21 個空白

昨天讓 OpenSpec 拆了一份舊需求。今天真正開工,要的東西其實都在了:規格、15 條非目標、五條硬規則和它們的裁判,開賽前就寫好在 repo 裡。缺的只有...

鐵人賽 AI Security DAY 21

別人給你一個 extension,它不是文字,是跟 agent 同一個行程、載入就跑的程式碼

Day20 的 skill 是文字——要等模型去讀它,內容才進得了上下文,你還有一個「讀到的時候」可以守。extension 不是。它是一個模組;omp 會從...

Day 23:AI 質化文本分析於 AML 與顧客申訴風險評估

收到!各位打火弟兄注意,我是今天的資料分析兼 AI 戰術教官。裝備檢查完畢,全部給我集中精神進入狀況! 今天的救援任務是推進 「Day 23:AI 質化文本分析...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 23

JavaScript:Promise 不要再接龍了!async / await 救一下 ==

昨天第一次用 fetch() 去外面拿資料。 本來覺得: 喔~好像也還好嘛。 結果程式越寫越長之後,開始變成: fetch("API網址")...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 21

Day 21|代點餐看起來只是多一個按鈕,背後為什麼跨了五種規則?

代點餐上線後,一個人不必自己操作手機,也能由管理者替他完成訂單。但功能的終點不能只停在「資料庫多了一張訂單」。管理者還要看見被代點者的新餘額,回到成員清單時不...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 21

Day 21|Deploy Gate:Human Attention 很貴,哪些變更值得真的停下來?

一個實際內部系統的身份綁定實作計畫,留下兩條看似矛盾的要求:本機驗證通過後,先取得使用者在該部署時點的明確批准,才部署限定的正式 Worker,再以遠端流程檢...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 21

Day 21|動手之前,先問一句:這個我是不是做過了?

用AI久了,會遇到一個很好笑的狀況。請AI幫我整理一個主題,做到一半突然覺得好眼熟,疑~這個,之前是不是做過? AI讓「產出」這件事變得太容易,容易到我們根本不...

鐵人賽 Software Development DAY 26
Kotlin Ktor 實戰 101 系列 第 26 篇

Kotlin Ktor 實戰 101 Day 26 Authentication 架構與 Bearer

day 25 結尾把這篇的題目開好了,「Ktor 的 Authentication plugin 怎麼裝、bearer provider 拿到 token 之...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 21

【Day21】審核到底是 9 小時,還是 109 小時?

話說我第一次按下送審按鍵的時候,我記得當時看到的說明寫著平均約 24 到 72 小時通過,想說我應該不會那麼倒霉搞到 72 小時吧。 自以為很有耐心的過了 4...

[Day-21] 好酒不能只是留在回憶裡!來上傳照片吧!

酒譜除了記載配方,當然也要有美美的網美照成品照,所以要來串圖床了! Cloudinary 這是 2 年多前我還在 火箭隊培訓營 製作我的轉職專題時就有用過的...

鐵人賽 JavaScript DAY 22

Day22 共用入口3:做決定還是我們的工作啊

昨天我們發現打從一開始就沒有思考過遊戲應該要在按 q 切回選單後暫停還是結束遊戲,而且 AI 為了要暫停遊戲做了很多遊戲邏輯的修改,讓邏輯變得沒那麼乾淨,我不太...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 25

AI 自動化不等於無人化:40 個系統教我的事,是人該站在哪一格

AI 自動化不等於無人化 前面二十四篇,每一篇都埋了一句「人站在哪一格」。這 40 個系統做下來,我花心思最多的地方,其實不是怎麼讓電腦做事,是決定人要站在哪一...