昨天談到批次重新處理訂單時，需要核對庫存服務的容量。假設團隊評估後，決定讓批次工作先排隊，再以受控的速率處理，營運人員稍後查看逐筆結果。 流程看起來很完整：勾選...
昨天的問題 Day 2 你啟動了第一個 Agent，讓它自己做完一件事。但你可能有個感覺： 「它很聰明，但它不認識我，也不認識我的專案。每次都要從頭跟它解釋。...
在加固了邊界防禦與連線監控後，維運實務最常面臨的突發危機，莫過於資安通報中突然跳出的高風險警示。當資安團隊示警邊界入口如 GlobalProtect 出現嚴重漏...
本文同步刊載於個人連載網站 做到某個階段時，我是真的覺得這套預約管理工具差不多完成了。 預約新增、修改、取消都可以處理。 心理師班表和諮商室使用狀況可以一起確認...
昨天測試正計時功能時，我原本想知道 AI 會不會先理解既有 Code 再開始修改。結果它確實會先讀，也找到了正確的 TimeManager、TimeServic...
今天想用一個場景，把前三天講的東西串起來。這個場景不是我特別挑出來的，是我這幾天真的在做的事，寫這系列文章本身。與其講一堆抽象原則，不如直接把這幾天實際的流程攤...
Ci
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2026-09-18
前幾天介紹了 Prompt 的基本概念，也比較了簡單 Prompt 和詳細 Prompt 的差別。今天我想繼續測試 ChatGPT，看看能不能透過簡單的指令，改...
昨天把臨摹要用的三把尺，也就是複雜度、資訊隱藏以及深模組建立了起來。只是我們要衡量的對象是 React Hook，它不是一般模組，它活在 React 裡，所以必...
利用Pandas進行全欄位資料健康檢查，排查有無缺失值（NaN）、確認資料型態（dtypes），並透過描述性統計檢驗數值合理性。 一、實作前情境：為什麼不能直接...
1. 前言：那個「不愛問問題」的新同事 想像你今天交辦一項任務給新同事：「幫我把這疊信件分類一下。」 如果這位同事是人類，他通常會回頭問你十個問題：要分哪幾類...
嗨，大家好。 測試全綠了。問題是：AI 到底是修好了程式，還是改了測試假裝修好？ 這兩件事在紀錄裡常常長得一樣——工具名都叫「寫檔」。光看工具名，分不出哪一筆該...
到這裡，我們一定有很多疑問，Grant也是滿頭黑人問號?既然Vault負責管理這些機敏資訊，那它是怎麼運作? 又是怎麼儲存的呢 要了解這些，我們就必須深入看看V...
大家逛網購的時候，商品頁面上的「加入購物車」跟「立即購買」兩個按鈕通常靠得很近。有時候我們只是想先加進購物車，等一下再慢慢挑，手指稍微偏了一點點到「立即購買」，...
一篇主文加兩則回覆，主文發布成功，程式正要送出第二則回覆，連線斷了。畫面停在那裡，沒有錯誤訊息，也沒有成功訊息。 這時候只有一個問題值得問：要不要按第二次？ 不...
前言 昨天封住send_money的漏洞，字面值不該冒充使用者授權、使用者授權不該蓋過與它無關的檢查、沒有真實資料時檢查不該當作通過。 九個乾淨任務裡有兩個被昨...
在開始打造 Agent 跟前後端之前，我想先把這個系統的輸入與輸出講得更具體一點。 Analysis 大家都很熟悉，所以這一篇可以把它當成一次對齊：確認我們對...
麵包做完了，該來點真的了？ 昨天只用一句簡單的Prompt，就第一次透過 Bolt 完成並部署了一個網站。但如果只做到這裡，好像還不足以回答我最一開始的問題——...
經過前三天的學習，我已經對 ChatGPT 有基本的了解，也知道「怎麼下指令」會影響最後得到的結果。今天我想嘗試一個平常做作業時很常用到的功能，就是讓 Chat...
今天的工作 用 ApisixRoute CRD 建立 APISIX 的第一條路由規則 建立第一條路由規則 昨天我們把 APISIX 佈署起來了，原代碼裡也包...
CHAPTER II：OBLIGATIONS OF ECONOMIC OPERATORS AND PROVISIONS IN RELATION TO FREE...
我是 Kota，宇鯨智能的創辦人，從 2021 年開始了一人公司，協助中小企業透過 Data / AI 技術進行數位轉型。 我特別關注想要建立新的服務模式、獲取...
今天我們便要開始正式打Webgoat了! 至於為什麼不從A1開始 而是從A3...... 老實說單純就是因為看到injection這個詞 感覺注入很酷就從這裡開...
昨天寫到，一條用 skill 編排的 AI 開發 pipeline，在事故與規則不斷累積之後，從 221 行長到了 419 行。 coordinator 文件已...
前幾天已經把保健小幫手的功能大致決定好了，今天要開始把這些功能真正整理起來。因為如果直接開始寫程式，我覺得很容易做到一半才發現：「欸？這個功能要放哪裡？」所以今...
前陣子朋友開始參加職涯諮詢培訓課程，就聊到如何第一眼光看履歷就可以知道對方是不是你想找的人。他自己本身沒有當過面試官的經驗，所以他很難想象怎麼從履歷可以看出這個...
昨天講了 trace 的原理，今天講產生它的工具：OpenTelemetry，通常簡稱 OTel。 這篇要回答三個問題：它為什麼會出現、它包含哪些東西、還有那個...
昨天有提到「資料清理」，所以今天想再進一步了解資料清理到底要做什麼，以及遇到不同的問題時應該怎麼處理。 為什麼需要資料清理？ 在開始分析之前，需要先確保拿來分析...
上一篇，我先把 MVP 的範圍收斂下來，也列出了第一版需要的功能。 我的產品流程大概是： 和 ChatGPT 練習 → 產生適合自己的英文 → 切成 chunk...
比對歷史價格、材料成本、毛利門檻與客戶條件，產出包含報價建議、風險及證據的結構化 JSON，並以報價時間與毛利門檻違反率驗證成效，正式報價前保留人工核准。...
前幾天，我們已經完成三件重要的事： Day 1：從真實問題開始，而不是先追逐工具 Day 2：學會查證 AI 提供的資料與來源 Day 3：把模糊需求寫成可以...
Antony
Genos Lin
誤闖資安叢林的老小白
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