2018年堪稱是台灣的「AI 元年」,政府推動產業 AI 化,同時也不遺餘力的培養 AI 種子們。相信不管是在新聞媒體上或是公司內部都可常看到或聽到「AI」字眼...
入門 照理講,我們應該先了解『機器學習』(Machine Learning)概念,再談如何實作,但是,長篇大論恐怕讀者跑光光,所以,還是柿子挑軟的吃,從簡單的開...
前言 第一次把玩 Azure Machine Learning Studio 十分鐘,就被它的選單給打敗了(實在太多了),之後,因為被強迫講授此一工具,有一天蹲...
根據資策會指出, AI人工智慧時代已經來臨,早期傳統稽核的人工查帳、抽查帳冊、核對單據,已經相對不準確,且沒效率又耗時。AI人工智慧時代的查核可供用電腦資訊稽核...
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本課程複製業界實務經驗,完整教你如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發;並結合Python機器學習與深度學習,建構預測模型實現AI智能物聯網;更進一步帶你...
席次有限,請即刻報名!https://www.accupass.com/event/1808200258589563192350 • 活動說明: 數位內容資產管...
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前言 在 Neural Network 的求解過程中,最重要而難懂的觀念應該是『梯度下降』(Gradient Descent)吧 ,我雖然在Day 03:Neu...
訊號處理 x 嵌入式 x AI大數據機器學習 x APP開發 x 物聯網AI智慧醫療電子專題 -> 成果發表暨就業媒合本課程複製業界實務經驗,完整教你如...
每個時代都是一個典範轉移,過去30~40年所創辦到公斯,後來有成為偉大或巨大的公司,從格局來看有很大的不同;80-90年代的典範轉移 「PC 典範」,造就宏碁、...
不重視數據就追趕AI,這種跳躍式發展是空談 Gartner公佈的2018年科技發展趨勢,其中第一個趨勢就是AI人工智慧。IDC發布2018年臺灣ICT市場10大...
前言 當我們人生決定轉向,不能免俗的,一定要了解市場行情,免得誤入歧途,人財兩失。因此針對 Machine Learning 相關的工作進行了一番調查,除了工作...
資料處理流程(Process) 機器學習(Machine Learning)處理資料的生命週期(Life cycle) 與 Data Mining 是一致的,這...
前言 Facebook AI 大師 Yann LeCun 在接受Quora專訪時說『GAN及其變形是近十年最有趣的想法(This, and the variat...
前言 上一篇我們舉了一個很簡單的範例,判斷聲音是bed、cat 或是 happy,實務上它可以應用在一些場域,例如,PowerPoint簡報時,我們可以用聲音下...
前言 Neural Networks 在影像、文字、語音等自然使用者介面(NUI)處理有突破性的發展,之前我們已經見證過影像及文字的辨識威力了,從這一篇開始,我...
前言 上一篇我們以航空公司的每月乘客人數為例,使用 LSTM 模型預測下個月的乘客數,其中牽涉到『時間序列分析』(Time Series Analysis)一些...
前言 之前,我們都在影像、語言等基礎應用上打轉,這次我們要來探討一個可應用在企業運作上的實例,銷售預測主要是希望藉由過去的銷售記錄預測下一個週期的銷售量,在統計...
前言 現在人身處網路時代,每天都會收到一堆LINE、Email、Facebook、Instantgram、...等等五花八門的訊息或網頁,花整天看都消化不完,只...
前言 筆者在作上一篇時卡住很久,因為,碰到很多術語,搞得頭暈腦脹,因此本篇花點時間將心得整理起來,與同好共享。內容大致如下: 成效衡量指標(Metrics):...
前言 我們在『Day 09:CNN 經典模型應用』討論到CNN的預先訓練好的模型,並在後續的篇幅,直接套用這些模型在『照片主體的相似性比對』、『畫風轉換』及『物...
目標 今天我們要利用一個 seq2seq 模型,來作英中翻譯,它不是以傳統字典的查詢方式,而是利用 LSTM 演算法,讓機器自我學習,進而達到翻譯的功能。這個程...
前言 原來還想多介紹幾個應用,但是,一直擔心忘了另一個RNN的變形 -- GRU,所以,還是先把它處理掉,才好 focus 在應用上。另一方面,LSTM 執行速...
前言 現在網友都勇於發聲,網路聲量高漲,往往會引領群眾的意向,引發巨大能量,影響國家命運,例如太陽花運動、埃及茉莉花革命,因此,輿情分析已經變成顯學,如何收集網...
RNN 的缺點 上篇介紹的RNN,它能夠額外考慮前面字句,來預測當前的字句,聽起來似乎已符合語言的特性了。但是,距離當前單字越遠的字句影響力會遞減,因為,下面的...
前言 上一篇我們對『自然語言處理』(Natural Language Processing, NLP)有一個初步的認識,現在,我們再進一步認識,如何以 Neur...
前言 之前我們看到 Neural Network 在影像的辨識與解析的強大威力,接著,我們就要開始研究『自然語言處理』(Natural Language Pro...
圖. 影像標題(Image Captioning),圖片來源:cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation...