前言 我們上次架了computr cluster (計算叢集),讓我們機器學習有辦法運用虛擬機來運算,今天教大家我們這個範例的最後一個步驟 步驟 1.匯入資料...
這篇教學會使用 MediaPipe 的自拍分割模型 ( Selfie Segmentation ) 偵測人物主體後,將背景去除,再透過 OpenCV 讀取攝影鏡...
如題,大家,計畫變更,製作的遊戲從 TankMan 改成雙人射擊遊戲,不好意思[合十] 臨時改變,實在是因為事情有點多,沒有辦法再多花時間重新講 TankMan...
昨天介紹的模型都是用來做圖像分類(Image Classification),那自動駕駛車又用到了其他哪些圖像技術呢?先來感受一下坐在特斯拉的車子裏面會是什麼情...
這篇教學會使用 MediaPipe 的物體偵測模型 ( Objectron ) 偵測特定的物體,再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識,使用 3D 的立...
接下來大約十天的時間,我會藉由前面14篇的內容,實際寫出TankMan,希望大家也能寫出給AI玩的遊戲,期待能看到你的作品! 快速建立新的雙人遊戲 關於如何快速...
前面幾天我們介紹玩了Preset Styles作曲的方法,今天我們來看看Influences又是怎麼樣運作的。 我們回到創作音樂的地方,並且這次我們選擇Infl...
這篇教學會使用 MediaPipe 的全身偵測模型 ( Holistic ) 偵測人體,抓取頭、四肢等軀幹部位,再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識,...
今天開始進入應用篇。在介紹 CNN 之前,先來看一段日本五專學生利用圖像分類做的獲獎作品,透過分辨魚的種類自動將魚分裝,大幅減少漁夫作業時間。評審員給出有五億日...
人的科技文明發展始終來自於人性 在科技化與資訊化的現代,各式各樣的資通訊基礎建設基本上都已經非常完備,再加上大數據的基礎,還有其他科技技術的成熟發展,因此才讓人...
此文為我開發TankMan所使用的所有資源總整理(不定期更新) Pygame 函式庫 Pygame Front Page - pygame v2.1.1 doc...
介紹完梯度下降的改善,就來看學習完成後的模型有哪些方法可以做改善,來達到我們想要的準確度。 過度擬合(Overfitting)和欠擬合(Underfitting...
這篇教學會使用 MediaPipe 的姿勢偵測模型 ( pose ) 偵測人體姿勢,再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識,將頭手四肢軀幹標記出對應的節...
此文會透過GitHub@TankMan 坦克大作戰說明,透過使用Pygame套件的mixer,播放遊戲音樂與音效程式的使用過程 初始化聲音資料以建立聲音物件...
今天開始我們來看看AIVA在Preset Style裡面提供的第二種方式: Emotion View 我們一樣來到Preset Styles在上面的地方我們改成...
今天我們把所有的AIVA Preset style的樂器配置統整起來,以表格的形式來呈現,這樣未來如果有使用者需要快速查找,可以提供方便的參考。 |音樂風格|...
前面說過梯度下降是用來做最佳化,也就是調整參數的重要方法,今天的文章會附上了一段程式動畫來直觀看到梯度下降是怎麼調整預測,以及說明實際上學習的時候會遇到什麼問題...
這篇教學會使用 MediaPipe 的手掌偵測模型 ( hands ) 偵測雙手的手掌,再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識,在手掌與每隻手指標記骨架...
人的科技文明發展始終來自於人性 在科技化的現代生活,每天的變化幾乎都非常的快速,所以每天要學習更新的知識非常的多,假如不學習新的知識將會被社會給淘汰,再加上科技...
今天我們繼續介紹剩下的Preset style裡的樂器配置 7. Rock 搖滾樂 Punk Rock Ensemble 龐克搖滾龐克搖滾起源於1970年代...
機器學習的模型是不是還有一個沒有講?沒錯,就是神經網路!Day5 的時候我們有簡單介紹感知器和神經網路,這邊就來實際說明感知器和神經網路的基本構成,雖然神經網路...
這篇教學會使用 MediaPipe 的人臉網格模型 ( Face Mesh ) 偵測人臉,再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識並在人臉上標記網格,最後...
今天我們來介紹最後的Preset style裡的樂器配置 10. Electronic 電子音樂 Punk Rock Ensemble 龐克搖滾龐克搖滾起源...
今天我們繼續介紹剩下的Preset style裡的樂器配置 4. Jazz 爵士音樂 Lo-Fi Ensemble 低保真樂團Lo-Fi 為英文Low Fi...
此文會透過GitHub@TankMan 坦克大作戰描述,如何透過讀取用Tiled這個軟體製作的地圖,來建立遊戲物件的程式碼 關於如何製作地圖,請閱讀 TankM...
這次我們要來透過GitHub@TankMan講,我們如何讓mlgame能正確啟動我們的遊戲,並且我們之前所啟動遊戲的默認遊戲參數是在哪設定的? 遊戲入口 Git...
模型學習完成之後,怎麼驗證模型學習的效果好不好,預測準不準確,就是今天要講的模型的評價方法。 交叉驗證(Cross validation) 監督式學習需要有資料...
前文 昨天將最後一個步驟做完了,我們今天來架設computer cluster ,並且執行我們這個model的運算結果。 步驟 粗體為今天會講到的步驟...
前文 我們前一篇文章已經教大家如何匯入以及訓練模型,我們今天來執行最後兩個步驟,評分模型及評估模型 步驟 粗體為今天會講到的步驟 1.匯入資料2.選擇要使用...
前文 我們昨天做到切分資料那邊,選擇了百分之70的資料作為訓練集,百分之30的資料做為測試集,接下來看我們能不能把剩下的步驟在今天做完吧!!!但我覺得有點太多...