iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 2

Machine Learning 與 Deep Learning 筆記系列第 2 篇

技術 [Day2] 什麼是機器學習？

前言為了透過電腦強大的運算力幫助人們解決問題，首先我們的問題是需要能夠被量化與分析的。例如：給定歷年的房屋資料，預測之後的房價變化；由使用者過去的瀏覽紀錄，猜...

愷開 ‧ 2017-12-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 16

戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅系列第 16 篇

技術【Day 16】參數 vs 超參數

前言在訓練模型時，有時會被一些專有名詞搞混，像一個參數就有分「參數」和「超參數」，今天我們要來搞清楚這兩個名詞的差異啦 ~ 參數 Parameters 在...

許皓翔 ‧ 2023-10-01 ‧團隊最強資工大電神

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技術 2025年重塑WAF解決方案的5大新興趨勢

隨著威脅態勢轉變與新技術崛起，網頁應用程式防火牆（WAF）持續快速演進。面對日益複雜的網頁應用程式攻擊，WAF解決方案正經歷重大變革以提供更佳防護。根據我的研...

katt ‧ 2025-03-13

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鐵人賽影片教學 DAY 15

全民瘋AI系列系列第 15 篇

技術 [Day 15] 決策樹 (分類器)

決策樹 (分類器) 今日學習目標決策樹演算法介紹決策樹如何生成?如何處理分類問題? 實作決策樹分類器觀察決策樹是如何生成的決策樹會根據...

10程式中 ‧ 2020-09-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

OH～ AI 原來如此，互助就此開始！系列第 12 篇

技術 Day 11. 機器學習模型 - 評價模型

模型學習完成之後，怎麼驗證模型學習的效果好不好，預測準不準確，就是今天要講的模型的評價方法。交叉驗證（Cross validation）監督式學習需要有資料...

henry_chen ‧ 2022-09-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 19 篇

技術 Day19 決策樹(Decision Tree)(1)--迴歸樹(Regression Tree)

前言與介紹決策樹(Decision tree)在機器學習中是一種容易理解但強大的演算法，可以用來處理分類以及迴歸的問題(Classification and...

liaochenpo ‧ 2022-09-30 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 11 篇

技術 Day11 K-近鄰演算法(K Nearest Neighbors, KNN)--模型介紹

前言與介紹 K-近鄰演算法(K-Nearest Neighbors)，簡稱KNN，屬於機器學習中監督式學習(supervised learning)的無母數方法...

liaochenpo ‧ 2022-09-22 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 9

全民瘋AI系列系列第 9 篇

技術 [Day 9] Linear-Regression

Linear Regression 今日學習目標認識線性迴歸透過機器學習來找出一條函式，來最佳化模型線性迴歸程式手把手簡單線性迴歸、多元迴歸...

10程式中 ‧ 2020-09-24

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 25

Python資料分析學習地圖系列第 25 篇

技術 Day 25 : XGBoost

極限梯度提升 eXtreme Gradient Boosting(XGBoost) ，被稱為 Kaggle 競賽神器，常常第一名都是使用這個演算法。先來前情提要...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-07

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅系列第 15 篇

技術【Day 15】學習率 Learning Rate

前言學習率 ( Learning Rate ) 是梯度下降優化算法中的一個重要超參數，它決定了在每一步更新模型參數時，參數應該調整多少。學習率的選擇對於優化...

許皓翔 ‧ 2023-09-30 ‧團隊最強資工大電神

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鐵人賽 Big Data DAY 30

R語言與機器學習見面會系列第 30 篇

技術 Day30 R語言與機器學習見面會Finish

Day30!Day30!Day30!終於來到R語言與機器學習見面會的終點線前，初鐵就要完賽了！回想30天跑了一場新竹超半馬、一場台北馬拉松、出國到香港迪士尼、到...

StanleyJui ‧ 2016-12-30

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鐵人賽影片教學 DAY 30

全民瘋AI系列系列第 30 篇

技術 [Day 30] 使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器

使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器不能觀看的話可以點選連結： https://www.youtube.com/watch?v=u17...

10程式中 ‧ 2020-10-15

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 20

Python資料分析學習地圖系列第 20 篇

技術 Day 20 : 線性迴歸與羅吉斯迴歸

線性迴歸(Linear Regression) 如果我們有數據 (x, y) ，假設 x 是年資、y 是薪資，我們想找出其中的關聯 w 和 b (y = w...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-02

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鐵人賽影片教學 DAY 18

全民瘋AI系列系列第 18 篇

技術 [Day 18] 隨機森林 (分類器)

隨機森林 (分類器) 今日學習目標隨機森林介紹隨機森林的樹是如何生成?隨機森林的優點? 實作隨機森林分類器比較隨機森林與決策樹兩者差別...

10程式中 ‧ 2020-10-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 14 篇

技術 14 淺層神經網路

為什麼大家到現在都這麼迷神經網路模型？我想主因不是因為他是模擬生物而來，他有一些更扎實的數學特性。我們前面講過各種線性模型，然後將他過渡到神經網路。今天要...

杜岳華 ‧ 2018-10-14

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 4 篇

技術 04 從感知器到 maximum-margin classifier

上次我們完成了感知器的介紹，感知器也有他相對應的學習演算法：perceptron learning algorithm (PLA)。不過我們今天沒有要講 PL...

杜岳華 ‧ 2018-10-04

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鐵人賽 Big Data DAY 22

R語言與機器學習見面會系列第 22 篇

技術 Day22 機器學習見面會

終於，在喝完冬至湯圓的隔天，R語言與機器學習見面會進入最後一個主題了，機器學習演算法。已砍就: .NET工程師的R環境 R語言基礎 R語言資料介面 R語言的...

StanleyJui ‧ 2016-12-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

OH～ AI 原來如此，互助就此開始！系列第 2 篇

達標好文技術 Day 1. AI 簡介 - 什麼是 AI

在介紹什麼是 AI 之前，先講一個血淋淋的親身經歷來說明 AI 的重要性。你喜歡玩遊戲嗎? 我以前很愛玩遊戲，特別是那種很花時間要反覆練功升等級的線上遊戲。有...

henry_chen ‧ 2022-09-16

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技術利用大數據分析預測MLB勝負(上)

本文將要介紹由Andrew Y. Cui撰寫的《Forecasting Outcomes of Major League Baseball Games Usin...

guess365 ‧ 2022-04-11

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鐵人賽影片教學 DAY 24

全民瘋AI系列系列第 24 篇

技術 [Day 24] 儲存訓練好的模型

儲存訓練好的模型今日學習目標使用 pickle + gzip 儲存模型將訓練好的模型打包並儲存載入儲存的模型讀取打包好的模型，並預測...

10程式中 ‧ 2020-10-09

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 1

Python資料分析學習地圖系列第 1 篇

技術 Day 01 : Python 介紹和開發環境

Python 介紹今天是第一天，首先想先帶大家認識 python 是一個怎麼樣的程式語言，而為什麼這麼多人在使用呢？這裡列了幾項優點：容易學習和操作應用廣...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-09-13

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鐵人賽影片教學 DAY 19

全民瘋AI系列系列第 19 篇

技術 [Day 19] 隨機森林 (迴歸器)

隨機森林 (迴歸器) 今日學習目標迴歸隨機森林了解隨機森林是如何處理連續性數值輸出實作隨機森林迴歸器觀察隨機森林中的樹的數量是否影響預測...

10程式中 ‧ 2020-10-04

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鐵人賽影片教學 DAY 13

全民瘋AI系列系列第 13 篇

技術 [Day 13] SVM (分類器)

SVM (分類器) 今日學習目標了解 SVM 分類器何謂支持向量機 ? 非線性與線性? SVM 分類器手把手實作藉由圖形化的邊界，來了解使用不...

10程式中 ‧ 2020-09-28

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 27

深度學習的學習之旅：從理論到實作系列第 27 篇

技術 [Day 27] Attention 機制與 Self-Attention 機制的比較與應用

前言昨天提到了Transformer，也說了他是基於Self-Attention 機制，今天就來談談這個技術又是什麼。在自然語言處理（NLP）及其他序列資料處...

bin ‧ 2024-10-05 ‧團隊NUTC imac

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 15 篇

技術 15 為什麼要深？

接著我們就來到了蠻重要的問題，既然一個 hidden layer 的網路架構就可以逼近任何連續函數，那麼為什麼要深度學習？對於這個問題，台大李宏毅老師有非常詳...

杜岳華 ‧ 2018-10-15

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 21

Python資料分析學習地圖系列第 21 篇

技術 Day 21 : SVM

原理說明 SVM (support vector machine 支援向量機)，是在特徵空間中找到一個分離超平面，也就是「決策邊界」(decision boun...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-03

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 2

零基礎成為 AI 解夢大師秘笈系列第 2 篇

技術【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day02 - Python Basics II

斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈前言系列文章簡介大家好，我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊，這一次的鐵人賽，自由團隊將...

人工智慧 - 自由團隊 ‧ 2020-09-17 ‧團隊AI . FREE Team

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鐵人賽影片教學

全民瘋AI系列系列第 31 篇

技術 [全民瘋AI系列] 完賽總結

全民瘋AI系列完賽總結參加這次的鐵人賽也算是完成我在學習上的一個里程碑！本來還認為寫文章比較耗時(三年前鐵人賽經驗)想說拍攝影片用說得應該比較快，結果...大...

10程式中 ‧ 2020-10-16

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 30

零基礎成為 AI 解夢大師秘笈系列第 30 篇

技術【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day30 - Django 整合部署 AI model

AI 解夢最終祕笈前言系列文章簡介大家好，我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊，這一次的鐵人賽，自由團隊將從0到1 手把手教各位讀者...

人工智慧 - 自由團隊 ‧ 2020-10-15 ‧團隊AI . FREE Team

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅系列第 4 篇

技術【Day 4】資料預處理 Data Preprocessing ( 一 )

前言資料預處理 ( Data Preprocessing ) 指的是在進行機器學習或深度學習之前，對原始的資料進行處理或轉換的過程，是相當重要的流程，為了確保...

許皓翔 ‧ 2023-09-19 ‧團隊最強資工大電神