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共有 240 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 Day 21:Batch Normalization 筆記整理

前言 當神經網路含很多(Deep)神經層時,常會在其中放置一些 Batch Normalization 層,顧名思義,它應該是作特徵縮放,但是,內部是怎麼運作的...

技術 【02】基本功:將graph存成tfevent,使用tensorboard瀏覽

Tensorflow讓最多人卻步的一個地方是很難debug,但其實只要會善用tensorboard圖形化界面,它可以讓很複雜的模型一覽無遺,讓使用者可以更容易知...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 30

技術 [Day-30] Transfer learning & Model Serving

今天是鐵人賽的最後一天,我想說來聊聊 Transferring learning 以及 Model serving。今天也會有簡單的Colab實作 (Trans...

鐵人賽 AI & Data DAY 22
從 AI 落地談 MLOps 系列 第 22

技術 Day 22 : 模型優化 - 知識蒸餾 Knowledge Distillation

什麼是知識蒸餾 Knowledge Distillation 知識蒸餾 Knowledge Distillation 為模型壓縮技術,其中 student 模...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 8

技術 [Day-8] Deep Neural Network (Lab: Airbnb)

在說明Deep Neural Nework,我們簡單的討論一下DL介紹。從最早DL從Perceptron開始,Perceptron是只有一個neural,其實就...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 27

技術 [Day-27] 生成對抗網路 (GAN) 實作 Part II

今天我們來實際來跑簡單的Dataset,就是 DL 101 資料集 - MNIST。透過較為簡單的Dataset 來理解像GAN這種相對難的演算法,應該能較容易...

技術 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二) :模型定義

同時搞定TensorFlow、PyTorch (一):梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二):模型定義。 同時搞定Tensor...

達標好文 技術 同時搞定TensorFlow、PyTorch (一) :梯度下降

同時搞定TensorFlow、PyTorch (一):梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二):模型定義。 同時搞定Tensor...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson9_自動編碼器(Auto Encoder)

前言 在上一章介紹了PCA降維,但PCA是計算整體的特徵,然而主要特徵如果相同,而降為時非常細微的特徵被忽略掉,這時候PCA就無法達到所需的降維要求。而在人工智...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson10_變分自動編碼器(Variational Autoencoder)_20190706

前言 網路上有許多介紹VAE的文章與影片,但許多解釋公式都無法得知為什麼,但這也是個人對於看paper的功力太差所以才能努力爬文觀看他人解析,而最後終於找到一個...

技術 【21】tensorflow 訓練技巧:使用 tf.summary 搭配 tensorboard 儀表板篇

在 day2 時,我們介紹了如何用 tf.summary.FileWriter() 產生 tfevent 來觀察 graph,但 tfevent 可以存的東西可...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [Day 21] 媽! Keras 和 TensorFlow 在亂存模型啦! ( TFLite 輕量模型)

前言 受惠於深度學習框架的多元性,開發者可以選自己喜歡的框架,像是: Theano、Caffe、ONNX、Keras、Tensorflow、Pytorch、DL...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 Day 18:自駕車(Self-driving) 動態物件偵測實作

前言 前一篇實作一個簡單的物件偵測(Object Detection),接下來我們來模擬自駕車(Self Driving)如何辨識前方的障礙物,一樣使用Tens...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson1_基本介紹_2019.01.26

前言 最近開始記錄學習Tensorflow相關的程式,這篇主要紀錄較常用的API使用方法,若想了解API的參數可前往官網。在Tensorflow中會以張量為主做...

技術 【28】tensorflow 模型優化手術:給我折下去!模型 folding batch normalization 篇

昨天我們去除了 batch normalization 上冗贅的節點,但...其實呢... batch normalization 還可以做一種優化將它 fol...

技術 同時搞定TensorFlow、PyTorch (四):模型訓練

同時搞定TensorFlow、PyTorch (一):梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二):模型定義。 同時搞定Tensor...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 21

技術 [Day-21] Wide & Deep 推薦系統實作

今天討論的主題主要是Google這篇曾經在2016年release 在Google Play的app上所做的推薦系統,而他有被open source 在 Ten...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 4

技術 [Day-4] Tensorflow 基本語法 - Part III

今天會開始說明一下資料處理及數值運算。接下來就會開始進入基本ML及DL了。大夥撐著!把一些基本語法弄熟,之後會更容易上手,且更知道如何去修改一些tutorial...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 【26】你都把 Batch Normalization 放在 ReLU 前面還是後面

Colab連結 Batch Normalization 到底要放在激勵函數之前還是之後呢?這是之前我在自己練習規劃架構時遇到的問題,我把這個問題拿去網路上查時,...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Day 10:運用自訂Callback 追蹤訓練過程( Keras )

前言 之前我們測試過一些內建的Callback,這次筆者要自訂 Callback,將損失寫入 Pandas Data Frame,並且作圖畫出優化的軌跡。 可監...

技術 【17】tensorflow 訓練技巧:運用 GraphKeys.UPDATE_OPS 來更新 Batch Normalization 權重篇

今天要介紹的東西,可能很多新手寫錯了都還不知道,包括我早期使用時,大家可以檢視一下自己的模型。不知道大家還不記得 day10 所介紹的 batch normal...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson2_線性回歸(Linear Regression)和邏輯回歸(Logistic Regression)

前言 在人工智慧當中點對點相乘加上一個偏移值即是一個感知器,今天要介紹兩種基本的預測方法,線性回歸(Linear Regression)和邏輯回歸(Logist...

技術 同時搞定TensorFlow、PyTorch (三) :資料前置處理

同時搞定TensorFlow、PyTorch (一):梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二):模型定義。 同時搞定Tensor...

技術 【14】tensorflow 資料集應用:利用 TFRecordDataset 達成 Data Augmentation 篇

如果說,我今天要訓練輸入是圖片,而且我想做資料擴增(data augmentation),那有沒有一個比較好的讀取方式呢?今天就要來跟大家介紹 TFRecord...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 Day 19:Autoencoder 與去除雜訊

前言 Autoencoder 是一個非常重要的模型,它是很多進階模型的基礎,例如風格轉換(Style Transfer)、影像分割(Image Segmenta...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 Day 23:Tensorflow 架構與其他模組介紹

前言 由於 Keras 的引進,使得 Tensorflow 架構變得有點疊床架屋,到底要遵從哪一路徑學習,常令初學者感到困擾,因此,對 Tensorflow 其...

技術 TensorFlow 2.0 的重大更新功能

前言 TensorFlow 在去年就不斷的promote v2.0 版,到底它改善的方向有那些呢? 正式版何時release? 整理一些馬路新聞與大家分享。 市...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24
Machine Learning 學習筆記 系列 第 24

技術 [第24天] Tensorflow MNIST練習(2)

參考網站1 參考網站2參考網站3 再進入手寫變識前最後要來定義Loss function,這邊使用Cross entropy。對於Cross entropy的作...

技術 【Ubuntu】在Ubuntu16.04上安裝Tensorflow

Anaconda+Tensorflow+keras 硬體環境 OS: Ubuntu16.04 CPU: I7 8700k GPU: 1080ti 下載並安裝 A...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 [Day 20] 兩段式訓練比兩段式左轉更安全 (遷移學習技巧)

前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Done) 學習率的設定(Done) 訓練輪數(Nice to hav...